大家好，我是陌晨。
用AI写东西，最常见的问题不是写错，而是写得太"对"了。
句子通顺，逻辑完整，挑不出毛病，可读完就是不像人话。一眼AI味。
以前的办法是攒一堆"去AI味提示词"，每次复制粘贴，改完下次又找不着。现在有了skill，一次装好，以后说一句"帮我去下AI味"就行。
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目前觉得最好的AI味还是具备更多的内容语料，上下文的内容沉淀，以及框架的约束，这样会更好。
skill可以理解成提前写给AI的一份操作手册。装进 Claude Code、Codex、WorkBuddy、豆包工作这类工具里，它就默认按这套规矩干活，不用每次从头教。
今天分享5个GitHub上开源的去AI味skill，大家可以对照着来使用。
01Humanizer-zh
英文爆款 Humanizer 的汉化版，GitHub 1.9万星，目前最火的一个。
它干的事很直接：把中文里那些一看就是AI写的痕迹挑出来清掉，比如堆砌的排比、空洞的总结句、过度的"首先其次最后"。
已经有一版初稿、只想让它读着自然点，交给它最省心。周报、邮件、润色都能用。拿不准选哪个，先装它。
安装地址：github.com/op7418/Humanizer-zh
02human-writing
数字生命卡兹克开源的，4000多星，也是我自己写作流程里一直在用的那个。
它的思路跟上一个不一样，不只是换词，而是让文字像一个具体的人在说话。素材不够的时候它会直接提醒你，不会硬给你凑字数。
适合公众号、观点文、带个人经历的长文。做自媒体的，优先试它。
安装地址：github.com/KKKKhazix/human-writing
03说人话（shuorenhua）
2000多星，主打职场场景。
它改稿的顺序是先锁事实，再动语气。数字、结论、谁负责什么，这些先固定住，然后才去删套话。
所以特别适合周报、项目总结、会议纪要这类内容。改得再顺，意思改错了就是事故，怕这个的直接用它。
`安装地址：[https://github.com/MrGeDiao/shuorenhua\[1](https://github.com/MrGeDiao/shuorenhua[1)]
04qu-ai-wei
专门收拾"翻译腔"和"模板味"。
有些稿子每个词都没毛病，整段读下来就是一股被套过模板的感觉。它会动段落结构，不只是替换几个词。
适合AI直接吐出来、读着很顺但很假的长文初稿。
安装地址：github.com/LifelongLazyLearner/qu-ai-wei
05lieflat-less-ai-tone
2600多星，最"讲证据"的一个。
作者拿约283万字的人类文章和AI文章做对比，统计出哪些特征真的更像AI，再写成规则。不是凭感觉列清单。
像"不是A，而是B"这种句式、密集的破折号、段落开头先来一句空评价，它抓得比较准。想要有依据的去味，选它。
安装地址：github.com/larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone
06怎么安装
最简单的方式，打开你常用的AI工具（Claude Code、Codex、WorkBuddy、豆包工作都行），把GitHub地址丢给它，说一句：
帮我安装这个skill https://github.com/op7418/Humanizer-zh
装好后，写完东西直接说"用 Humanizer-zh 帮我去掉这段的AI味"就行。
习惯用命令行的，也可以一行装好：
npx skills add op7418/Humanizer-zh
其他四个，把后面的仓库名换掉就行。
07怎么选
不用五个全装，两个就够。
日常润色、周报总结：Humanizer-zh 打底，职场文档再加说人话。
公众号、小红书这类要人味的：human-writing 打底，想更稳再加 lieflat-less-ai-tone。
最后说一句，skill能去掉AI味，但去不掉"没东西可写"。观点和经历得是你自己的，AI只负责让它读起来像你。
这5个是我觉得最值得装的，如果有更好用的去AI味skill，也欢迎评论区分享。
我是陌晨，下次见。
