[leetcode/lintcode 题解]算法面试真题详解:二叉搜索树结点最小距离

简介: [leetcode/lintcode 题解]算法面试真题详解:二叉搜索树结点最小距离

描述
给定一个二叉搜索树的根结点 root, 返回树中任意两节点的差的最小值。

  • 二叉树的大小范围在 2 到 100。
  • 二叉树总是有效的,每个节点的值都是整数,且不重复。

在线评测地址:领扣题库官网

样例1
输入: root = {4,2,6,1,3}
输出: 1
解释:
注意,root是树结点对象(TreeNode object),而不是数组。

给定的树 [4,2,6,1,3,null,null] 可表示为下图:

          4
        /   \
      2      6
     / \    
    1   3  

最小的差值是 1, 它是节点1和节点2的差值, 也是节点3和节点2的差值。
样例2
输入: root = {2,1}
输出: 1
解释:
注意,root是树结点对象(TreeNode object),而不是数组。

给定的树 {2,1} 可表示为下图:

      2
     / 
    1 

最小的差值是 1, 它是节点1和节点2的差值。

解题思路
二叉搜索树,根据树的性质,知道root的右子树都是大于它的,左子树都是小于它的。
那么如果做中序遍历,标准的做法是得到一个递增的序列。
我们就先遍历左根,节点,右根,这样就会得到一个递增的序列。
然后对这个序列相邻相减,取最小值即可。 实现时,可以优化掉这个序列。
在遍历时记录上一个访问的节点值,和当前节点相减,记录下最小值即可。

源代码

"""
Definition of TreeNode:
class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left, self.right = None, None
"""

class Solution:
    """
    @param root:  a Binary Search Tree (BST) with the root node
    @return: the minimum difference
    """
    pre = -float('inf')
    res = float('inf')

    def minDiffInBST(self, root):
        # Write your code here.
    
        if root.left:
            self.minDiffInBST(root.left)
        self.res = min(self.res, root.val - self.pre)
        self.pre = root.val
        if root.right:
            self.minDiffInBST(root.right)
        return self.res

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
10天前
|
算法 Java
算法系列之数据结构-二叉搜索树
二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST)是一种常用的数据结构,它能够高效地进行查找、插入和删除操作。二叉查找树的特点是,对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点都小于该节点,而右子树中的所有节点都大于该节点。
54 22
|
15天前
|
监控 算法 安全
关于公司电脑桌面监控中 PHP 二叉搜索树算法的深度剖析
在现代企业管理中,公司电脑桌面监控系统通过二叉搜索树(BST)算法保障信息安全和提高效率。本文探讨PHP中的BST在监控场景的应用,包括节点定义、插入与查找操作,并展示如何管理时间戳数据,以快速查询特定时间段内的操作记录。BST的高效性使其成为处理复杂监控数据的理想选择。
24 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
解锁文件共享软件背后基于 Python 的二叉搜索树算法密码
文件共享软件在数字化时代扮演着连接全球用户、促进知识与数据交流的重要角色。二叉搜索树作为一种高效的数据结构,通过有序存储和快速检索文件,极大提升了文件共享平台的性能。它依据文件名或时间戳等关键属性排序,支持高效插入、删除和查找操作,显著优化用户体验。本文还展示了用Python实现的简单二叉搜索树代码,帮助理解其工作原理,并展望了该算法在分布式计算和机器学习领域的未来应用前景。
|
1月前
|
存储 算法 Java
解锁“分享文件”高效密码:探秘 Java 二叉搜索树算法
在信息爆炸的时代,文件分享至关重要。二叉搜索树(BST)以其高效的查找性能,为文件分享优化提供了新路径。本文聚焦Java环境下BST的应用,介绍其基础结构、实现示例及进阶优化。BST通过有序节点快速定位文件,结合自平衡树、多线程和权限管理,大幅提升文件分享效率与安全性。代码示例展示了文件插入与查找的基本操作,适用于大规模并发场景,确保分享过程流畅高效。掌握BST算法,助力文件分享创新发展。
|
2月前
|
存储 算法 安全
U 盘管控情境下 Python 二叉搜索树算法的深度剖析与探究
在信息技术高度发达的今天,数据安全至关重要。U盘作为常用的数据存储与传输工具,其管控尤为关键。本文探讨Python中的二叉搜索树算法在U盘管控中的应用,通过高效管理授权U盘信息,防止数据泄露,保障信息安全。二叉搜索树具有快速插入和查找的优势,适用于大量授权U盘的管理。尽管存在一些局限性,如树结构退化问题,但通过优化和改进,如采用自平衡树,可以有效提升U盘管控系统的性能和安全性。
35 3
|
4月前
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
|
5月前
|
算法
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-19、删除链表的倒数第 N个结点
【❤️算法笔记❤️】-每日一刷-19、删除链表的倒数第 N个结点
106 1
|
5月前
【LeetCode 48】108.将有序数组转换为二叉搜索树
【LeetCode 48】108.将有序数组转换为二叉搜索树
63 0
|
5月前
【LeetCode 47】669.修剪二叉搜索树
【LeetCode 47】669.修剪二叉搜索树
23 0
|
5月前
【LeetCode 46】450.删除二叉搜索树的节点
【LeetCode 46】450.删除二叉搜索树的节点
40 0

热门文章

最新文章