算法面试真题详解:二叉树的层次遍历 II

简介: 算法面试真题详解:二叉树的层次遍历 II

给出一棵二叉树,返回其节点值从底向上的层次序遍历(按从叶节点所在层到根节点所在的层遍历,然后逐层从左往右遍历)

在线评测地址:领扣题库官网
例1:

输入:
{1,2,3}
输出:
[[2,3],[1]]
解释:
    1
   / \
  2   3
它将被序列化为 {1,2,3}
层次遍历

例2:

输入:
{3,9,20,#,#,15,7}
输出:
[[15,7],[9,20],[3]]
解释:
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
它将被序列化为 {3,9,20,#,#,15,7}
层次遍历

算法:二叉树的层次遍历

层次遍历,可以运用广度遍历的思想实现从上往下的逐层遍历。从头结点开始逐层遍历,开辟一个新队列,让头结点入队并计算此时的长度,每次都将一层的所有节点压入队列后,得到队列的大小,然后将这这一层的所有点都进行遍历,将从左到右每一个点的子节点都压入队列,将本层节点遍历完后,继续下一层的遍历,然后开始循环,一直遍历到底层,判断的终止条件就是队列为空。

  • 循环里面,队列头出队,判断其是否有左右子结点,如果有,则入队,但此时还不需要更新队列的长度,当前队列的长度是每层的长度。当这层的长度减为0时,就说明这层的遍历结束,开始更新长度为下一层的长度。
  • 出队的元素的值按照一层层压入结果数组
  • 因为题目要求自底向上,那么我们不移动每一层的内容,对层进行倒序

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n)

    • n为树的节点数
  • 空间复杂度O(n)

    • 保存节点位置 n为树的节点数
public class Solution {
   /**
    * @param root: A tree
    * @return: buttom-up level order a list of lists of integer
    */
   public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
      // write your code here
      List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
      LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
      if (root != null) {
         queue.offer(root);
      }
      //层次遍历
      while (!queue.isEmpty()) {
         int len = queue.size();
         List<Integer> tmpList = new ArrayList<>();
         while (len > 0) {
            TreeNode treeNode = queue.poll();
            tmpList.add(treeNode.val);
            if (treeNode.left != null) { //左子树不为空的话压入队列
               queue.offer(treeNode.left);
            }
            if (treeNode.right != null) {//右子树不为空的话压入队列
               queue.offer(treeNode.right);
            }
            len--;
         }
         ans.add(tmpList);//储存当前层的节点
      }
      //倒序
      Collections.reverse(ans);
      return ans;
   }
}

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
12天前
|
算法
分享一些提高二叉树遍历算法效率的代码示例
这只是简单的示例代码,实际应用中可能还需要根据具体需求进行更多的优化和处理。你可以根据自己的需求对代码进行修改和扩展。
|
15天前
|
存储 缓存 算法
如何提高二叉树遍历算法的效率?
选择合适的遍历算法,如按层次遍历树时使用广度优先搜索(BFS),中序遍历二叉搜索树以获得有序序列。优化数据结构,如使用线索二叉树减少空指针判断,自定义节点类增加辅助信息。利用递归与非递归的特点,避免栈溢出问题。多线程并行遍历提高速度,注意线程安全。缓存中间结果,避免重复计算。预先计算并存储信息,提高遍历效率。综合运用这些方法,提高二叉树遍历算法的效率。
36 5
|
1月前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
18天前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
二叉树遍历算法的应用场景有哪些?
【10月更文挑战第29天】二叉树遍历算法作为一种基础而重要的算法,在许多领域都有着不可或缺的应用,它为解决各种复杂的问题提供了有效的手段和思路。随着计算机科学的不断发展,二叉树遍历算法也在不断地被优化和扩展,以适应新的应用场景和需求。
24 0
|
1月前
|
算法 前端开发 Java
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。
33 1
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
|
1月前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
1月前
|
存储 算法 关系型数据库
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
这篇文章主要介绍了多路查找树的基本概念,包括二叉树的局限性、多叉树的优化、B树及其变体(如2-3树、B+树、B*树)的特点和应用,旨在帮助读者理解这些数据结构在文件系统和数据库系统中的重要性和效率。
23 0
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
|
1月前
|
存储 算法 搜索推荐
数据结构与算法学习十七:顺序储存二叉树、线索化二叉树
这篇文章主要介绍了顺序存储二叉树和线索化二叉树的概念、特点、实现方式以及应用场景。
25 0
数据结构与算法学习十七:顺序储存二叉树、线索化二叉树
|
1月前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
73 2