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阿里云AIoT水务智能服务引擎助力梅城古镇解决排水难题

简介: 城市智能化管理典型案例

梅城古镇排水系统面临的难题

梅城镇是浙江省杭州市建德市下辖的一个千年古镇,是古严州府治所在地,同时也是建德市的经济重镇,但梅城古镇原有的排水系统缺乏智能化管理,一直饱受被污水溢流等难题的困扰。

解决方案介绍与优点

解决方案介绍

阿里云AIoT水务智能服务引擎,将物联网实时感知数据与传统水动力模型及数据驱动模型相集合,实现城市地下管网的整体运行情况感知及管网病害的智能诊断,并通过打通钉钉和高德地图实现业务闭环。
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优点

  1. 基于管网基础数据标准建库与管理GIS系统,实现梅城镇排水管网设施数字化统一管理。
  2. 通过排水管网实时动态监测和实时诊断引擎,对梅城排 水涉及的污水溢流、城市内涝、污水直排等问题进行实时监测预警。
  3. 通过离线分析引擎,对梅城排水管网中的污水收集、入流入渗等问题进行定期体检,通过钉钉推送体检报告,帮助管理部门完善排水管网功能。

客户价值

智能诊断:可以较为精准的定位到具体管网病害的位置或者污水偷排的源头,针对污水溢流等事件在预警同时定量给出真正溢流的时间,增加了落地的可行性和方案的实用性,让数据产生价值。

高效巡检:根据大数据分析出的管网问题进行针对性巡检养护,日常工作可以做到有的放矢,大幅提升工作效率。

全局洞察:之前只能了解部分监测点的数据,现在可以了解到管网的整体运行情况(充满度、淤堵情况等),有力的支撑了规划、管理、应急等场景下的科学决策,并让管理者可以直观了解到管网改造前后的效果对比。

机器学习模型应用:基于大量线上的真实监测数据对机器学习模型进行训练,在新项目中用极少的外部数据就可以发挥效果,大幅降低了落地的难度和费用。

传统水动力学模型的云化:对传统单机版的水动力学模型进行改造实现云化,和阿里云的大数据分析产品无缝连接,同时建立了物联网实时监测数据的自动校准机制,大大提升模型准确度。

高德事件推送:通过将排水相关事件(如:道路积水巡检养护,日常工作可以做到有的放矢)推送高德地图,让用户主动规避危险区域,大幅提升工作效率,减少了人民群众生命财产损失。

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