我是一名来自北京交通大学的学生，现在在读电子信息工程专业，现在是一名研二学生，我在学习深度学习模型部署的时候了解到阿里云服务器，在师兄的提示下知道了阿里云针对学生的优惠政策，并且参与其中想要更好去学习Linux，尽快完成深度学习的模型部署。
在这段试用的时间里，阿里云ECS这个云服务器有着各种各样的小麻烦困扰着我，各种环境的安装以及各种Linux指令和项目的搭建，虽然这些问题对记忆力不好的我来说十分困扰，但我通过百度查询的方法顺利解决了这些问题，具体流程就包括服务器与Xshell的通信建立，miniconda的安装，faster_rcnn所需要的环境配置，8000端口开放，域名的申请与解析。
通过这次的云服务器ECS的使用，我收获颇丰，第一次将深度学习项目放到了服务器上进行访问，在过程中，因为我目前使用的Flask框架，遇到大多数问题是部署到云服务器上端口以及连接的错误和Linux指令的不熟悉，我经常通过网络找各种解决办法，配置端口，删除重新解压一下，最后才能使用，将这次的心得体会写下来，以后再次使用阿里云服务器的时候，我看看通过这个文章，可以更快的部署深度学习模型。
作为用了阿里云新用户，我个人还是非常推荐阿里云的，靠谱，性价比高，开发环境友好，操作步骤起来比较友好的，没有什么额外的麻烦，很容易的就建立起了开发环境,易于上手，开发环境集成了较多熟悉的知识，且具有与本地编辑器相似的开发环境，现在还能自定义配置，如果想进行深度学习的模型部署，无论是作为学习者还是开发者，相信阿里云一定是个不错的选择。
