Python学习--23 内建模块及第三方库-阿里云开发者社区

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Python学习--23 内建模块及第三方库

简介:
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本文将介绍python里常用的模块。如未特殊说明,所有示例均以python3.4为例:

$ python -V
Python 3.4.3

网络请求

urllib

urllib提供了一系列用于操作URL的功能。通过urllib我们可以很方便的抓取网页内容。

抓取网页内容

# coding: utf-8

import urllib.request

url = 'https://api.douban.com/v2/book/2129650'

with urllib.request.urlopen(url) as f:
    headers = f.getheaders() # 报文头部
    body = f.read() # 报文内容

    print(f.status, f.reason) # 打印状态码、原因语句
    for k,v in headers:
        print(k + ': ' + v)

    print(body.decode('utf-8'))

抓取百度搜索图片

import urllib.request
import os
import re
import time
url=r'http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ipn=r&ct=201326592&cl=2&lm=-1&st=-1&fm=result&fr=&sf=1&fmq=1488722322213_R&pv=&ic=0&nc=1&z=&se=1&showtab=0&fb=0&width=&height=&face=0&istype=2&ie=utf-8&word=%E5%A3%81%E7%BA%B8%E5%B0%8F%E6%B8%85%E6%96%B0&f=3&oq=bizhi%E5%B0%8F%E6%B8%85%E6%96%B0&rsp=0'

imgPath=r'E:\img'

if not os.path.isdir(imgPath):
    os.mkdir(imgPath)

imgHtml=urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')
#test html
#print(imgHtml)
urls=re.findall(r'"objURL":"(.*?)"',imgHtml)

index=1
for url in urls:
    print("下载:",url)

    #未能正确获得网页 就进行异常处理
    try:
        res=urllib.request.urlopen(url)

        if str(res.status)!='200':
            print('未下载成功:',url)
            continue
    except Exception as e:
        print('未下载成功:',url)

    filename=os.path.join(imgPath,str(time.time()) + '_' + str(index)+'.jpg')
    with open(filename,'wb') as f:
        f.write(res.read())
        print('下载完成\n')
        index+=1
print("下载结束,一共下载了 %s 张图片"% (index-1))

python2.7的用户需要把urllib.request替换成urllib

批量下载图片

# coding: utf-8
import os,urllib.request

url_path = 'http://www.ruanyifeng.com/images_pub/'

imgPath=r'E:\img'
if not os.path.isdir(imgPath):
    os.mkdir(imgPath)

index=1
for i in range(1,355):
    url = url_path + 'pub_' + str(i) + '.jpg'
    print("下载:",url)

    try:
        res = urllib.request.urlopen(url)
        if(str(res.status) != '200'):
            print("下载失败:", url)
            continue
    except:
        print('未下载成功:',url)

    filename=os.path.join(imgPath,str(i)+'.jpg')
    with open(filename,'wb') as f:
        f.write(res.read())
        print('下载完成\n')
        index+=1
print("下载结束,一共下载了 %s 张图片"% (index-1))

模拟GET请求附带头信息

urllib.request.Request实例化后有个add_header()方法可以添加头信息。

# coding: utf-8
import urllib.request

url = 'http://www.douban.com/'

req = urllib.request.Request(url)
req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/6.0 (iPhone; CPU iPhone OS 8_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Version/8.0 Mobile/10A5376e Safari/8536.25')

with urllib.request.urlopen(req) as f:
    headers = f.getheaders()
    body = f.read()

    print(f.status, f.reason)
    for k,v in headers:
        print(k + ': ' + v)

    print(body.decode('utf-8'))

这样会返回适合iPhone的移动版网页。

发送POST请求

urllib.request.urlopen()第二个参数可以传入需要post的数据。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
from urllib import request
from urllib.parse import urlencode

#----------------------------------
# 手机号码归属地调用示例代码 - 聚合数据
# 在线接口文档:http://www.juhe.cn/docs/11
#----------------------------------

def main():

    #配置您申请的APPKey
    appkey = "*********************"

    #1.手机归属地查询
    request1(appkey,"GET")

#手机归属地查询
def request1(appkey, m="GET"):
    url = "http://apis.juhe.cn/mobile/get"
    params = {
        "phone" : "", #需要查询的手机号码或手机号码前7位
        "key" : appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)
        "dtype" : "", #返回数据的格式,xml或json,默认json

    }
    params = urlencode(params).encode('utf-8')

    if m =="GET":
        f = request.urlopen("%s?%s" % (url, params))
    else:
        f = request.urlopen(url, params)

    content = f.read()
    res = json.loads(content.decode('utf-8'))
    if res:
        error_code = res["error_code"]
        if error_code == 0:
            #成功请求
            print(res["result"])
        else:
            print("%s:%s" % (res["error_code"],res["reason"]) )
    else:
        print("request api error")

if __name__ == '__main__':
    main()

Requests

虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人实在感觉不好。它已经不适合现在的时代,不适合现代的互联网了。而Requests的诞生让我们有了更好的选择。

正像它的名称所说的,HTTP for Humans,给人类使用的HTTP库!在Python的世界中,一切都应该简单。Requests使用的是urllib3,拥有了它的所有特性,Requests 支持 HTTP 连接保持和连接池,支持使用 cookie 保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。现代、国际化、人性化。

官网:http://python-requests.org/
文档:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/
Github主页:https://github.com/kennethreitz/requests

需要先安装:

$ pip3 install requests
Collecting requests
  Downloading requests-2.13.0-py2.py3-none-any.whl (584kB)
    100% |████████████████████████████████| 593kB 455kB/s
Installing collected packages: requests
Successfully installed requests-2.13.0

请求示例

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests

url = 'https://api.github.com/user'
# r = requests.request('get', url, auth=('52fhy', ''))
r = requests.get(url, auth=('', ''))
print('Status: %s' % r.status_code) # 状态码
# 头信息
for k,v in r.headers.items():
    print(k + ': ' + v)

print('encoding: ' , r.encoding)
print('body: ' , r.text)
print('json body: ' , r.json())

默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()

POST请求

基于表单的:

# coding: utf-8
import requests

payload = {'name': 'python', 'age': '11'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print(r.text)

基于text的:

# coding: utf-8
import requests,json

payload = {'name': 'python', 'age': '11'}
r = requests.post("https://api.github.com/some/endpoint", data=json.dumps(payload))
print(r.text)

还可以使用 json 参数直接传递,然后它就会被自动编码。这是 2.4.2 版的新加功能:

r = requests.post("https://api.github.com/some/endpoint", json=payload)

hashlib

md5

import hashlib

md5 = hashlib.md5()
md5.update('how to use md5 in python hashlib?'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest())

结果如下:

d26a53750bc40b38b65a520292f69306

update(),用于将内容分块进行处理,适用于大文件的情况。示例:

import hashlib

def get_file_md5(f):
    m = hashlib.md5()

    while True:
        data = f.read(10240)
        if not data:
            break

        m.update(data)
    return m.hexdigest()


with open(YOUR_FILE, 'rb') as f:
    file_md5 = get_file_md5(f)

对于普通字符串的md5,可以封装成函数:

def md5(string):
    import hashlib
    return hashlib.md5(string.encode('utf-8')).hexdigest()

SHA1

import hashlib

sha1 = hashlib.sha1()
sha1.update('py'.encode('utf-8'))
sha1.update('thon'.encode('utf-8'))
print(sha1.hexdigest())

等效于:

hashlib.sha1('python'.encode('utf-8')).hexdigest()

SHA1的结果是160 bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示。

此外,hashlib还支持sha224, sha256, sha384, sha512

base64

Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。Python内置的base64可以直接进行base64的编解码:

>>> import base64
>>> base64.b64encode(b'123')
b'MTIz'
>>> base64.b64decode(b'MTIz')
b'123'

由于标准的Base64编码后可能出现字符+/,在URL中就不能直接作为参数,所以又有一种"url safe"的base64编码,其实就是把字符+/分别变成-_

>>> base64.b64encode(b'i\xb7\x1d\xfb\xef\xff')
b'abcd++//'
>>> base64.urlsafe_b64encode(b'i\xb7\x1d\xfb\xef\xff')
b'abcd--__'
>>> base64.urlsafe_b64decode('abcd--__')
b'i\xb7\x1d\xfb\xef\xff'

时间日期

该部分在前面的笔记里已做详细介绍:http://www.cnblogs.com/52fhy/p/6372194.html。本节仅作简单回顾。

time

# coding:utf-8
import time

# 获取时间戳
timestamp = time.time()
print(timestamp)

# 格式时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))

# 返回当地时间下的时间元组t
print(time.localtime())

# 将时间元组转换为时间戳
print(time.mktime(time.localtime()))
t = (2017, 2, 11, 15, 3, 38, 1, 48, 0)
print(time.mktime(t))

# 字符串转时间元组:注意时间字符串与格式化字符串位置一一对应
print(time.strptime('2017 02 11', '%Y %m %d'))

# 睡眠
print('sleeping...')
time.sleep(2) # 睡眠2s
print('sleeping end.')

输出:

1486797515.78742

2017-02-11 15:18:35

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=2, tm_mday=11, tm_hour=15, tm_min=18, tm_sec=35, tm_wday=5, tm_yday=42, tm_isdst=0)

1486797515.0
1486796618.0

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=2, tm_mday=11, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=42, tm_isdst=-1)

sleeping...
sleeping end.

datetime

方法概览:

datetime.now() # 当前时间,datetime类型
datetime.timestamp() # 时间戳,浮点类型
datetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 格式化日期对象datetime,字符串类型
datetime.strptime('2017-2-6 23:22:13', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 字符串转日期对象
datetime.fromtimestamp(ts) # 获取本地时间,datetime类型
datetime.utcfromtimestamp(ts) # 获取UTC时间,datetime类型

示例:

# coding: utf-8

from datetime import datetime
import time

now = datetime.now()
print(now)

# datetime模块提供
print(now.timestamp())

输出:

2017-02-06 23:26:54.631582
1486394814.631582

小数位表示毫秒数。

图片处理

PIL

PIL(Python Imaging Library)已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。

安装:

$ pip install Pillow

Collecting Pillow
  Downloading Pillow-4.0.0-cp34-cp34m-win32.whl (1.2MB)
Successfully installed Pillow-4.0.0

图像缩放:

# coding: utf-8
from PIL import Image
im = Image.open('test.jpg')
print(im.format, im.size, im.mode)
im.thumbnail((200, 100))
im.save('thumb.jpg', 'JPEG')

模糊效果:

# coding: utf-8
from PIL import Image,ImageFilter
im = Image.open('test.jpg')
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')

验证码:

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

import random

# 随机字母:
def rndChar():
    return chr(random.randint(65, 90))

# 随机颜色1:
def rndColor():
    return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))

# 随机颜色2:
def rndColor2():
    return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))

# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
    for y in range(height):
        draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
    draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')

注意示例里的字体文件必须是绝对路径。

参考:

1、Python资源
http://hao.jobbole.com/?catid=144

原发布于博客园。

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