在2019阿里云峰会上，阿里云智能总裁张建锋首次系统性阐述了阿里云战略加速的四级火箭：“达摩院加持的云、数据智能的云、最佳实践的云和被集成的云”，从技术、产品、商业和生态层面开启阿里云的下一个十年。 “被集成”把很大部分发展空间和主动权明确留给生态伙伴，阿里云自己则专注于云生态核心能力的精益求精。
“我们有丰富的业务场景，让我们把前面这些事情做的比别人好，这是我们的优势。但大量行业的业务还是需要行业内专业的人去做。”张建锋在接受媒体采访时表示。
阿里AI赛道明星班首期学员鲸仓科技就是这样一个典型案例，主要提供仓储自动化整体解决方案，此前已经推出立体仓库解决方案魔方、“Picking Spider 拣选蜘蛛系统”。目前全套服务器都部署在阿里云上，集成了阿里云的基础技术和服务，稳定性和安全性是他们最为看重的。
仓储公司的核心主要是坪效和人效的问题，而效率问题恰恰是AI和机器人技术擅长解决的问题；同时，仓储又是一个非常复杂和接地气的场景，如何将创新技术合理有效的应用在仓储场景，才是智能仓的核心命题。
通过阿里AI赛道明星班，鲸仓科技和阿里云建立了深度的链接，阿里云满足云系统需求，提供技术链接，鲸仓科技提供自动化设备，面对制造业企业，双方深度合作提供解决方案，达成多项合作。
目前，鲸仓的模式主要为自建并运营智能共享仓。这一模式很重，为什么鲸仓要选择这样的模式呢？鲸仓CEO李林子分析，这主要是因为以下三点原因：
一是智能仓是一个系统化工程，做智能仓不能光卖设备，一定要自己运营才能得到系统化的解决方案；二是企业服务大部分是决策者和使用者是分离的，老板拍板买设备，仓储经理去使用，两个角色都不够专业，又是大额投资，决策风险巨大，采取智享仓的模式，客户只需要决策外包价格，不用投资，能降低客户的决策门槛，获得爆发式增长的机会；三是全球仓储物流业务70%以上都是通过外包来解决，因此外包是主流需求，智能仓作为一个技术密集型和资金密集型的行业，需要更加专业的服务商。
对于客户来说，降本增效才很可能是买单的重要依据。鲸仓告诉36氪，深圳仓双十一当天，订单下达后16小时内发货的比例高达99.8%，在订单增加6倍的情况下，仍然保持发货时效不变；双十一订单量增加6倍，人数仅增加50%，85人日发6.5万单（40000个SKU没有预包装情况下）；郑州保税仓面积仅6千平，双十一单日发货超过28万件；此外，最早的智能仓已经连续2年无故障运行。
鲸仓认为，相比于“规模”，“单位效率”可能是这个赛道真正的创投逻辑。 仓储主要to B , 数量不产生规模效应和品牌效应；而规模扩大的同时，意味着管理成本和难度大幅增加；同时，仓储物流的坪效具有随机性，与包括管理人员的精神状态等主观因素在内的原因都相关。
未来的云服务一定有很多细分的专业服务商，阿里AI赛道明星班联合阿里云及各个赛道创新者，将基础实力与创新能力发挥到极致，实现共创，洞察未来。
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本文转自<36氪>——蓝色理想
