es作为搜索引擎,最重要的就是搜索功能
es的搜索分为两种
- queries 全文检索
- aggregations 统计分析
全文检索是对数据进行查询,统计分析类似关系型数据库的sum,count等计算函数,这两种通常可以一起使用
1.1 全文检索
1.1.1 条件查询
GETtwitter/_search?pretty{ "query": { "match": { "name": "zy" } } }
带参数查询name=zy的文档
1.1.2 分页查询
{ "query":{ "match_all":{ } }, "from":"0", "size":"2"}
from起始页码,size每页条数
1.1.3 过滤查询结果
{ "query":{ "match_all":{ } }, "from":"0", "size":"2", "_source":["name"] }
查询结果中只有name属性,去除其他字段
1.1.4 排序
{ "query":{ "match_all":{ } }, "from":"0", "size":"2", "_source":["name"], "sort":{ "age":{ "order":"desc" } } }
sort排序,根据某个字段升序降序排序,字段不能为text字段,否则报错
1.1.5 多条件查询及范围匹配
{ "query":{ "bool":{ "should":[ { "match":{ "name":"zy" } }, { "match":{ "age":"8" } } ], "filter":{ "range":{ "age":{ "gt":20 } } } } } }
bool为多个条件,可以为should/must,should==or,must==and
filter过滤数据,增加范围匹配,gt大于关系
1.1.6 全文检索
{ "query": { "match": { "name": "尧" } } }
match关键字是全文检索,会把查询的关键词进行分词后,在匹配每个词项
match_phrase是把关键词分词后,匹配每个词项,还有位置,也可以理解为不分词匹配
1.1.7 高亮显示
{ "query": { "match": { "name": "张李" } }, "highlight":{ "fields":{ "name":{} } } }
会对查询的结果进行关键字高亮显示,其实就是返回一个特殊的标记,如下
1.2 聚合查询
1.2.1 分组查询
{ "aggs": { "count": { // 分桶桶名"terms": { // 操作类型"field": "age"//哪个字段 } } }, "size": 0//不要原始数据}
根据age分组,取数量
1.2.2 取平均值
{ "aggs": { "avg": { // 桶名"avg": { // 取平均值"field": "age" } } }, "size": 0}
获取年龄的平均值
