最后一位赢了AlphaGo的人类棋手选择退役:我永远不会是第一

简介: 第一位,也是唯一一位击败过AlphaGo的人类棋手选择退役。11月27日,韩国围棋大师李世石宣布从职业围棋比赛中退役。“随着AI在围棋游戏中的亮相,我已经意识到,即使我通过疯狂的努力成为第一名,我也并没有位居榜首。”他周一在首尔韩联社接受采访时说:“即使我成为第一名,也有一个无法击败的实体。”

第一位,也是唯一一位击败过AlphaGo的人类棋手选择退役。

11月27日,韩国围棋大师李世石宣布从职业围棋比赛中退役。“随着AI在围棋游戏中的亮相,我已经意识到,即使我通过疯狂的努力成为第一名,我也并没有位居榜首。”

他周一在首尔韩联社接受采访时说:“即使我成为第一名,也有一个无法击败的实体。”

image.png

3年前,李世石代表人类首次迎战DeepMind打造的人工智能AlphaGo,在五场比赛中输掉了四场,但这一战绩依然值得铭记,到目前为止,李在第四场比赛中的唯一胜利,仍然是人类唯一一次击败AI。

李世石也成为了唯一也是最后一位赢过AlphaGo的人类选手。

在后来出席研讨会时李世石曾表示,这种人机对阵有一个非常显著的特点——与和人类对阵不同,机器不会流出丝毫情感痕迹。他直言这种体验不同以往,确实令人很不好受。

在接受退役采访时,李世石回顾了2016年3月13日历史性的第4场比赛,将胜利归因于AlphaGo程序中的一个错误。

在游戏中,李在白色78处出乎意料的举动在中间的黑子之间形成了白色的楔形。AlphaGo在第79步动作上反应不佳,这突然改变了比赛局势,形成了对李世石有利的局面。然后,AlphaGo通过在计算机屏幕上显示“resign”消息来宣布其落败。

李的第78步仍被赞誉为“辉煌,神圣”的举动,它为被AI所挫败的人们带来了一线希望。

但是李说,这只是由于AlphaGo对其“棘手”动作的错误反应,他才能侥幸赢得了第四场比赛。

“我的白色78并不是一个直接应对的举动。在“绝艺”(中国的围棋AI)中有时候仍然会发生这种bug。但是即便如此,“绝艺”也很难被击败。Alphago是以一种奇怪的方式失败的,只是因为一个bug。”

李说,在输给AlphaGo的前三场比赛之后,他感到沮丧。

“我很少读到有关我的互联网新闻的评论。但是,我对人们连续三场输给AlphaGo之后人们对我的评价感到非常好奇。没想到,很少有人批评我,”李说。

“坦率地说,甚至在与AlphaGo的比赛开始之前,我就感到有点挫败感。来自谷歌DeepMind的工作人员则从一开始就显得非常自信。”

这位现年36岁的棋手在国际比赛中取得过18场胜利,在国内比赛中取得32场胜利,他于11月19日向韩国Baduk协会(KBA)提交了退休信,结束了传奇般的24年职业生涯。

值得一提的是,李世石还安排了下个月与另一位AI Go玩家进行一次对决,以纪念他的退役。

李的新竞争对手将是由韩国NHN娱乐公司开发的AI程序HanDol。该程序于2018年开发,已经击败了韩国前五名的围棋选手。

在第一场比赛中,李将获得两子的优势。他在随后比赛中的优势将取决于第一场比赛的结果。

“即使有两子的优势,我仍然觉得自己将输掉这场比赛。这些天,我没有关注围棋新闻。我想和HanDol轻松地比赛,因为我已经退役了,但我会尽我所能最好,”他说。

目录
相关文章
|
11月前
|
物联网 API 开发工具
百宝箱开放平台 ✖️ 查询会话列表
本接口用于查询开放平台API或SDK发起的智能体会话列表,支持按应用、用户、渠道等条件分页筛选,需提前发布应用并获取访问令牌。
269 0
|
前端开发 JavaScript Java
如何使用JSR 303 进行后台数据校验?
这篇文章详细介绍了如何使用JSR 303进行后端数据校验,包括JSR 303的基本概念、使用原因、常见操作,以及如何通过注解进行数据校验、分组校验和自定义校验注解的方法和实际应用示例。
如何使用JSR 303 进行后台数据校验?
|
机器学习/深度学习 存储 边缘计算
知识蒸馏——深度学习的简化之道 !!
知识蒸馏——深度学习的简化之道 !!
640 2
|
前端开发 数据挖掘 API
使用Python中的Flask框架进行Web应用开发
【4月更文挑战第15天】在Python的Web开发领域,Flask是一个备受欢迎的轻量级Web框架。它简洁、灵活且易于扩展,使得开发者能够快速地构建出高质量的Web应用。本文将深入探讨Flask框架的核心特性、使用方法以及在实际开发中的应用。
|
UED
【Qt 学习笔记】Qt窗口 | 工具栏 | QToolBar的使用及说明
【Qt 学习笔记】Qt窗口 | 工具栏 | QToolBar的使用及说明
3043 2
|
XML 数据格式 Python
Python模块导入包括:`import math`导入标准库
【6月更文挑战第23天】Python模块导入包括:`import math`导入标准库,`from math import sqrt`导入单个函数,`import numpy as np`给模块取别名,`from random import *`导入所有(不推荐),`import xml.etree.ElementTree as ET`导入子模块,`import_module('pandas')`按需导入,和使用相对路径如`from .module import func`处理项目结构。记得调整`sys.path`以包含自定义模块路径。
738 4
|
编解码 并行计算 测试技术
如何使用 YOLOv5 获得最佳 mAP 和最佳训练结果
如何使用 YOLOv5 获得最佳 mAP 和最佳训练结果
2051 0
|
人工智能 自然语言处理 vr&ar
AI 做海报都这么厉害了?设计师不容错过的 DALL·E 3 进阶玩法~
AI 做海报都这么厉害了?设计师不容错过的 DALL·E 3 进阶玩法~
520 0
|
机器学习/深度学习 达摩院 自然语言处理
ICASSP2023|达摩院语音实验室入选论文全况速览
近日,语音技术领域国际会议ICASSP公布了本届论文审稿结果,阿里巴巴达摩院语音实验室有14篇论文被大会收录。本次被接收的论文研究方向涵盖语音识别、语音唤醒、语音增强、说话人日志、语义理解、多模态预训练等。 ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing) 是国际声学,语音和信号处理会议,是IEEE信号处理协会组织的年度旗舰会议。历届的ICASSP会议都备受全球信号处理领域研究学者的广泛关注,ICASSP2023将于6月4号至6月10号于希腊举办。
1492 0
|
Cloud Native 中间件 Java
CloudWeGo:云原生时代的微服务中间件
CloudWeGo 是字节跳动基础架构团队的开源项目,是一套可快速构建企业级云原生架构的中间件集合。企业级意味着项目面向企业级用户,从企业内部孵化出来,其特点是微服务通信与治理同时具备高性能、可扩展、高可靠三个突出性能,同时也非常注重用户体验和软件易用性。
CloudWeGo:云原生时代的微服务中间件