数据驱动服务型社会建设

简介: 笔者在2019年12月13日由阿里云主办,天津云顶云科技有限公司承办的第三届天津云计算与数字化峰会产业互联网分论坛上的主题演讲。

12月13日,由阿里云主办,天津云顶云科技有限公司承办的第三届天津云计算与数字化峰会顺利召开。分论坛二为产业互联网分论坛,主题为共建新技术模式,推动产业升级。产业互联网是基于互联网技术和生态,对各个垂直产业的产业链和内部的价值链进行重塑和改造,从而形成的互联网生态和形态。产业互联网是数字产业化和产业数字化的重要载体,本场论坛邀请3名专家为大家分享产业互联网转型新路径。
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作为阿里云MVP,我有幸出席论坛并分享了“数据驱动服务型社会建设”相关主题,“云+数+AI”的协同发展和快速融合,正在驱使着服务型社会建设的全新演进。大数据离不开云计算和AI的支持,全面应用大数据、云计算、AI和区块链的结果就是构建数据中台。提高数据的可靠性、高性能、低成本、安全性、企业级服务、弹性能力与扩展性等,驱动服务型社会建设。我在会上分享的观点主要有:
# 1、过去5年中,越来越多的政府和企业在慢慢关注服务型业务系统的构建,数据也慢慢从以往最末端的定位逐步升级成所有业务系统的源泉。
1)政府和企业正在从“以基础设施为中心的流程型组织”往“以数据分析为中心的数据驱动型组织”过渡。
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2)如同英文字母“U”一样, 在IT时代主要实施的是管理型系统,这个时候如同字母“U”的左半边一样(从上往下看),业务人员的需求是核心诉求,最终通过管理型系统沉淀为底层数据,这些数据只是简单的为报表和BI分析提供支持,更多的时候这些数据只是作为管理型系统的末端被保存着;当新一代信息技术革命过渡到DT时代后, 业务系统逐步从管理型系统过渡到服务型系统,如同字母“U”的右半天一样(从下往上看),数据成为了所有业务系统发起的起点,基于数据的360度闭环,为各个业务系统的精准化服务提供了核心底层支撑。
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3)服务型社会是构建在大数据的土壤之上的,过去20年智慧城市的反复重复已经证明了这一点,没有大数据和人工智能的支撑,所有的“智慧”系统都要大打折扣,一个纯管理型的业务系统是无法真正满足各个用户的诉求的。
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4)如“Gartner:新兴技术成熟度曲线2018”所示,大数据逐步变成了一种普惠技术,在大数据竞争的红海中差异化竞争是取胜的关键。
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# 2、大数据的核心价值是分析和预测
1)大数据是价值驱动的 ,只有落地到具体的业务场景才有价值
2)大数据离不开云计算和AI的支持,全面应用大数据、云计算、AI和区块链的结果就是构建数据中台
3)拿来主义无法承担大数据落地的重任,只有自主可控的系统才可以有效解决数据的可靠性、高性能、低成本、安全性、企业级服务、弹性能力与扩展性等

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