导读
时空预测在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。交通预测作为一种典型的时空预测问题，具有较高的挑战性。以往的研究中主要利用通行时间这类交通状态特征作为模型输入，很难预测整体的交通状况，高德提出的混合时空图卷积网络，利用导航数据大大提升了时空预测的效果（本文作者高德机器学习团队，论文已被收录到KDD2020）。
论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2006.12715
Amap,Alibaba Group@KDD 2020
2020-08-25
2335
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
Hybrid Spatio-Temporal Graph Convolutional Network: Improving Traffic Prediction with Navigation Data
目录
相关文章
《Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_The_Cloud_is_Taking_Over_Ecommerce》电子版地址
Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_The_Cloud_is_Taking_Over_Ecommerce
42
0
0
《Big Data Analytics & Intelligence at Alibaba Group》电子版地址
Big Data Analytics & Intelligence at Alibaba Group
61
0
0
《Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_The_Cloud_is_Taking_Over_Ecommerce.pdf》电子版地址
Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_The_Cloud_is_Taking_Over_Ecommerce.pdf
51
0
0
《Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_Knowing_the_Who_s_Who_in_the_Cloud》电子版地址
Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_Knowing_the_Who_s_Who_in_the_Cloud
50
0
0
|
安全
《Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_Improving_your_Organizations_Data_Governance_Scorecard.pdf》电子版地址
Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_Improving_your_Organizations_Data_Governance_Scorecard.pdf
40
0
0
《Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_Securing_the_Data_Center_in_a_Cloud_First_World.pdf》电子版地址
SECURING THE DATA CENTER IN A CLOUD-FIRST WORLD
30
0
0
《Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_Data_Security_is_Now_More_Important_Than_Ever.pdf》电子版地址
Alibaba_Cloud_Whitepaper_-_Data_Security_is_Now_More_Important_Than_Ever.pdf
64
0
0
|
Anolis
《Alibaba Cloud Developer Conference 2021 OpenAnolis Track - Intro to Arm64 features(10-袁志昌）》电子版地址
Alibaba Cloud Developer Conference 2021 OpenAnolis Track - Intro to Arm64 features(10-袁志昌）
57
0
0
|
传感器
Sentinel
Google Earth Engine ——（COPERNICUS/S5P/OFFL/L3系列——CH4/CO/CLOUD/CO/HCHO/NO2/O3/SO2）数据集
Google Earth Engine ——（COPERNICUS/S5P/OFFL/L3系列——CH4/CO/CLOUD/CO/HCHO/NO2/O3/SO2）数据集
235
0
0
热门文章
最新文章
1
随机生成UserAgent的python库（fake-useragent库）
2
使用zxing识别一幅包含多个二维码的图片
3
阿里云的SLB，植入cookie和重写cookie有什么区别？
4
基于Flink的实时日志分析系统实践
5
如何在服务器上跑python程序
6
电池技术多年没有较大发展，成为移动设备最大制约
7
Spread for WinRT 7新功能使用指南
8
codeforces Soldier and Number Game（dp+素数筛选）
9
九度oj-1001-Java
10
Android:随笔——对页面的View进行截图
1
分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势2
9
2
分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法1
9
3
灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)中国经济社会发展指标
9
4
极值分析：分块极大值BLOCK-MAXIMA、阈值超额法、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列
9
5
GARCH-DCC模型和DCC（MVT）建模估计
8
6
ARIMA、ARIMAX、 动态回归和OLS 回归预测多元时间序列
10
7
R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较
10
8
spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票
9
9
K-means和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较
8
10
matlab中使用VMD(变分模态分解)对信号去噪
8
