最近公司数据库内存占用比较高，一直在着手寻找解决方案。虽然大家都知道系统架构有很多不合理的地方，但是我们是金融公司，系统庞大，业务牵扯繁多，大家都不敢轻易对系统动大手术。
最后决定先给数据库中常用的一些静态表先加一层缓存。抛开数据库优化配置不说，数据库访问量下来了，内存肯定也不会高到哪里去。
因为这里缓存以后会存储更多需要精细化控制的表信息，而且结合分布式场景的需要，所以选择redis来存储，而不是简单的选择mybatis的二级缓存。
那么问题来了，怎么将数据库的信息，存到redis且又方便查询呢？
id name age date
1 zzy 18 2017
因为场景的需求至少是根据表任意字段组合查询的，所以在选redis数据结构的时候就需要支持模糊查询。那么就只有选String数据结构了，用keys()这个函数就可以模糊查询了，这里模糊查询其实只是正则表达式匹配。
user:id:1:name:zzy:age:18:date:2017作为key,value就是你整个数据内容了。 keys(user:*age:18*),这样就可以查询user表中age=18的数据了，拿到value就随便你怎么搞了。
redsi的持久化，这里不需要，每次启动程序都重新加在最新的数据到cache。
查询数据时，查询方直接连接redis查，查不到数据时再去查数据库。但是如果你查数据库没有的数据，访问会一直穿透到数据库，redis不起作用。但是别怕，你可以把没查到的数据也记录到redis，给个过期时间，至少可以过滤大量这种操作对数据库的访问。
为了统一管理，数据的增删改都调用服务。前面先加数据库，后面再加cache，至少在调用添加服务失败时，数据库的也会因为异常而回滚。这个操作redis的服务是需要部署多机的，为了避免程序启动时重复的去加载数据库，重复的去和redis数据做对比。这里考虑了用zookeeper选举的这一特性，在zookeeper同一目录上去注册监听，谁先注册上，谁就拥有权利去加在数据库。
