数据中台助力零售行业数字化转型

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
简介: 以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用消费心理学知识,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

在“新零售”概念随着“盒马鲜生”等新业态刚出来的时候,很多人都会疑惑到底什么是新零售,怎么样才能算作是新零售?仔细对比就会发现新零售的几个特征:

  1. 线上平台和线下门店的结合,给与用户全新的商品触达渠道和服务交互方式
  2. 业务数据化,这里面包括营销、客流、商品、供应链、交易、会员等等,全运营体系的数字化驱动。

这就是为什么在数据中台概念出现以后,零售行业迅速成为第一批拥抱数据中台并付诸实践的行业。

作为一个线下零售企业,如何才能合理规划数据中台方案和落地实施步骤,实现向新零售的转型?
首先分析线下零售的痛点:
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通过分析以上痛点可以分析出,在互联网和大数据的时代,传统零售迫切需要开辟新的获客渠道,需要提高客流转化,需要与顾客建立互动,需要提高周转效率。而这个就是大数据赋能零售行业数字化转型最重要的着力点:

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将上面的着力点更进一步与数据结合,并结合自己的业态场景化:
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数据中台架构及技术选型:
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数据中台的建设不是一蹴而就的项目,也不是一个系统,而是一个数据操作系统和一套组织管理体系,需要不断的根据自身业务的发展不断优化管理体系,并基于数据操作系统上不断开发和更新新的应用。

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