【技术杂谈_一家之言】Java生态2019

简介: 【技术杂谈_一家之言】Java生态2019

本以为微服务知识能撑到2020年底,目前对于互联网企业微服务架构只能算作基础知识

  • Spring Boot + Spring Cloud Netflix(已淘汰)
  • Spring Boot + Apache Dubbo Zookeeper
  • Spring Boot + Spring Cloud Alibaba

传统企业技术方向:

  • SSM + DB → SB + SSM + DB

互联网企业技术方向:

  • 微服务架构 + 分布式系统开发
  • 高可用
  • 高性能
  • 高并发

Java工程师所需要具备的能力

  • 面向对象编程思想
  • 面向对象设计原则(7大原则——开口合里最单依)
  • 重构原则(事不过三,三则重构)
  • 计算机基础
  • 计算机网络基础
  • 云计算
  • 微服务
  • 前后端分离
  • 大数据
  • AI
  • 区块链
  • 独立解决问题的能力
  • 独立自主学习的能力
目录
相关文章
|
14天前
|
监控 Cloud Native Java
Quarkus 云原生Java框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Quarkus 框架的核心概念、架构特性和实践应用。作为新一代的云原生 Java 框架,Quarkus 旨在为 OpenJDK HotSpot 和 GraalVM 量身定制,显著提升 Java 在容器化环境中的运行效率。本文将深入探讨其响应式编程模型、原生编译能力、扩展机制以及与微服务架构的深度集成,帮助开发者构建高效、轻量的云原生应用。
108 44
|
8天前
|
安全 Java API
Java Web 在线商城项目最新技术实操指南帮助开发者高效完成商城项目开发
本项目基于Spring Boot 3.2与Vue 3构建现代化在线商城,涵盖技术选型、核心功能实现、安全控制与容器化部署,助开发者掌握最新Java Web全栈开发实践。
83 1
|
29天前
|
安全 Java 编译器
new出来的对象,不一定在堆上?聊聊Java虚拟机的优化技术:逃逸分析
逃逸分析是一种静态程序分析技术,用于判断对象的可见性与生命周期。它帮助即时编译器优化内存使用、降低同步开销。根据对象是否逃逸出方法或线程,分析结果分为未逃逸、方法逃逸和线程逃逸三种。基于分析结果,编译器可进行同步锁消除、标量替换和栈上分配等优化,从而提升程序性能。尽管逃逸分析计算复杂度较高,但其在热点代码中的应用为Java虚拟机带来了显著的优化效果。
50 4
|
1月前
|
Java API Maven
2025 Java 零基础到实战最新技术实操全攻略与学习指南
本教程涵盖Java从零基础到实战的全流程,基于2025年最新技术栈,包括JDK 21、IntelliJ IDEA 2025.1、Spring Boot 3.x、Maven 4及Docker容器化部署,帮助开发者快速掌握现代Java开发技能。
355 1
|
28天前
|
Java 测试技术 API
2025 年 Java 开发者必知的最新技术实操指南全览
本指南涵盖Java 21+核心实操,详解虚拟线程、Spring Boot 3.3+GraalVM、Jakarta EE 10+MicroProfile 6微服务开发,并提供现代Java开发最佳实践,助力开发者高效构建高性能应用。
259 4
|
8天前
|
安全 Cloud Native Java
Java 模块化系统(JPMS)技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Java 平台模块系统(JPMS)的核心概念、架构设计和实践应用。作为 Java 9 引入的最重要特性之一,JPMS 为 Java 应用程序提供了强大的模块化支持,解决了长期存在的 JAR 地狱问题,并改善了应用的安全性和可维护性。本文将深入探讨模块声明、模块路径、访问控制、服务绑定等核心机制,帮助开发者构建更加健壮和可维护的 Java 应用。
69 0
|
1月前
|
JavaScript 安全 前端开发
Java开发:最新技术驱动的病人挂号系统实操指南与全流程操作技巧汇总
本文介绍基于Spring Boot 3.x、Vue 3等最新技术构建现代化病人挂号系统,涵盖技术选型、核心功能实现与部署方案,助力开发者快速搭建高效、安全的医疗挂号平台。
131 3
|
1月前
|
存储 人工智能 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗影像数据压缩与传输优化中的技术应用(227)
本文探讨 Java 大数据在智能医疗影像压缩与传输中的关键技术应用,分析其如何解决医疗影像数据存储、传输与压缩三大难题,并结合实际案例展示技术落地效果。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能物流运输车辆智能调度与路径优化中的技术实现(218)
本文深入探讨了Java大数据技术在智能物流运输中车辆调度与路径优化的应用。通过遗传算法实现车辆资源的智能调度,结合实时路况数据和强化学习算法进行动态路径优化,有效提升了物流效率与客户满意度。以京东物流和顺丰速运的实际案例为支撑,展示了Java大数据在解决行业痛点问题中的强大能力,为物流行业的智能化转型提供了切实可行的技术方案。
|
1月前
|
分布式计算 Cloud Native 安全
Java:历久弥新的技术基石
Java:历久弥新的技术基石