大年初三，酒足饭饱后，拉着亲朋好友就这么餐桌上一围，小赌正式开始。正要胡牌时，手机响了。一看竟然是客户的电话！难道是给我拜年么?！应该不是，昨天就拜过了。难道出什么问题了?！果然。。这来的也太不是时候了。不过作为一个资深的运维DBA，对于这种7*24*365式实时守候待命的日子早就习以为常。麻将顺势一推，迅速更换为笔记本，开始一段抽丝拨茧之旅！
2016年02月10日，某省账务库日账出现严重延迟现象，期间其他应用运行正常。
对于这种性能突变的问题，还是采取老套路，采集“凶案现场”情况如下：
注：（性能突变的数据库为11g R2 RAC）
1、两节点的数据库alert日志信息。
2、两节点问题时间段的snapshot（注：收集多份及正常时间段的AWR报告进行对比分析)。
3、两节点问题时间段及前后一小时的OSW日志。
4、两节点问题时间段所有相关trace信息。
5、问题时间段的ASH DUMP数据。
1、通过LGWR的trace信息，我们可以发现问题时段log write写超过500ms的告警，说明当时redo IO性能应该存在一些问题。
2、通过分析ASH DUMP信息我们可发现，44%的会话被log file sync堵塞，同时 log file sync在等待log file parallel write 。
3、通过查看AWR报告我们可以发现，log file sync等待高达431ms，同时出现大量GC等待事件，并且出现log buffer space等待事件。
那么导致该问题是由于log_buffer配置太小？还是redo log太小导致redo log切换过于频繁？如果是的话，那么为什么2月10号前的日账没有问题，该结论不成立！那么应用端是否存在变化？！
4、针对TOP中大量的GC等待，我们对比分析了1月10日跟2月10日的Global Cache统计数据，发现事发时段GC接收的块较以往增幅20%，同时私网流量也从21M上升到26M，GC交互的增加是否可以说明应用侧做了调整呢？！
通过咨询应用维护人员，我了解到，日账数据量会伴随时间的推移而增加，同时日账的时间同步也会有所延迟。如下图所示：
虽然日账数据量及执行时间在同一月内会伴随时间的推移而增加，但是通过上面的“日结时间对比”图可以看出，2月10日的日账时间明显突增，说明导致该问题的还有其他原因。
5、通过问题前后的AWR报告对比分析，我们发现，在2月10日之后，ROLLBACKS从之前的每秒0.5次增长至每秒3.5次，增长了7倍。
6、通过分析log file sync发现，自10号凌晨开始数据库写入时间较之前出现明显上升。
问题时段log file sync/log file parallel write较之前开始出现明显下降，如下表所示：
7、通过OSW的VMSTAT数据，我们也可以发现，在批量日账未运行之时，B列值相对较低，在问题时间段B列在10以上，这说明所有的CPU都是pending在I/O层面。
8、通过OSW的MPSTAT数据，我们也可以发现，问题时间段部分磁盘始终处于100%busy的状态，而且磁盘平均服务时间在80ms以上。
> 5 剖析总结
综上所述，主要有以下几方面的影响因素：
log file sync及log file parallel write 性能明显下降， redo IO性能变差导致GC严重及数据库性能严重下降。需要主机及存储厂商配合确认。
应用侧是否存在调整，导致GC交互的增加及其他引发问题。需要应用侧配合确认。
问题前后的每秒rollback次数增长了7倍，建议协调应用一起排查rollbacks异常增长的原因。
通过分析，问题可能出现在主机or存储or应用层面上，通过逐个沟通确认，得到回复如下：
主机球员：
通过分析，主机侧未发现异常，还请知悉！
存储球员：
从我这边看是正常的，没有出现瓶颈或者非常慢的情况。
应用球员：
你好，
通过应用侧核实，在日账问题前后属于春节封网时段，无任何应用变更。
足联主席：
To DB运维组
请尽快完成日帐问题定位，为了避免影响月底出账，请务必在月底前完成定位并修复。
通过一轮咨询，各组成员都反馈尚未发现异常，怎么办？！都没异常，那日账为何会突然延迟呢？！此时球兜了一圈又回到了咱们dba手上。此刻要冷静，再回首缕一缕。
从剖析日志及各组反馈的结果综合看来，问题肯定来自redo io层面，既然主机及存储侧都反馈无异常，那么问题是否在最底层（存储链路）? 马上联系HDS工程师，令其去查看存储链路是否存在异常。
30min后接收到HDS工程师的反馈，兄弟们，根源找到了！这才合上笔记本仰天长叹！！！
我们来看下底层架构：
该省账务库物理容灾采用Veritas镜像技术实现存储底层同步。当应用发起变更数据请求时，必须等待生产、容灾两份存储全部完成写入后，方可反馈提交信息。事发当天该库对应的2条SAN级联链路中有一条出现了异常，到容灾存储的数据变更速率均减半，这样就导致了批量操作（日账）延迟！
作者介绍：张玉朋
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新炬网络高级技术专家。
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5年以上电信行业运维经验。
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擅长oracle架构规划，故障诊断、性能优化、shell编程等，对大型IT系统的oracle数据库运维有丰富的经验。
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曾主导某省移动核心CRM、BOSS升级项目。
本文来自云栖社区合作伙伴"DBAplus"，原文发布时间：2016-03-07
