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二十大数据可视化工具点评(下)

简介:   第五部分:进阶工具 如果你准备用数据可视化做一些“严肃”的工作,那么你可能不会对在线可视化工具或者web小程序有太大兴趣,你需要的是桌面应用和编程环境。   16. Processing Processing是数据可视化的招牌工具。
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第五部分:进阶工具

如果你准备用数据可视化做一些“严肃”的工作,那么你可能不会对在线可视化工具或者web小程序有太大兴趣,你需要的是桌面应用和编程环境。

 

16. Processing

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Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java。目前还有一个Processing.js项目,可以让网站在没有Java Applets的情况下更容易地使用Processing。由于端口支持Objective-C,你也可以在iOS上使用Processing。虽然Processing是一个桌面应用,但也可以在几乎所有平台上运行,此外经过数年发展,Processing社区目前已近拥有大量实例和代码。

 

17.NodeBox

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NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序。你需要了解Python程序,NodeBox与Processing类似,但是没有Processing的互动功能。

 

第六部分:专家级工具

与Excel相对的是专业数据分析工具。如果你是一个专业的数据分析师,那么你就必须对下面将要介绍的工具有所了解(如果不是精通的话)。众所周知,SPSS和SAS是数据分析行业的标准工具,但是这些工具的费用不菲,只有大型组织和学术机构才有机会使用,下面我们介绍几种免费的替代工具,这些开源工具的共同特征是都有强大的社区支持。开源分析工具性能不输老牌专业工具,插件的支持甚至更好。

 

18.R

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作为用来分析大数据集的统计组件包,R是一个非常复杂的工具,需要较长的学习实践,学习曲线也是本文所介绍工具中最陡峭的。但是R拥有强大的社区和组件库,而且还在不断成长。当你能驾驭R的时候,一切付出都是物有所值的。

 

19.Weka

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当你成长成一名数据科学家的时候,你需要将个人能力从数据可视化扩展到数据挖掘领域。Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。

 

20. Gephi

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Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形,还能对数据进行清洗和分类。Gephi是一种非常特殊的软件,也非常复杂,先于他人掌握Gephi将使你一骑绝尘。


原文发布时间为:2013-08-13




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