关于代码评审（Code Review）的文章也算是汗牛充栋了，代码评审也已经是许多组织的标准化实践。不过，在许多团队在尝试代码评审实践时，却有如下的疑问：

• “政治正确”的代码评审活动究竟有没有达到期望的实际效果？
• 给了我一大堆代码，到底该从哪里看起？哪些方面是我该评审的？哪些不是？
• 别人有没有认真评审我的代码？如何让别人更容易的评审代码？

这些问题都不是什么新问题，但是它是如此的普遍，而且经年累月的在不同的上下文中被提起，不外乎两个方面：

1， 理解代码评审的核心目标，建立关于代码评审的正确预期。

2，了解代码评审为什么可能无效，并采取有针对性的实践来提升代码评审的效果。

为什么要做代码评审

不少同学认为代码评审就是用来查错的，甚至希望用代码的缺陷数量来检验代码评审的效果。这低估了代码评审的价值。代码评审最本质的作用不是问题发现。除了代码评审，我们有更多更好的手段来发现问题。代码评审的作用更多是关于社会学的，是一种长期行为和组织文化。

CR是代码规范性的保证

编码者视角：良性的社交压力

你正在紧张的编码，交付时间迫在眉睫。你的组织对代码的单元测试有一个要求：凡是新增的代码，必须有完整的自动化单元测试。但是，这压力之下，你想给自己降低一点要求，不写这部分待的单元测试了，以后再编写吧，或者为了应付工具的覆盖率要求，先写一点不那么有用但是却能带来覆盖率的测试（例如没有断言的测试）。

但是，一旦想到你的代码发出去将会有你的同事做Review，有没有为刚才的这种想法产生一丝丝压力？这种压力是良性的，它能给你带来一种即时的反馈，阻止你去选择那些短期收益、长期损失的“投机”行为。如果没有代码评审这个环节，或许你就会真的“为所欲为”了，其实最终还是要为这种取巧行为埋单。

维护者视角：代码可读性的保证

有许多方式能实现同一个软件需求。有兴趣的读者可自行搜索“Hello World的N种写法”。 尽管条条大路通罗马，但是，不同的道路代价是不一样的。小到变量命名，大到设计结构，如果你采用的是一种不那么常见的做法，往往就是给给后来的代码维护者挖坑。这种维护活动可能发生在1个月以后，也可能发生在1年以后，甚至是更久之后。甚至那时候，作为作者的你，已经不在这个团队了，已经没有人能理解当时的软件为什么这样设计。

代码评审强制提前了这个反馈周期，代码编写完成之后，就立即有了一位或多位读者，他们是这个代码的Reviewer。所以，这段代码已经在编码完成之后，立即经历了可读性的检验。更理想地，如果组织已经有了编码规范和设计规范，还能确保这段代码遵循了这些规范。如果这时候发现这段代码没有遵循规范，那更是好事，它指向了CR的另外一个关键价值：知识传播。

CR带来了知识传播和设计共识

你可能是一个团队的Leader，正在为如何提升团队成员的编程能力发愁。你希望他们去读书，所以你介绍了诸如《整洁代码》之类的入门书籍，你还介绍了经典名著《设计模式》，还推荐了《领域驱动设计》。你也希望团队成员能理解产品的业务逻辑，所以希望团队成员周期性的分享进行业务分享。

所有这些努力都很好。但是，也有可能你会被打击。一个月过去了，似乎团队成员对命名规范都建立了概念，但是这怎么命名这件事上，大家并未形成共识。不少同学已经了解了一些设计模式，但是有人过度运用模式，搞的代码臃肿不堪，有人则只知道singleton。团队成员为什么是实体对象，什么是值对象争的不可开交，没有人说得清楚聚合是什么，应该什么场景下适用。

你真正缺乏的，是一个场景。抽象的概念如果不落到具体的事情上，就很难形成共识。有人或许知道海洋法系的“判例”，这是这法律层面形成共识的一种非常好的方法。代码评审，其实也是这形成判例：哪一类设计是合理的，哪一类设计是不合理的。通过针对具体的问题进行分析，团队就会逐渐形成设计共识，在过程中，对这些共识不那么熟悉的新同学，也可以慢慢融入。

当然，CR也能用来检验逻辑正确性

保证代码逻辑正确，是设计者的责任

为了不让CR被滥用并被寄予过高期望，我们在此首先申明一点：保证代码的逻辑正确，是设计者的责任。 代码出现来一个空指针错误，究竟是编码做的不好，是CR做的不好，还是测试做的不好？那首先肯定是代码作者制造这个问题。把这个板子打在Reviewer身上公平吗？或许，Reviewer确实有责任发现这样的问题，但是，如果代码本来就错误多多呢？如果一次性Review了1000行代码，根本看不过来呢？我能找到一大把的理由，来说明为什么漏掉这么一个空指针错误。

发现逻辑错误的其他方法

你还有许多其他的方法来发现错误，它们的成本往往并不高，例如：

• 编写自动化单元测试
• 使用代码静态检查工具

无论是否存在CR活动，上述两点都是一名专业的开发者和开发组织应该大力倡导的行为。

代码评审确实也有错误发现的价值

在上述两点的前提下，代码评审确实也应该用于发现错误-它本质上建立来一种冗余机制，通过多人来工作在同一段代码上，发现代码中可能发生的认知错误（这对于单个开发者往往是很难发现的）以及疏忽。

高效高质的代码评审

哪些因素阻碍了代码评审的效果

代码评审本身并不困难，但是，如果考虑到如下因素，可能就比较复杂了：

• 你可能对要评审对代码的设计上下文一无所知
• 你可能非常忙碌
• 你一下子收到了几千行需要被评审的代码
• ...

实际操作建议

小批量：每次Review的代码量要少

研究发现， 成功的CR活动一定是小规模的。 例如，《Modern Code Review： A Case at Google》论文介绍说， Google的CR活动中，有35%的CR仅仅修改了一个文件，90%的CR修改的文件数在10个文件以内，甚至有10%的CR仅仅修改了1行代码。

代码量少的好处显而易见：修改在哪里非常清晰，问题也会一目了然。一次推给别人1000+行代码，还想得到有价值的Review，可能性微乎其微。

当然，一次Review它代表的功能应该是有意义的，是完整的，如果不是修复缺陷，这一定程度上也对开发者迭代地开发功能的能力提出了要求。

多批次：Review要频繁发生

小批量必然导致了多批次。在微软2013年的一篇论文《iExpectations, Outcomes, and Challenges Of Modern Code Review》和前述的Google的论文中都提到了频繁Review的做法。其中，Google 的每周每Developer的代码变更中位数是3个，每周每Reviewer的Review中位数是4个。

快速响应

当每次Review的粒度不大，Review又比较频繁时，快速响应才能成为可能，也是必然的要求。在这个数据上，Google的中位数是4小时。这个指标可以成为一个较好的参照。

找对人：合适的Reviewer

谁适合Review你的代码？选一个和被Review的代码毫不相干的人肯定是不明智的。下面列出了一些潜在的候选人：

• 如果你的组织有Owner机制，Owner应该是合适人选
• 和你工作在相同上下文的同事
• 近期修改过相同代码的同事
• 比你更资深的程序员，希望得到他们的专业反馈

现在已经有一些工具，能够根据上下文推荐Reviewer，这也为选择合适的Reviewer提供了便利。

合适的工具

快速响应、高质量的Review离不开现代工具。现代的Review工具能自动集成进工作流，高亮变化，甚至能自动汇总变更。这方面已经有许多现代的工具可以使用，还没有选好工具的读者，可以自行google搜索。

考虑结对编程

当我们提到“小批量、多批次、快速反馈“的时候，如果有过结对编程经验的同学，马上就会反映过来，这就是一种试图接近结对编程的形式。

结对编程，共同编程的两位同学拥有完全相同的上下文，不存在上下文切换的烦恼，没有缺乏时间的烦恼，不需要借助额外的工具，反馈随时随地。事实上，在我的眼中，结对编程才是最好的Code Review。 

综合在线Review和线下Review

在线Review应该是常态化的行为。考虑到CR的”知识传播“价值，线下Review是有益的补充。有经验的团队，会周期或者不定期的组织线下Review，这样能获得比在线Review更为广泛的知识传播面，也能引起更为热烈的讨论和辩论，有助于形成更高质量的共识。

一些可以用来数字化的CR指标

研发行为的全面数字化，带来了一些有价值的数据洞察。如果工具支持，可以通过一些指标的观测，持续推进CR活动。我们把一些建议的指标和数据总结如下：

从Author角度：

• 单次变更的代码行数 （主要指标）
• 变更的频度 （参考）

从Reviewer角度：

• 响应时间
• 评论数和拒绝率

从Reviewer的团体角度，还可以发现Author-Reviewer之间的社群关系，也是一种有价值的了解知识传播的信息。

不要做什么：

CR的本质是文化建设，强烈建议仅仅把CR的指标用作提升指引，而不要用于和绩效有关的评价。无论是前述的几种指标，还是和Review的质量甚至是缺陷相关的数据。