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云栖大会SaaS加速器专场 | 江苏鑫合易家:阿里云RPA助力南京银行开户提效75%以上

简介: 导读:本文中,江苏鑫合易家技术总监孙滔将分享南京银行和阿里云RPA的深度合作,通过使用阿里云RPA优化传统流程,节省了劳动力,提高了客户体验,为银行开户提效75%以上。

导读:本文中,江苏鑫合易家技术总监孙滔将分享南京银行和阿里云RPA的深度合作,通过使用阿里云RPA优化传统流程,节省了劳动力,提高了客户体验,为银行开户提效75%以上。
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大家好,我是来自江苏鑫合易家的孙滔。刚刚介绍了阿里云RPA,我这边就主要介绍一下阿里云RPA如何在我们实际的企业中,帮助解决企业的一些问题。南京银行目前和阿里云RPA有着深度地合作。我们现在已经推广至,南京银行成立了一个联盟,我们有一个144家全员行,我们目标是RPA推向这144家全员行。
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我们是从去年的4月份开始引入RPA。通过我们和阿里云共同建设,目前已经实施了30多个RPA的应用场景,覆盖了行内包括贷前、贷后,各个业务条线。通过这一年的RPA的运行,我们通过统计,大概每天可以取代30多个全职员工,大概一年可以节省我们一万人天的一个工作量。

我们具体分析我们其中做的一个案例,叫做对公开户机器人,不知道大家有没有去银行做过企业的一些开户。做企业开户之前有一些痛点,比如说我们开户的那个时间,一般在柜面等待的时间特别长,通过我们之前统计,我们平均开户时间大概在50分钟左右,可能在一些极端的情况下,开户的时间、等待的时间可能更长,最极端的情况下能达到两个多小时。
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但是我们目前引入了RPA之后,它帮我们解决了哪些痛点。第一就是我们在做企业开户的过程中,我们有一些企业的信息核查的工作,我们需要连接很多的不同的系统,包括工商数据,人行的数据,这些系统它是不会对外暴露他的API接口。我们通过什么方式?我们只能通过页面的方式去获取。

这个项目我们已经研究了很长的时间,但是一直没有一个特别好的技术方案去解决,自从我们了解到有RPA这个方式的话,它能通过纯界面从各个外部系统当中,获取到数据。我们就开始通过RPA着手去做这个事情,通过我们的梳理,我们金融开户通过RPA解决了整个流程当中的几块问题。

第一个就是我们企业客户,客户资料的一个审核,包括三方信息的人工查询,通过我们的RPA机器人来自动取代,包括我们在柜面开户的时候,我们人工需要填写我们的申请书,这个申请书写的时间可能在实际过程中时间特别长,包括我们客户写的过程中,可能会发生一些错误,或者是写一些错字,这样导致其他的客户一直在等待的一个事情。现在我们通过RPA机器人,它自动填写这些数据。包括我们开户完成之后,我们需要向人行做一个备案。我们通过RPA机器人,自动登录人行,自动做一些备案。首先,它通过登录我们行内的一个大数据平台,去查询它企业工商在线的一些数据及大家可以看到这边有一个演示,这些完全都是由机器人自动来触发,自动来进行操作的,它可以快速地帮助我们登录到工商的数据,然后把它抓取出来。
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其次,就是人行的数据查询。原来人工需要十几分钟才能查到的数据,现在可能通过我们的机器人自动操作,可能在一两分钟之内就可以查到,它不仅能查到,它可以把三方数据自动做一个比对,然后将不同的信息做一个标注处理,然后供我们人工去核查。在数据取完之后,我们就会自动生成开户需要填写的一些纸制的申请单。这些也是通过机器人来自动填写,避免了客户在我们柜面通过笔一直在填写的问题。而且它通过自动处理之后,可以方便的录入到我们的系统当中去。

照之前填写的话,可能需要我们柜员再自动敲到系统里面,这个又花费了大量的时间。这是我们去收集一个数据的过程,它主要是从三方去收集数据,包括我们的大数据平台,人行和行内的一些流程数据。RPA机器人会自动生成一个结果文件,这样三方信息不一致的我们会进行标红的处理,由我们实际的柜员最终确认结果,并且点击确认。

在确认存量客户信息未更新的时候,我们会走一个变更流程,然后再进行开户。将三方比对确认文件生成一个打印文件。在这个打印文件中,我们会自动的将我们申请书的正反面、账户协议、授权书、印鉴卡,这些我们开户的凭证,会自动的将信息填写进去。
柜员拿到这些填写数据之后,它就会在我们实际的柜面系统中做一些企业信息化的核查及或者是公安的一些联网核查,做一个快速的开户。开户完成之后,我们还会做另一步操作,就是我们做人行的备案,我们会生成一个报送的信息确认单,由柜员打开这个信息确认单之后,确认备案的信息是否是正确。这些备案的信息,是由机器人来自动生成的,然后柜员确认需要向人行备案的信息是完全无误的,之后它会点击确认发送。

点击确认发送之后,我们的机器人会自动的登录人行,自动把这些信息进行一个备案操作。备案完成之后,我们会把备案的结果,包括备案完成之后生成的一些PDF文件我们会自动的下载下来。

我们接触了阿里云RPA这个工具之后,我们会把之前开户的整个流程做一个流程的再造,包括之前传统的API的技术不能解决的方式,阿里云RPA可以通过页面的方式把数据都抓取过来。
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这是我们上新了应用场景之后所带来的一些价值。在优化之前,通过人工去做我们普通的在柜面的开户,预计最快需要47分钟,然后平均需要50分钟,可能波动时间比较大。当我们上了RPA机器人之后,它整个的一个流程,包括信息比对、在柜面的开户、最终的人行备案,我们整个时间压缩到了20分钟,然后人机操作的这一部分、各个系统里面去捞取数据的这一部分,压缩到了三分钟以内,并且他的时间波动特别小。

我们整体的开户的效率提升了75%,不仅节约了我们柜员的工作量,而且还节省了我们客户的一个等待时间,提高了客户体验。然后我们每天节省了将近100个工时的操作每年大概RPA可以替代我们10个柜员工的工作量,这是我们银行和RPA合作案例的一个分享。谢谢大家。

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