工业企业数据化转型不只是为了实现制造过程的数字化。通过5G、AIOT 等最新技术所获取的设备、作业的实时数据还需要延伸到整个价值链中， 实现基于产品、用户、服务的全面创新。因此，企业未来的创新必须是站 在“上帝视角”的创新 – 从用户视角去看产品的设计研发、从集团视角 去看工厂的运营、从供应链视角去看生产排产、从产线视角去看每一台设 备的管理。更多企业意识到，全要素、全链路间的数据协同所带来的系统 性优化，其收益要成倍于单点或是局部上的创新。因此，看不见的自动化 （数据自动化），决定了未来企业的数据创新力，是制造企业实现全面业 务变革的充分且必要条件。
而现阶段制造企业数字化变革最大的困扰在于旧有的数据资产管理念难以 应对当前的“数据陷阱”（数据孤岛、数据不通、数据不可用、数据重复 开发、数据管理混乱、数据安全），因此严重影响到数据资产的变现能 力。
工业互联网平台所肩负的责任不仅是创造链接与数据，更重要的是打破数 据之间的壁垒，让数据低成本共享，为业务创新打下扎实的数据基础。
制造业的“数据中台”是企业数字化转型必备的利器，可帮助企业跳出 “数据陷阱”，围绕“打通、整合、共享”，做到数据统一、实时、与在 线，进而支撑前端业务的多变与创新。
架构特点
工业数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图，既包含数据技术平 台，也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。通过建设数 据中台建立数据资产体系，规模化服务业务，保证数据质量，更大限度的 发挥数据价值。
核心优势：
1、阿里数据中台实施方法论及技术路线参考，为企业提供数据中台建设 最优综合方案（方法论+平台+行业知识+实施落地）。
2、IT/OT数据融合经验，打通企业研发/计划/生产/采购/营销/库存/质量 等多个业务域数据，为企业挖掘实现全局数据智能应用场景。
3、一站式数据开发服务平台，适配阿里云和开源体系各种计算&存储引 擎，为客户提供丰富多样的底层技术平台选择。
