截屏为什么都说应该保存为 PNG 格式

简介: 截屏为什么都说应该保存为 PNG 格式

PNG 是软件截屏的最佳选择(体积最小;最清晰);JPG 是根本错误的选择;gif是可以接受的选择;bmp是 最愚蠢的过时方案——绝大多数情况下,这些断言都是成立的。

简言之,软件截屏用 PNG,别用 JPG。

其实,根本不应该把png与jpg比,因为两者完全适合不同的场景。如果要比较,应该是PNG 与 GIF 比;而JPG 并无特别适合的对比格式(或与 JPG2000 比)。

JPG 适用于自然或人物照片 颜色数量多、但边界和颜色过渡不尖锐,反而有很强的连续性。多数非专业的数码相机,拍摄照片后都保存为 JPG 格式。JPG 照片,可以在视觉效果损失很小的情况下,文件尺寸极明显降低。比如,把原大小 3MB的 JPG 照片,另存为500KB,效果仍然可以接受。

软件界面保存为 JPG,很容易出现失真 在文字、线条周围,出现斑点、模糊。如果要提高质量,JPG的体积也会迅速增长。但即使如此,失真现象仍难避免。真是费力不讨好。

便携式网络图形(英語:Portable Network Graphics,PNG)是一种支持无损压缩的位图图形格式,支持索引、灰度、RGB三种颜色方案以及Alpha通道等特性。PNG的开发目标是改善并取代GIF作为适合网络传输的格式而不需专利许可,所以被广泛应用于互联网及其他方面上。

PNG另一个非正式的名称来源为递归缩写:“PNG is Not GIF”。

PNG圖片大多數都使用PNG作为扩展名,其互联网媒体类型为image/png。[1]PNG于1997年3月作为知识性RFC 2083发布,于2004年作为ISO/IEC标准发布。

上面的图都是同样的截屏,保存为不同格式。

在放大 200% 后,发现 JPG 表现明显偏差。

png-v-jpg.png

JPG 图片的大小是 101 KB

png-v-jpg-01.png

PNG 格式的图片只有 64 KB

png-v-jpg-02.png

相比来说,大小明显小了很多。因此如果你更多使用软件截图的话,建议还是使用 PNG。

对于一张图少 50KB,如果你的文章中有超过 10 张图,你可能会少 500 KB。虽然目前的网络速度已经非常快了,但是能在达到目的的情况下尽量减少数据传输,是非常划算的。

https://www.ossez.com/t/png/180

目录
相关文章
|
消息中间件 Kafka 开发工具
rsyslog+ELK收集Cisco日志
rsyslog+ELK收集Cisco日志
|
安全 Java 编译器
什么是AOP面向切面编程?怎么简单理解?
本文介绍了面向切面编程(AOP)的基本概念和原理,解释了如何通过分离横切关注点(如日志、事务管理等)来增强代码的模块化和可维护性。AOP的核心概念包括切面、连接点、切入点、通知和织入。文章还提供了一个使用Spring AOP的简单示例,展示了如何定义和应用切面。
1442 1
什么是AOP面向切面编程?怎么简单理解?
|
机器人 Linux 开发工具
嵌入式BSP工程师基本任务分析
嵌入式BSP工程师基本任务分析
660 1
|
云安全 运维 Kubernetes
东风日产数据服务有限公司借力服务网格,实现7层流量精细化管控
东风日产数据服务有限公司引入阿里云服务网格ASM,构建了基于流量管理的「无限生肖」系统,满足了自动按需提供环境的诉求。
4112 77
东风日产数据服务有限公司借力服务网格,实现7层流量精细化管控
|
测试技术 文件存储 索引
快速搜索NAS文件、快速搜索共享文件、使用everything搜索实现。
快速搜索NAS中的文件、快速搜索共享文件中的文件、使用everything搜索实现。
13208 0
|
人工智能 物联网 大数据
阿里云证书的有效期是多久?到期后怎么办?
对于IT行业的人来说,阿里云认证是非常有用的一个证书,这是阿里云推出的热菜认证,旨在培养符合目前市场所需要的人才,包括了云计算、大数据、人工智能、物联网等等各个方向。考生可以根据自己的能力、发展方向来选择适合自己的认证。
阿里云证书的有效期是多久?到期后怎么办?
|
Kubernetes 程序员 应用服务中间件
Kubernetes深入学习之二:编译和部署镜像(api-server)
在k8s的源码包中,除了kubectl这样的可执行程序,还有api-server、controller-manager这些docker容器,今天的实战是修改这些容器镜像的源码,再部署新的镜像,验证我们修改的代码是否生效
1006 0
Kubernetes深入学习之二:编译和部署镜像(api-server)
|
算法 JavaScript 前端开发
图解树布局算法,轻松实现思维导图
图解树布局算法,轻松实现思维导图
1388 0
图解树布局算法,轻松实现思维导图
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
语音识别(ASR)系列之三:CTC、RNN-T模型
上一篇系列之二介绍了早期的混合模型,底层使用GMM或者DNN计算帧对应的音素概率,上层使用HMM寻找最优的音素序列,得到最终的文字序列。该模型的缺点:
2910 0

热门文章

最新文章