Redis开发运维实践问题处理只延迟检查

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:

6.2.1 检查CPU情况

mpstat -P ALL 1

6.2.2 检查网络情况

可以在系统不繁忙或者临时下线前检测客户端和server或者proxy 的带宽:

1)使用 iperf -s 命令将 Iperf 启动为 server 模式:

iperf –s
————————————————————
Server listening on TCP port 5001
TCP window size: 8.00 KByte (default)
————————————————————

2)启动客户端,向IP为10.230.48.65的主机发出TCP测试,并每2秒返回一次测试结果,以Mbytes/sec为单位显示测试结果:

iperf -c 10.230.48.65 -f M -i 2

6.2.3 检查系统情况

着重检查探测服务延迟、 监控正在请求执行的命令、获取慢查询

6.2.4 检查连接数

查看info里面的total_connections_received,如果该值不断升高,则需要修改应用,采用连接池方式进行,因为频繁关闭再创建连接redis的开销很大。


6.2.5 检查持久化

RDB的时间:latest_fork_usec:936 上次导出rdb快照,持久化花费,微秒。 检查是否有人使用了SAVE。

6.2.6 检查命令执行情况

INFO commandstats 

查看命令执行了多少次,执行命令所耗费的毫秒数(每个命令的总时间和平均时间)

 
 

 
 
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
2月前
|
存储 缓存 NoSQL
深入理解Django与Redis的集成实践
深入理解Django与Redis的集成实践
82 0
|
26天前
|
NoSQL Java 数据处理
基于Redis海量数据场景分布式ID架构实践
【11月更文挑战第30天】在现代分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见且重要的需求。在微服务架构中,各个服务可能需要生成唯一标识符,如用户ID、订单ID等。传统的自增ID已经无法满足在集群环境下保持唯一性的要求,而分布式ID解决方案能够确保即使在多个实例间也能生成全局唯一的标识符。本文将深入探讨如何利用Redis实现分布式ID生成,并通过Java语言展示多个示例,同时分析每个实践方案的优缺点。
57 8
|
1月前
|
缓存 NoSQL Redis
Redis 缓存使用的实践
《Redis缓存最佳实践指南》涵盖缓存更新策略、缓存击穿防护、大key处理和性能优化。包括Cache Aside Pattern、Write Through、分布式锁、大key拆分和批量操作等技术,帮助你在项目中高效使用Redis缓存。
275 22
|
1月前
|
存储 运维 安全
Spring运维之boot项目多环境(yaml 多文件 proerties)及分组管理与开发控制
通过以上措施,可以保证Spring Boot项目的配置管理在专业水准上,并且易于维护和管理,符合搜索引擎收录标准。
44 2
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:百万级数据统计优化实践
【10月更文挑战第21天】 在处理大规模数据集时,传统的单体数据库解决方案往往力不从心。MySQL和Redis的组合提供了一种高效的解决方案,通过将数据库操作与高速缓存相结合,可以显著提升数据处理的性能。本文将分享一次实际的优化案例,探讨如何利用MySQL和Redis共同实现百万级数据统计的优化。
115 9
|
2月前
|
运维 Java Linux
【运维基础知识】掌握VI编辑器:提升你的Java开发效率
本文详细介绍了VI编辑器的常用命令,包括模式切换、文本编辑、搜索替换及退出操作,帮助Java开发者提高在Linux环境下的编码效率。掌握这些命令,将使你在开发过程中更加得心应手。
40 2
|
2月前
|
存储 运维 监控
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等等跟其他引擎及自建Flink集群比较。
实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维和安全能力等方面表现出色。其自研的高性能状态存储引擎GeminiStateBackend显著提升了作业稳定性,状态管理优化使性能提升40%以上。核心性能较开源Flink提升2-3倍,资源利用率提高100%。提供一站式开发管理、自动化运维和丰富的监控告警功能,支持多语言开发和智能调优。安全方面,具备访问控制、高可用保障和全链路容错能力,确保企业级应用的安全与稳定。
52 0
|
2月前
|
NoSQL API Redis
如何使用 C++ 开发 Redis 模块
如何使用 C++ 开发 Redis 模块