利用图数据库构建社交应用

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 图数据库覆盖的应用场景非常广泛,比较典型的有社交网络,欺诈检测,推荐引擎,知识图谱,网络/IT运营和生命科学等等。这些场景下,相对于关系型数据库或者NoSQL往往有数量级的访问能力提升。在数据爆炸性增长的今天,图数据库的优势会越发明显。

据介绍,图数据库GDB由阿里云数据库事业部研发推出,沉淀了阿里多年以来在数据库方面的技术积累,并吸收了众多图领域的前沿研究成果。例如,GDB的图存储和查询引擎对高度互连数据集进行了深度优化,能够轻松应对百亿级关系数据的存储并提供低延时访问;支持ACID事务,并支持在保证图数据完整性的同时进行快速的数据更新;同时兼容开源的Apache TinkPop生态,原本使用开源Gremlin语言访问图系统的用户无需改造即可迁移;并提供了企业级的可用性,可靠性保障和丰富的数据库管理系统。

本文我们里面来看看如何利用图数据库来快速的构建社交应用,也可以直接点开这个链接在线同步操作(注意实例不支持并发操作,也可以通过图数据库已经商业化优惠活动选择9.9元包3个月的活动自己创建实例,按照教程里面的步骤自己来)图数据库社交网络实验环境

首先看看简单的社交网络的建模,包含人,公司,学校,社交动态,动态标签,讨论组等等。圆圈代表顶点(Vertex/Node), 有方向的线条代表边(Edge),顶点或者边都可以有属性(Property)。人和人之间通过label是knows(认识)的边建立期连接,人和公司通过label是workat(工作)的边联系在一起,同样人和公司,个人和发表的社交动态,社交动态和标签这些都通过点边的关系建立我们初步的社交网络。
接下来我们来看看基于这个社交网络的建模如何侯剑我们的职场社交APP。

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相关实践学习
阿里云图数据库GDB入门与应用
图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。 GDB由阿里云自主研发,具备如下优势: 标准图查询语言:支持属性图,高度兼容Gremlin图查询语言。 高度优化的自研引擎:高度优化的自研图计算层和存储层,云盘多副本保障数据超高可靠,支持ACID事务。 服务高可用:支持高可用实例,节点故障迅速转移,保障业务连续性。 易运维:提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,大幅降低运维成本。 产品主页:https://www.aliyun.com/product/gdb
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