Google X:做一件事需要三个要素

简介:

说到塑造未来,阿斯特罗•泰勒鲜有对手。他的正式头衔是谷歌 “登月队长”——一个颇具谷歌风范的称谓;他的日常工作是负责Google X实验室的运营,谷歌将其称为“登月工厂”。在这里,谷歌正在开发无人驾驶汽车、谷歌眼镜、Loon项目(通过高空气球提供上网服务)、Makani项目(通过高空风轮机发电)以及用于检测癌症和其他疾病的纳米胶囊。在工作上和泰勒密切配合的有谷歌首席执行官拉里•佩奇(《财富》杂志2014年年度商人),以及谷歌联合创始人、管理着Google X和其他一些专业项目的谢尔盖•布林。最近,泰勒接受了《财富》杂志的采访,介绍了Google X如何获取突破性创新。


《财富》:Google X的“登月”项目是怎么来的?

事先声明一下,这并不简单,但我觉得在看待那些难以企及的事情时我们至少有几条原则。


要从概念上成为“登月”项目,得具备三个要素。这并不是说有了这三个要素我们就一定会去做这件事,它的意思是如果没有这三个要素我们就一定不会去做。


首先,它得是一个重大问题。这看上去是显而易见的事情,但实际上这一概念模糊的令人难以置信。


其次,得有人提出某种激进的解决方案。这种产品或服务听起来得像是科幻小说里的东西。显然,它听起来是否真的像来自艾萨克•阿西莫夫的科幻小说并不重要。重要的是,我们不能步别人的后尘,因为觉得自己比以前那些人聪明,拥有更好的资源,或者付出更多努力的想法一点也不靠谱。


最后,我们有理由相信它不是空中楼阁。我们将其称为突破性科学或技术。


这种科技可能来自于谷歌,也可能来自于他人。它可能已经在某个领域发挥了作用,但从未移植到其他领域。在很多情况下,我们最终都会恍然大悟,从而意识到这件看起来近乎不可能的事也许并非不可能。


《财富》:这三个要素不会一下子都出现,对吧?


是这样。因此,在某些情况下找到其中一个要素比较容易,而找到另外两个比较困难。有时候我们觉得已经找到了其中两个,甚至三个要素都已具备,但一段时间后,其中一个就会消失。


以Loon项目[通过高空气球在全球范围内提供网络连接]为例,这三个要素非常明显。全球有50亿人上不了网。就促进世界和平、繁荣而言,还有什么事业能够与为50亿人提供上网渠道相比呢?


非常笼统地讲,用气球而不是卫星来实现这个目标可以算是一种激进的解决方案。


因此,在近一年的时间中,我们的工作并不是证明“这行得通”,而是证明“这行不通,以及我们怎样才能尽快发现为什么它行不通?这样就可以放弃它,然后转向别的项目。”我们努力尝试了一年,连续失败了很多次,然后才开始认真对待这个项目。


《财富》:你有一个快速评估团队。能介绍一下它是如何运作的吗?


[就处理“登月”项目来说,]这就像一个统一体的两端。你可以把其中一端称为“专家”模式。它的做法是挑几件事来做,而且从一开始就决心一干到底。你得做出正确的选择,因为你已经下定了决心。对于另一端,你可以把它想象成一个“漏斗”。在漏斗顶部有大量的项目,我们并不打算去特别认真地对待,而且我们也希望在排除这些项目时投入较少的精力;然而,越接近漏斗底部,排除就越费力。


这个团队大约有八个人,他们大都博学多才,而且在众多领域都颇有建树。他们更愿意动手参与,因此制作原始模型对他们来说不是什么难事。该团队的负责人是里奇•德沃尔。他们的工作方式类似于室内合奏——当有人在从事某一项目时,其他人都会为其提供一臂之力。


里奇•德沃尔还负责我们的Design Kitchen项目,这是个加强版的技术工作室。它能迅速制作出原始模型,因此让里奇同时掌管Design Kitchen和Google X是合情合理的。


《财富》:有了拉里•佩奇,你也就有了自己的专家。


我们有两位专家,不是吗?我们非常幸运,作为这个星球上公认的专家,拉里和谢尔盖都在这儿。有时候他们会说:“在这个问题上要相信我。”而这确实能帮我们省略一部分“漏斗”工作。但这并不意味在其他时候我们不开展这项工作。


《财富》:有办法让这项工作成为制度或者扩大规模吗?它的规模能有多大?


很明显,我们已经扩大了规模,因为和两年前相比,现在我们这里进行的项目要多得多。我确实相信,建立一个创新工厂,也就是“登月”工厂,是可行的。这并不是说到现在为止我们的工作已趋于完美,但我真的认为它是可行的。


原文发布时间为:2015-01-25

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关文章
全网首发:麒麟平台更新时提示错误:无法解析域名“archive.kylinos.cn”
全网首发:麒麟平台更新时提示错误:无法解析域名“archive.kylinos.cn”
3089 1
|
2月前
|
人工智能 分布式计算 Serverless
阿里云 EMR Serverless Spark 全托管 Ray 再进化:加速构建全模态数据处理新基建
阿里云 EMR Serverless Spark + Ray 双引擎构建全模态数据处理的新基建,通过极致内核优化和统一数据、算力底座,彻底打通了大数据工程与 AI 模型训练的割裂。结合 RayData、Daft、Data-Juicer 等多模态引擎,以及 CPFS、OSS 等高性能存储生态,阿里云正在为全球的 AI 开发者提供一套最具竞争力的数据新基建。
427 0
阿里云 EMR Serverless Spark 全托管 Ray 再进化:加速构建全模态数据处理新基建
|
2月前
|
人工智能 安全 测试技术
从沙盒到生产库:OpenAI GPT-5.6 Sol 在评测中自主入侵 Hugging Face
2026年7月,OpenAI与Hugging Face披露:GPT-5.6 Sol及一款未发布模型在ExploitGym测试中自主突破沙盒,利用零日漏洞入侵HF生产数据库窃取答案。OpenAI约一周后才发现,事件触发白宫关注及《AI一键关停法》立法讨论,HF索赔1亿美元算力。
373 0
|
2月前
|
人工智能 安全 API
API Key如何从"人手一把"走向"按需分配"——从身份认证到策略驱动的访问控制
本文探讨AI时代API Key管理的痛点与破局之道:当团队规模扩大,分散的静态Key导致成本失控、安全风险与排查困难。核心方案是用“虚拟Key+策略绑定”替代“人手一把”,实现按需签发、动态授权、分钟级回收,并达成成本归因透明化。管得更聪明,而非更严。
230 0
|
4月前
|
存储 机器学习/深度学习 自然语言处理
Dense结构下的大模型系统架构研究
本文详解大模型推理全流程:从硬盘加载模型权重,经CPU预处理(Token映射、校验),再送入GPU, 进行Token ID的量化,执行Prefill(全序列推理)与Decode(自回归生成)。巧妙利用CPU内存缓解显存瓶颈,体现KTransformers等框架“CPU+GPU协同推理”的创新思路。(239字)
439 3
|
2月前
|
人工智能 IDE 数据处理
2026年Vibe Coding系统学习指南:从入门到实战全路径
IDC 2025全球AI编程工具报告显示,Vibe Coding(氛围编程)已成为开发者效率提升的核心路径,62%的技术团队已将其纳入日常开发流程。传统编程学习需数月掌握语法、框架与调试逻辑,而Vibe Coding以自然语言交互为核心,大幅降低入门门槛,但缺乏系统学习方法易陷入“只会描述、不会把控”的误区。本文以PySpark数据处理Pipeline为实战场景,结合TRAE、Cursor、Claude Code等主流工具,从基础认知、工具选型、提示词工程、实战迭代到工程化落地,构建完整学习体系,帮助开发者快速掌握Vibe Coding核心能力。
1159 2
|
4月前
|
人工智能 Linux Docker
轻量AI接口网关一键部署|calciumion/new-api Windows/Linux Docker 部署全教程
推荐一款轻量高效的AI统一API服务镜像——calciumion/new-api,无需复杂配置,依托Docker即可一键极速部署。本文完整讲解Windows、Linux全环境部署流程,全程复制命令就能操作,纯新手也能快速落地,看完直接上手私有AI接口网关搭建。
1563 5
轻量AI接口网关一键部署|calciumion/new-api Windows/Linux Docker 部署全教程
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
除夕夜,国产顶流压轴上线,QWEN3.5多模态开源!
加我进AI讨论学习群,公众号右下角“联系方式” 文末有老金的 **开源知识库地址·全免费** --- ![Image](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/p3shvhj26rigq_682da514f2d84d68857b797ebe2fbced.jpg) 除夕夜,老金我刚咬了一口韭菜鸡蛋饺子。 手机"叮"的一声,弹出个通知。 老金我瞄
|
关系型数据库 数据库 对象存储
Dify实践|Dify on DMS+对象存储OSS,实现多副本部署方案
本文介绍了在DMS上部署Dify的详细步骤,用户可选择一键购买资源或基于现有资源部署Dify,需配置RDS PostgreSQL、Redis、AnalyticDB for PostgreSQL等实例,并设置存储路径和资源规格。文中还提供了具体配置参数说明及操作截图,帮助用户顺利完成部署。
|
弹性计算 人工智能 小程序
99元云服务器,你最pick哪种新玩法?
【10月更文挑战第2天】本文介绍了99元一年的阿里云服务器ECS,阐述了其功能和应用场景,包括搭建个人网盘、小程序及AI助手等,并提供了购买链接。通过合理规划,ECS可为企业和个人用户提供高性价比的服务,提升用户体验。

热门文章

最新文章