题目
根据 逆波兰表示法，求表达式的值。
有效的运算符包括 +, -, *, / 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。
说明：
整数除法只保留整数部分。
给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
示例 1：
输入: ["2", "1", "+", "3", "*"]
输出: 9
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9
示例 2：
输入: ["4", "13", "5", "/", "+"]
输出: 6
解释: 该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3：
输入: ["10", "6", "9", "3", "+", "-11", "*", "/", "*", "17", "+", "5", "+"]
输出: 22
解释:
该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
逆波兰表达式：
逆波兰表达式是一种后缀表达式，所谓后缀就是指算符写在后面。
平常使用的算式则是一种中缀表达式，如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。
该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。
逆波兰表达式主要有以下两个优点：
去掉括号后表达式无歧义，上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中。
解题思路
def evalRPN(self, tokens: [str]) -> int:
# tokens.reverse()
# #把所有倒序后的符号index抽出来，然后逐个推栈计算
# tokenList = [i for i in range(len(tokens)) if tokens[i] == "+"or tokens[i] == "-" or tokens[i] == "*" or tokens[i] == "/"]
# for codeIndex in tokenList[::-1]:
# num1 = tokens.pop(codeIndex+2)
# num2 = tokens.pop(codeIndex+1)
# code = tokens.pop(codeIndex)
# # print("{},{},{}".format(num1,num2,code))
# tokens.insert(codeIndex ,self.dealWith2Num(code, num1, num2))
# return int(tokens[-1])
##逐个遍历
stack = []
nontation = ["-","+","*","/"]
for index,value in enumerate(tokens):
if value in nontation:
num1 = stack.pop()
num2 = stack.pop()
# print("{},{},{}".format(num2, num1, value))
ret = self.dealWith2Num(value,num2,num1)
stack.append(ret)
else:
stack.append(value)
return int(stack[0])
def dealWith2Num(self, code:str, num1:str, num2:str) -> str:
num1 = int(num1)
num2 = int(num2)
if code == "+":
return str(num1 + num2)
if code == "-":
return str(num1 - num2)
if code == "*":
return str(num1 * num2)
if code == "/":
return str(int(num1 / num2))
