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日本大数据产业鸟瞰

简介:       目前,日本面临着由于长期经济低迷导致国际地位下降、少子高龄化以及日益增大的社会保险费用和社会基础设施老化等诸多问题。日本政府为了扭转这一现状,保持经济持续增长,决定通过大力发展IT产业,特别是大数据及开发数据和云计算,促进经济发展。
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      目前,日本面临着由于长期经济低迷导致国际地位下降、少子高龄化以及日益增大的社会保险费用和社会基础设施老化等诸多问题。日本政府为了扭转这一现状,保持经济持续增长,决定通过大力发展IT产业,特别是大数据及开发数据和云计算,促进经济发展。而对此日本各大IT企业充满期待,因为大数据和云计算已成为IT企业战略核心。此外,无论大数据技术还是企业实际应用方面,日本都在亚洲占据明显优势。下面,将围绕日本政府新IT战略、 日本大数据产业发展状况以及未来发展趋势等进行扼要阐述。

一、大数据已成为安倍政府新IT国家战略的核心

     2013年6月,日本第二次安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。这篇“宣言”全面阐述了2013~2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略。

     “宣言”提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”,并且,将其发展成就扩展到国际范围内,具体包括见下。

     安倍内阁新IT战略的要点:

  1. 向民间开放公共数据:2013年度内启动居民可浏览中央各部委和地方省厅公开数据的网站(试用版)。从2014年度正式实施。

  2. 促进大数据的广泛活用:促进个人数据的流通与运用。明确个人数据的活用规则。本年度内确定改革相关制度方针。

  3. 活用IT技术,实现农业及其周边相关产业的高水平化:使农业经营体共享经过积累并分析的农业现场的相关数据及新技术。实现农业的知识产业化。

  4. 构筑医疗信息联结网络:2016年度之前,根据门诊数据及处方笺,确立地区和企业的国民健康管理对策。计划于2018财政年度之前,在全国普遍建立医疗信息联网体制,以便使医疗和护理以及居民生活支援服务等机构共有医疗信息。

  5. 活用IT技术,对社会基础设施进行维护管理:2020年度之前,通过使用传感器的远程监控,对全国20%的重要基础设施实施检修。

  6. 改革国家及地方的行政信息系统:2018年度之前,将目前1500个政府信息系统减半。2021年度之前,原则上将所有的政府信息系统云计算化,减少三成运行成本。加快地方政府系统云计算化。

 二、日本大数据市场规模及其发展趋势

      日本著名的矢野经济研究所预测,2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。矢野经济研究所的报告显示,2011年度日本的大数据相关行业的市场规模为1900亿日元,2012年度约为2000亿日元,同比大约增长5%.该机构同时预测,到2013年度以后,每年度将增长20%;照此计算,到2015年度将达到4200亿日元,2017年度达6300亿日元,2020年度约为1兆500亿日元。

      目前,把数据利用于产品销售及新产品开发的BI关联IT投资占其总额的半数以上。2015年度以前,本企业内部的数据利用将占主导地位,而2017年度以后,能源管理系统等维护社会基础设施的系统需求将会推动大数据市场的发展。

      而另一方面,日本大数据市场在其本国内IT市场中所占比重,2011年度为1、7%.假定今后日本的IT投资额不变,那么,在此情况下,到2015年度其比重为3、8%,2017年度占5、7%.据此分析,到2020年度,大数据市场在日本IT市场总额中将占10%左右。

      日本Gartner的调查报告指出,大约六成以上的企业目前正在积极考虑活用大数据。同时,预计到2016年,积极致力于大数据项目的日本大企业的数量将增加一倍,其中七成将有IT部门之外的经营及事业部门参与。因此,确保大数据分析的人才将成为重要的课题。

      实际上,目前日本大数据专业人才严重不足,“数据科学家”不足1000人,而美国则超过1万人,加紧进行人才培养是当务之急。

      熟悉大数据分析及活用的统计数理研究所樋口知之所长认为:由于日本的大学并没有设置统计学科,因此无论是人才培育还是人才使用方面都远远落后于美国。即便从现在开始设置统计学科,要达到美国那样的人才培育和使用的良性循环,还需要花费2-3年。因此,当务之急是需要从企业的现场入手,寻找相应的对策。实际上,目前一些企业特别是IT企业在加快培育数据分析人才的步伐。

      野村综合研究所公布的调查显示,目前日本企业活用大数据所面临的最大难题是如何把大数据具体运用于商务运营的问题,即大数据运用的手段和具体做法不甚明确。调查显示,持有上述看法的被调查企业约占被调查企业总数的61%.

      此外,日本大数据产业发展中,修改和进一步完善个人信息保护法规也已经提到日程上来。目前日本已有多数专业人士指出,在当前发展大数据产业的新形势下,要制定新的保护个人隐私相关法规。比如,日本政府内阁总务省官房审议官(政府副部长级 )谷协康彦和知名律师牧野二郎都认为,应当修改日本个人信息保护法。当然,这两位也谈到修改个人隐私法规的“前提条件”,即要进一步充分利用匿名化技术,并制定合理的活用大数据的规则。

 三、日本主要IT企业及其提供的大数据相关服务

1、NEC——活用脸部数据,以增加产品销售额

     NEC独自开发的脸部验证技术“Neo-Face”,曾获美国国立标准技术研究所(NIST)新发明奖第一位,NEC计划充分利用这一技术优势,以便在大数据企业竞争中处于优势地位。

     2012年11月,NEC宣布今后将利用这一技术优势,陆续提供基于云计算的各种大数据分析服务。首先提供的就是“活用脸部验证技术营销服务”。这项服务通过设置于店铺内的摄像机所拍照的顾客脸部数据,可自动识别顾客的年龄、性别以及来店经历。它可推算出不同年龄段来店者状况和回头率,分析两者同销售额的关系等,以便采取相应措施增加销售额。而用户企业则不必自行购置此项系统,只需缴纳每月7万日元的设备使用费,即可利用这项服务。目前,NEC拟进一步扩大脸部验证技术的服务范围,而且已于2013年1月起,增加了“监视可疑人物安全服务”项目。

2、日立制作所——重点发展指导大数据利用方式的服务项目

     从2012年6月起,日立向用户企业提供“Data Analytics Meister Service ”,用来帮助用户企业通过活用大数据,创造出新的商业价值。此项服务包括:“构建活用大数据的企业形象”,“选定活用大数据实施方案”,“具体运用验证及安装工作”等。此项服务可对不同的用户企业提供最适合于该企业的系统分析方式及活用大数据的具体实施方案。

     2013年6月1日,日立建立了300人的囊括并统辖全世界大数据关联部门的专门组织机构,计划于2015年将人数增加到500人。同时,日立计划同英国行政机构共同研发疾病预防等服务,目的是使之成为日立实现“全球化”的前奏和开路先锋。并将与此相关的销售额从2012年的100亿日元,增加到 3年后的2015年度达到1500亿日元,而其中1000亿日元来自国外市场。

3、富士通 ——启动800人的“data Initiative center ”,营收目标2000亿日元

     目前,富士通利用其数据中心和云计算服务方面的优势,积极拓展由专业数据分析小组所提供的活用大数据的咨询服务“convergence service”。

     今后,富士通将强化社交网络服务(SNS)上的数据分析服务,因为目前用户企业强烈要求以更快、更高的准确度,及时发现社交网络上可用的信息,以便企业能够实时地开展市场营销活动,加强商品规划和顾客支持。另外,今年6月24日富士通建立了由30名核心业务人员以及800多人数据专家和咨询顾问组成的“大数据主导中心”。除了数据分析,同时还计划提供构建CRM(顾客关系管理)系统和云计算服务。富士通计划将2012年度600亿日元的大数据关联的营收,2013年度要达到1000亿日元,2015年度则增加到2000亿日元。

4、NTT DATA——配合市场需求,改革大数据业务关联组织机构

      2013年7月1日,NTT DATA集中本企业内部各大数据业务关联部门,成立了专门的“大数据商务推进室”,它囊括了130名数据运用专业人才,对用户企业实行一站式服务,包括协助企业挖掘商机并提供相应服务等,计划到2015年度之前,把大数据营收增加到200亿日元。

四、案例

1、电通——提供位置信息分析服务“Draffic”,实现人流动可视化

       日本电通公司利用GPS系统收集70万人的位置信息,开发出位置信息服务“Draffic”,实现人流动可视化。通过这项服务,可获得持有NTT DoCoMo内置GPS系统的部分手机和智能手机用户的现在以及3年期间的移动情况。而且,可指定具体日期分析手机用户的移动情况。由于“Draffic”可把检测区域缩小到50米四方(2500平方米),因此它可更确切地分析顾客在商业设施或商场的流动状况,比如来店的人来自何处又将去何处及其人数等。

2、富山大学附属医院——解析医疗大数据,提高日常工作效率

      6月21日,富山大学附属医院的中川启教授在第17届全日本医疗信息学会春季学术大会上,提出应把电子病例等医疗信息工具,当做可以协助医师进行诊断的有效工具。中川谈到,富山大学附属医院在最近9年间共积累了1700万件病例记录、1000万个客户、1亿4300万件用药处方及300万件病名。富山大学附属医院以这些数据作为基础,目前实时地提供“处方知识”和“输入支援功能”。“处方知识”可根据患者的具体症状与病情,协助医师分析出最佳药物处方方案。而“输入支援功能”则可将输入的单词和文章的候选,通过下拉菜单进行多项提示,可帮助医师提高电子病历的输入作业效率。


原文发布时间为:2013-08-17


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