货运物流移动端解决方案:为货运物流行业打造高性能、高粘性的“双端”触点

简介: 在业务碎片化的情景下,怎么通过平台做整合,建立你的专业化运维池?

2019企业高峰会议公众号首图.jpg

从 2020 年发展网络货运以来,在互联网和大数据的协作下,传统的物流企业逐渐转向信息化模式,在政策的不断推动下,网络货运平台也在逐渐走向智慧化,改善了物流业的零散、层级较多的现状,助力物流企业实现规模化、集约化的发展。


智慧物流,是未来货运物流物流的发展趋势,作为我国国民经济重要组成部分,货运物流行业也将走向数字化时代。


在刚刚落幕的货运物流数字化升级交流会里,来自上海大学现代物流研究中心主任的储雪俭教授表示:


“今天讨论智慧物流,绝对不是一蹴而就的,销售渠道下沉造成物流日益碎片化。面对当前业务碎片化,我们需要思考的是在业务碎片化的情景下,怎么通过平台做整合,建立你的专业化运维池?”

1.jpg


而在整个货运物流行业的运营模型里,移动端目前对用户来说是不可或缺的力量。如何针对货运物流行业,打造一个性能流畅、用户活跃、终端安全的移动应用呢?


来自蚂蚁集团 mPaaS 的解决方案架构师蒋平,给出了源自支付宝在移动开发领域的十年经验沉淀。


货运物流行业移动端现状

发展“双端”是网络货运平台增长的源动力

蒋平认为,在从互联网的思维模式来看,在整个货运物流平台里主要偏向两个端:货主端与车主端,他们形成了一个双轮驱动模型,会共同驱动物流平台的发展。


双轮驱动的过程中,所以有更多的车主,就意味可以覆盖更多的地域、维度,提供更多车的型号和服务,有更多的货主,就会对货运物流平台产生更多的诉求。

2.png


在整个运营模型里,移动端目前对用户来说是不可或缺的力量。


站在货主和车主的角度来看,他们对APP的诉求非常强烈——对车主来说,需要不停抢单做生意,在物流 App 上获得营收。对货主来说,需要想办法获得更多的存单,而且由于监管的要求,需要做很多类似人脸识别、指纹识别的人机协作要求。


这些要求对 App 的运算能力和网络要求很高,如果没有好的架构体系,很难承载 App 对于现在用户的期望,并达到他们的业务诉求。

3.png

用户对性能的要求:在支付宝、淘宝等各类超级 App 的心智影响下,现在所有用户对手机上的 App 性能都有极高的使用要求,性能不佳的 App,在用户手里很难活到第二次使用。


业务对更新的要求:从阿里的运营体系来看,我们的 App 市场已经发展到了 4.0 甚至更高阶的维度,除了需要从基本维度满足用户的直观体验和信任要求,让用户顺畅地使用我的 App 之外,互联网时代下的业务场景快速更迭,也在要求技术研发团队需要随时更新我们的业务诉求。


平台对运营的要求:对平台型的企业或 App,运营是一个重要需求。App 发布出去以后,好的运营手段,会提升 App 的活跃度,并达到很高的使用效率。


mPaaS 的价值体现

为货运物流行业打造高性能、高粘性的“双端”触点

基于各大超级 App 对用户使用体感的培养,每个用户的使用习惯以及对 App 的期望值现在已经具有一定的高度了。性能问题也成为了每一个应用需要面临解决的首要难题。在 mPaaS 的既往案例中,无数次地帮助客户实现一秒启动 App

4.png


其二,为了满足应业务场景快速更迭而产生的业务实时更新的需求,mPaaS 将支付宝客户端的主要技术方向完全对外输出:通过动态发布能力,完全可以实现一个 App 的动态发布/灰度/回滚。


除了 App 的开发与搭建,保持其生命力的重要因素,便是其运营能力,这也是 mPaaS 具备的核心价值之一:运营活动触达。比如春节期间,App 需要做相关内容投放,投放给谁?在什么时间投放?投放什么内容?这一系列的问题在 mPaaS 平台里有完整的技术架构体系进行支持,可以大大方便平台型 App 车主端或货主端业务往来的过程,增加粘稠度。


此外,mPaaS 还能支撑 App 利用小程序生态体系,通过下面三个 App 开发业态,丰富内容运营,满足平台对生态延伸的诉求:


  • 一环:是阿里本身业务场景的体系,比如饿了么、高德地图、口碑、盒马等等。
  • 二环:属于支付宝开放平台上的,有很多偏向于出行、生活类的小程序业态,也可以跟自己的 App 内容进行衔接;
  • 三环:这是自建生态,物流运营平台可以根据自己的上下游供应关系、机构特点、积分模型和业务形态,充分利用阿里云本身原有资源生态体系,把整个业务形态延伸到更广泛的内容里。

5.png


最后,是非常重要的因素:安全。货运平台 App 在安全合规上是受监管要求的,同时在安全链路上,车主信息、货车信息等数据同样需要有很好的安全保护机制。


mPaaS 基于支付宝攻防体系,将安全保护机制嵌入到 App 运行生态的一整个链路里的每一个环节,全力护航终端信息安全、资金安全、业务安全。


行业案例

货运物理行业里的移动端先驱

蒋平在会议上首先为大家介绍的,是某百万级月活头部网络货运平台。整个平台的发展速度非常快,但随着用户数量的增长,遇到的问题也非常明显:如何在用户无感知的情况下进行版本迭代?后通过 mPaaS 对整个 App 架构体系优化之后,不仅实现了版本升级用户无感知,还将每个不同的业务模块相互独立、互不干扰。


然后是衡东物流,这是一家区域型中小型物流企业,开发团队只有两名正式员工。但通过使用 mPaaS,开发门槛大幅降低,基本所有的业务都可以快速上线,也能实现快速更迭。


结语

数字化时代下的智慧物流新机遇

道路货运改革业务的创新变革,为传统物流与互联网、大数据、区块链等信息技术深度融合的网络货运新业态发展,带来新的机遇。


mPaaS,助力货运物流行业在数字化时代,把握移动端发展新机遇。在 App 发展的每一个阶段,满足其各类需求。第一个阶段,把用户体验和性能提上来;第二个阶段,满足业务快速迭代诉求;第三个阶段,提升 App 的价值和粘稠度。通过这三个阶段的护航,让货运平台 App 获取最大的保障。



E · N · D

底部banner.png

钉钉搜索“31122117”加入行业交流群,获取更多智慧物流行业解决方案

点击阅读原文,进入 mPaaS 官网了解更多产品资讯。

相关文章
|
8月前
|
Shell 网络安全 开发工具
IDEA中Git使用http协议和ssh协议的区别
IDEA中Git使用http协议和ssh协议的区别
477 4
|
1月前
|
人工智能 前端开发 数据可视化
股票财报分析系统的开发费用
本系统是纯可视化、无表格、AI驱动的股票财报分析工具,费用取决于数据源(免费数百元/年 vs 商业授权5万+)、AI文本生成(LLM调用成本)、定制图表开发(ECharts/AntV动效)及安全合规要求。预算从3万(个人MVP)到百万级(金融机构)不等,前端可视化占30%为最大投入。
|
9月前
|
前端开发 算法 Java
【CSS】前端三大件之一,如何学好?从基本用法开始吧!(四):元素盒子模型;详细分析边框属性、盒子外边距
盒模型 盒模型: 所谓盒模型,就是浏览器为页面中的每个HTML元素生成的矩形盒子。 这些盒子们都要按照可见板式模型在页面上排布。 可见的板式模型主要由三个属性控制:position 属性、display 属性和 float属性。 position属性控制页面上元素间的位置关系。 display属性控制元素是堆叠、并排或者不在页面上显示。 float属性提供控制的方法,以便于把元素组成成多栏布局。 盒模型讲解: 在默认的情况下,每个盒子的边框是不可见的,背景也是透明的。 所以我们 不能直接的看到页面中的盒
1414 1
|
8月前
|
人工智能 算法 安全
数字人平台指南:聚焦四大关键维度,破解选型难题
本文深度测评32款主流AI数字人平台,从技术性能、功能覆盖、使用体验、场景适配四大维度综合分析,助力用户科学决策。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
大模型对齐不踩雷:PPO vs DPO,告别跟风精准选型
本文深入解析大模型对齐中的PPO与DPO:PPO如“严厉教练”,通过奖励模型强干预塑形,适用于安全收紧、风格剧变;DPO似“温和筛选员”,直接偏好优化,稳定高效,适合后期精调。二者非替代,而是“先PPO塑形,后DPO定型”的协同关系。
559 5
|
人工智能 测试技术 定位技术
WorldScore:斯坦福开源世界生成模型评估新标杆:3000样本+九维指标,视频/4D/3D模型一网打尽
WorldScore是斯坦福大学提出的首个统一评估世界生成模型的基准测试,通过基于相机轨迹的布局规范和3000个多样化样本,全面评测生成内容的可控性、质量与动态性。
982 46
WorldScore:斯坦福开源世界生成模型评估新标杆:3000样本+九维指标,视频/4D/3D模型一网打尽
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
1450 15
|
关系型数据库 大数据 PostgreSQL
PostgreSQL16-新特性-并行聚合
PostgreSQL16-新特性-并行聚合
549 0
波士顿房价数据集 Boston house prices dataset
波士顿房价数据集 Boston house prices dataset
613 2
计算机网络——物理层-物理层的基本概念、物理层下面的传输媒体
计算机网络——物理层-物理层的基本概念、物理层下面的传输媒体
727 0