如何用ChatGPT做品牌项目的二手信息搜集?

简介: 品牌案例、竞品、信息来源、项目分析、官方渠道、品类、品牌、节日节庆、明星、国家、奖项、代理商、项目名称、项目描述、品牌介绍、竞争情况、运营数据、财务信息、交易信息、法律问题、网络平台、行业人士、品牌拥有者、报纸杂志、研究报告

该场景对应的关键词库(25个):

品牌案例、竞品、信息来源、项目分析、官方渠道、品类、品牌、节日节庆、明星、国家、奖项、代理商、项目名称、项目描述、品牌介绍、竞争情况、运营数据、财务信息、交易信息、法律问题、网络平台、行业人士、品牌拥有者、报纸杂志、研究报告


提问模板:


模板1:特定模式


针对品牌自身信息的搜集,可参考如下提问方式:

假设你是一个世界一流的品牌案例分析师,请根据“XX”品牌,帮我搜集5篇非官方渠道的内容,可包含竞品分析和用户画像等内容,并附上信息来源渠道。


模板2:代理模式


针对品牌之间联名的项目相关信息搜集,可参考如下提问方式:

假设你是一个世界一流的品牌案例分析师,请根据以下信息,帮我搜集10篇内容,并附上信息来源渠道。

品牌名:XXX

项目名称:“XXX”

项目时间:XXX


模板3:混合模式


针对品牌特殊时间节点营销事件的相关信息收集,可参考如下提问方式:

假设你是一个世界一流的品牌案例分析师,请根据如下信息,帮我搜集10篇内容,并附上信息来源渠道:

品类:XXX

品牌:XXX

节日:XXX

联名:XXX

类型:XXX

国家:XXX


举例:


假设你是一个世界一流的品牌案例分析师,请根据如下信息,帮我搜集10篇内容,并附上信息来源渠道:

品类:餐饮类

品牌:瑞幸咖啡

节日:2023年情人节

联名:线条小狗

类型:“修狗爱情故事”限定饮品

国家:中国


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