【聚焦实战，架构升级！】拥抱云原生，享受云红利，“2020云原生实战峰会”在12月23日北京国贸大酒店召开，阿里云与众多企业技术管理者一起分享最适合自身业务的云原生架构与技术建设路径。报名从速！
https://summit.aliyun.com/cloudnative/2020
聚焦实战，架构升级！
2020-12-22
222
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
聚焦实战，架构升级！
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习
编解码
人工智能
超越Transformer，全面升级！MIT等华人团队发布通用时序TimeMixer++架构，8项任务全面领先
一支由麻省理工学院、香港科技大学（广州）、浙江大学和格里菲斯大学的华人研究团队，开发了名为TimeMixer++的时间序列分析模型。该模型在8项任务中超越现有技术，通过多尺度时间图像转换、双轴注意力机制和多尺度多分辨率混合等技术，实现了性能的显著提升。论文已发布于arXiv。
205
84
84
|
6天前
|
SQL
弹性计算
安全
【上云基础系列04】基于标准架构的数据库升级
本文回顾了业务上云从基础到进阶的理念，涵盖基础版和全栈版架构。在“入门级：上云标准弹性架构基础版”的基础上，本文针对数据库升级，重点介绍了高可用数据库架构的升级方案，确保数据安全和业务连续性。最后，附有详细的“上云标准弹性架构”演进说明，帮助用户选择合适的架构方案。
61
7
7
|
1月前
|
存储
数据采集
大数据
AllData数据中台技术架构升级演进
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。
160
5
6
|
26天前
|
Java
网络安全
开发工具
|
2月前
|
存储
JavaScript
开发工具
基于HarmonyOS 5.0（NEXT）与SpringCloud架构的跨平台应用开发与服务集成研究【实战】
本次的.HarmonyOS Next ，ArkTS语言，HarmonyOS的元服务和DevEco Studio 开发工具，为开发者提供了构建现代化、轻量化、高性能应用的便捷方式。这些技术和工具将帮助开发者更好地适应未来的智能设备和服务提供方式。
74
8
8
|
2月前
|
SQL
存储
分布式计算
Paimon助力数据湖仓架构实时化升级
本次分享由阿里云高级技术专家李劲松介绍Paimon助力数据湖仓架构实时化升级。内容涵盖四个部分：1) 数据架构的存储演进，介绍Data LakeHouse结合的优势；2) Paimon实时数据湖，强调其批流一体和高效处理能力；3) 数据湖的实时流式处理，展示Paimon在时效性提升上的应用；4) 数据湖非结构化处理，介绍Paimon对非结构化数据的支持及AI集成。Paimon通过优化存储格式和引入LSM技术，实现了更高效的实时数据处理和查询性能，广泛应用于阿里巴巴内部及各大公司，未来将进一步支持AI相关功能。
164
2
2
|
2月前
|
弹性计算
Java
数据库
Web应用上云经典架构实战
本课程详细介绍了Web应用上云的经典架构实战，涵盖前期准备、配置ALB、创建服务器组和监听、验证ECS公网能力、环境配置（JDK、Maven、Node、Git）、下载并运行若依框架、操作第二台ECS以及验证高可用性。通过具体步骤和命令，帮助学员快速掌握云上部署的全流程。
69
1
1
|
3月前
|
消息中间件
Java
Kafka
实时数仓Kappa架构：从入门到实战
【11月更文挑战第24天】随着大数据技术的不断发展，企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓（Real-Time Data Warehouse, RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理，并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套实时数仓。
405
4
4
|
3月前
|
人工智能
Cloud Native
算法
|
3月前
|
运维
NoSQL
Java
后端架构演进：微服务架构的优缺点与实战案例分析
【10月更文挑战第28天】本文探讨了微服务架构与单体架构的优缺点，并通过实战案例分析了微服务架构在实际应用中的表现。微服务架构具有高内聚、低耦合、独立部署等优势，但也面临分布式系统的复杂性和较高的运维成本。通过某电商平台的实际案例，展示了微服务架构在提升系统性能和团队协作效率方面的显著效果，同时也指出了其带来的挑战。
119
4
4
热门文章
最新文章
1
深入剖析Transformer架构中的多头注意力机制
2
Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
3
DeepSeek背后的技术基石：DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构
4
ClickHouse 架构原理及核心特性详解
5
十大主流联邦学习框架：技术特性、架构分析与对比研究
6
分布式系统架构8：分布式缓存
7
MPP 架构与 Hadoop 架构技术选型指南
8
Druid 架构原理及核心特性详解
9
一文彻底讲透GPT架构及推理原理
10
【上云基础系列 02-01】通过SLB+1台ECS+ESS弹性伸缩，搭建一个精简版的上云标准弹性架构（含方案及教程）