带你读《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品和技术3.3弹性裸金属服务器和神龙虚拟化(二)

简介: 《弹性计算—无处不在的算力》第三章:计算产品和技术3.3弹性裸金属服务器和神龙虚拟化(二)

虚拟机云服务器具备很好的弹性,但是无法提供裸金属实例,很难满足客户的二次虚拟化需求,并且传统虚拟化性能损耗比较高。本节我们将开始介绍神龙弹性裸金属服务器(ECS Bare Metal Instance),它是阿里云首创的同时提供虚拟化和裸金属实例的技术。

弹性裸金属兼具“弹性”和“裸金属”两个属性,既具备虚拟机级别的弹性和使用体验,又保留了裸金属即物理机的优势,让它在很多场景中具有了独特的优势。要实现这两个属性,就需要最大限度地保持 VPC 网络、EBS 云盘、ECS 管控的技术和代码兼容性,并兼容服务器 IDC 上线和运维流程。

3.3.1 功能特点

传统的基于 IDC 托管的物理机服务,由于无虚拟化技术参与,所以很难实现资源池化、弹性供给和管理运维的自动化,无法满足云服务的业务需求,很难归类为云服务。图 3-15 对基于 IDC 托管的物理机服务和基于虚拟化技术的虚拟机服务做了对比。

image.png


弹性裸金属服务器这一新物种强调的是“弹性”,也就是通过技术创新,使得传统裸金属服务能够具有和虚拟机一致的使用体验和业务敏捷性。具体而言,它具备如图 3-16 所示的 8 项关键特征。

分钟级交付兼容VPCSLBRDS等云平台全业务兼容虚拟机镜像云盘启动和数据云盘动态热插拔物理机的性能和高隔离性虚拟机VNC、Web 控制台、Open API 用户体检宕机自动迁移恢复免人为自动化运维

image.png

3-16  弹性裸金属服务器的关键特征

特征一分钟级交付


云服务快速弹性伸缩,是 IaaS 云服务的核心特征。一般来说,虚拟机服务可以做到分钟级业务的弹性伸缩。当业务流量瞬间暴涨时,要求后台必须具备分钟级业务弹性伸缩能力,弹性裸金属服务器只有做到分钟级快速交付,才能应对突如其来的业务流量。

特征二兼容 VPCSLBRDS 等云平台全业务


对于已经上云的用户来说,出于保护当前投资等考虑,完全兼容现有云平台业务至关重要。以 VPC 网络为例,弹性裸金属服务器必须具备和虚拟机保持百分百一致的虚拟化网络接入能力和安全隔离能力。



特征三兼容虚拟机镜像

兼容虚拟机镜像,可以使弹性裸金属服务器和虚拟机之间平缓迁移,提供业务部署弹性。

特征四云盘启动和数据云盘动态热插拔


云盘启动是弹性裸金属服务器的核心特征。如果无法支持云盘启动,则必须依赖传统的 PXE 装机,而PXE 装机无法实现分钟级业务交付、控制台镜像和密码修复等关键功能。数据云盘动态热插拔是弹性存储服务的关键特征,保证用户对存储性能和容量需求能够“Pay-As-You-Go”(按量付费)。

特征五虚拟机 VNCWeb 控制台Open API 用户体验


保持和虚拟机 Web H5 VNCWeb 控制台等方面一致的用户体验,能够极大降低用户的学习成本;保持和虚拟机一致的 Open API 接口,才能保护用户对既有资源管理系统的投资。

特征六宕机自动迁移恢复


宕机自动迁移恢复可以极大减少 IaaS 基础设施故障的恢复时间。当虚拟机或者弹性裸金属服务器出现软硬件故障时,运维管控系统能够自动迁移实例,保证用户业务中断最小化。

而宕机自动迁移恢复归功于弹性裸金属服务器本地“无状态”,其实现依赖 BIOS 配置可迁移、云盘启动、数据云盘等关键技术。

特征七免人为自动化运维


传统物理机的部署一般需要 3 个工作日,交付时间长,而免人为自动化运维是 IaaS 云服务的核心特征。

特征八物理机的性能和高隔离性


虚拟机同样具备上述七大特征,而弹性裸金属服务器在具备上述七大优势的同时,还必须具备虚拟机所不具备的核心竞争力,包括以下方面。

物理机的完整处理器特性


虚拟机无法提供 Intel VT-x VT-d 等技术,而物理机天然具备这些完整处理器特性。缺乏 VT-x 等技术的支持,在虚拟机中进行嵌套虚拟化, 其性能是完全无法接受的。因此,对于在公共云上部署专有云等场景,如 OpenStackVMWareClear Container Runv 等,弹性裸金属服务器是唯一选择,同时也支持Intel vTune、性能调优和剖析依赖。


类似于 skylake AVX512 等新导入处理器的指令特性,弹性裸金属服务器无须等待 Hypervisor 适配即可在第一时间获得,并且由于没有 Hypervisor 软件适配的复杂性,其功能的稳定性得到天然保障。

物理机无损的高性能


虚拟化技术必然带来性能开销,而物理机不存在 CPU 和内存虚拟化开销,此方面有绝对优势。

物理机的高隔离性


物理机在 CPU、内存、I/O 等资源方面完全隔离,做到了真正意义上的资源零争抢。

物理机的高安全性


物理机是真正意义上的用户独占,对于诸如 Hypervisor 逃逸、CPU 微架构侧信道攻击等问题,天然免疫。

3-2 对弹性裸金属服务器、物理机和虚拟机的关键能力进行了对比。

3-2  弹性裸金属服务器物理机和虚拟机的关键能力对比

功能分类

功能

弹性裸金属服务器

物理机

虚拟机

运维自动化

分钟级交付

计算

无性能损失

无特性损失

资源无争抢

存储

完全兼容 ECS 云盘系统

使用云盘(系统盘)启动

系统盘快速重置

使用云服务器 ECS 的镜像

物理机和虚拟机之间相互冷迁移

免操作系统安装

免本地 RAID、提供更高云盘数据保护

网络

完全兼容 ECS VPC 网络

完全兼容 ECS 经典网络

物理机集群和虚拟机集群 VPC 无通信瓶颈

管控

完全兼容 ECS 现有管控系统

VNC 等用户体验和虚拟机保持一致

带外网络安全

N/A


相关文章
|
1月前
|
存储 消息中间件 弹性计算
阿里云服务器ECS计算型c7和通用算力型u1在适用场景、计算性能、网络与存储性能等方面的对比
阿里云ECS服务器u1和c7实例在适用场景、性能、处理器特性等方面存在显著差异。u1为通用算力型,性价比高,适合中小企业及对性能要求不高的场景;c7为企业级计算型,采用最新Intel处理器,性能稳定且强大,适用于高性能计算需求。u1支持多种CPU内存配比,但性能一致性可能受底层平台影响;c7固定调度模式,确保高性能与稳定性。选择时可根据预算与性能需求决定。
114 23
|
7月前
|
存储 安全 虚拟化
虚拟化技术:实现资源高效利用和灵活管理的利器
虚拟化技术作为实现资源高效利用和灵活管理的重要手段,在数字化时代背景下,正逐步改变传统IT架构模式。本文概述了虚拟化技术的概念、原理及其在数据中心管理、云计算平台、企业信息化建设、科研教育及医疗行业的应用,并探讨了其面临的挑战与未来发展趋势。
492 3
|
3月前
|
存储 虚拟化 Docker
|
3月前
|
开发工具 虚拟化 git
自学软硬件第755 docker容器虚拟化技术youtube视频下载工具
docker容器虚拟化技术有什么用?怎么使用?TubeTube 项目使用youtube视频下载工具
|
3月前
|
数据挖掘 虚拟化
虚拟化数据恢复—VMware虚拟化环境下重装系统导致服务器崩溃的数据恢复
VMware虚拟化平台 vmfs文件系统 工作人员误操作重装操作系统,服务器崩溃。 重装系统会导致文件系统元文件被覆盖。要恢复数据,必须找到&提取重装系统前的文件系统残留信息,通过提取出来的元文件信息恢复虚拟磁盘。通过拼接虚拟磁盘来恢复服务器数据。
99 13
|
3月前
|
安全 大数据 虚拟化
随着云计算和大数据技术的发展,Hyper-V在虚拟化领域的地位日益凸显
随着云计算和大数据技术的发展,Hyper-V在虚拟化领域的地位日益凸显。作为Windows Server的核心组件,Hyper-V具备卓越的技术性能,支持高可用性、动态迁移等功能,确保虚拟机稳定高效运行。它与Windows深度集成,管理便捷,支持远程管理和自动化部署,降低管理成本。内置防火墙、RBAC等安全功能,提供全方位安全保障。作为内置组件,Hyper-V无需额外购买软件,降低成本。其广泛的生态系统支持和持续增长的市场需求,使其成为企业虚拟化解决方案的首选。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
阿里云服务器ECS架构区别及选择参考:X86计算、ARM计算等架构介绍
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别,本文主要简单介绍下这些架构各自的主要性能及适用场景,以便大家了解不同类型的架构有何不同,主要特点及适用场景有哪些。
819 10
|
5月前
|
存储 人工智能 运维
面向AI的服务器计算软硬件架构实践和创新
阿里云在新一代通用计算服务器设计中,针对处理器核心数迅速增长(2024年超100核)、超多核心带来的业务和硬件挑战、网络IO与CPU性能增速不匹配、服务器物理机型复杂等问题,推出了磐久F系列通用计算服务器。该系列服务器采用单路设计减少爆炸半径,优化散热支持600瓦TDP,并实现CIPU节点比例灵活配比及部件模块化可插拔设计,提升运维效率和客户响应速度。此外,还介绍了面向AI的服务器架构挑战与软硬件结合创新,包括内存墙问题、板级工程能力挑战以及AI Infra 2.0服务器的开放架构特点。最后,探讨了大模型高效推理中的显存优化和量化压缩技术,旨在降低部署成本并提高系统效率。
|
5月前
|
存储 人工智能 芯片
面向AI的服务器计算互连的创新探索
面向AI的服务器计算互连创新探索主要涵盖三个方向:Scale UP互连、AI高性能网卡及CIPU技术。Scale UP互连通过ALink系统实现极致性能,支持大规模模型训练,满足智算集群需求。AI高性能网卡针对大规模GPU通信和存储挑战,自研EIC网卡提供400G带宽和RDMA卸载加速,优化网络传输。CIPU作为云基础设施核心,支持虚拟化、存储与网络资源池化,提升资源利用率和稳定性,未来将扩展至2*800G带宽,全面覆盖阿里云业务需求。这些技术共同推动了AI计算的高效互联与性能突破。
|
6月前
|
安全 Linux KVM
Linux虚拟化技术:从Xen到KVM
Xen和KVM是Linux平台上两种主要的虚拟化技术,各有优缺点和适用场景。通过对比两者的架构、性能、安全性、管理复杂性和硬件依赖性,可以更好地理解它们的适用场景和选择依据。无论是高性能计算、企业虚拟化还是云计算平台,合理选择和配置虚拟化技术是实现高效、稳定和安全IT环境的关键。
304 8

热门文章

最新文章