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android 尺寸适配相关

简介: Android上常见度量单位 px(像素):屏幕上的点,绝对长度,与硬件相关。 in(英寸):长度单位。 mm(毫米):长度单位。 pt(磅):1/72英寸,point。 dp(与密度无关的像素):一种基于屏幕密度的抽象单位。在每英寸160点的显示器上,1dp = 1px。 dip:Density-independent pixel,同dp相
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Android上常见度量单位

px(像素):屏幕上的点,绝对长度,与硬件相关。

in(英寸):长度单位。

mm(毫米):长度单位。

pt(磅):1/72英寸,point。

dp(与密度无关的像素):一种基于屏幕密度的抽象单位。在每英寸160点的显示器上,1dp = 1px。

dip:Density-independent pixel,同dp相同。

sp:在dp的基础上,还与比例无关,个人理解为是一个矢量图形单位。

在xml中定义大小,建议TextView使用sp,其他使用dp


系统定义了四种像素密度:低(120dpi)、中(160dpi)、高(240dpi)和超高(320dpi)

设备独立像素转换成屏幕实际像素的换算很简单px = dp * (dpi/ 160).  pixls=160*(320/160)


ImageView中XML属性src和background的区别:

background会根据ImageView组件给定的长宽进行拉伸,而src就存放的是原图的大小,不会进行拉伸。src是图片内容(前景),bg是背景,可以同时使用。

此外:scaleType只对src起作用


Android资源文件

drawable-hdpi里面存放高分辨率的图片,如WVGA (480x800),FWVGA (480x854)
drawable-mdpi里面存放中等分辨率的图片,如HVGA (320x480)
drawable-ldpi里面存放低分辨率的图片,如QVGA (240x320)

对应关系

                Android手机屏幕标准       对应图标尺寸标准   屏幕密度

xhdpi               1280*720                               96*96             320

hdpi                 480*800                               72*72             240

mdpi                480*320                               48*48             160

ldpi                  320*240                                36*36             120

以480dip*800dip的WVGA(density=240)为例,详细列出不同density下屏幕分辨率信息:

当density=120时 屏幕实际分辨率为240px*400px (两个点对应一个分辨率)

状态栏和标题栏高各19px或者25dip

横屏是屏幕宽度400px 或者800dip,工作区域高度211px或者480dip

竖屏时屏幕宽度240px或者480dip,工作区域高度381px或者775dip


density=160时 屏幕实际分辨率为320px*533px (3个点对应两个分辨率)

状态栏和标题栏高个25px或者25dip

横屏是屏幕宽度533px 或者800dip,工作区域高度295px或者480dip

竖屏时屏幕宽度320px或者480dip,工作区域高度508px或者775dip


density=240时 屏幕实际分辨率为480px*800px (一个点对于一个分辨率)

状态栏和标题栏高个38px或者25dip

横屏是屏幕宽度800px 或者800dip,工作区域高度442px或者480dip

竖屏时屏幕宽度480px或者480dip,工作区域高度762px或者775dip


如何计算密度(dpi)

1.标准是240*320画在1.5*2平方inch上。那么像每平方英寸有240*320/(1.5*2)=25600点,也就是一平方英寸的像素点为25600,所以dpi取为它的平方根160;如果你的dpi是120,那么它的密度就是0.75.

2. 密度不只是与width有关,还与height有关,所以不管width是1.8还是1.3,它的密度都有可能是1;比如width是1.8,只要它的 height是3/1.8的话,如果pixel为240*320的话,它的密度仍旧是1;同样如果width为1.3,只要它的 height为3/1.3的话,像素点为240*320,则密度也是1.

3.320*480/(1.5*2)得到单位平方英寸的点为51200,所以单位平方英寸是240*320画在1.5*2屏幕的2倍。但是这是平方英寸啊,算密度的时候要开平方的啊,所以应该是2开平方,是1.414吧,大致密度为1.5。

px与dip的关系

Android中,在160dpi (mdpi)中, 1 dip= 1 px;

以此类推,在120dpi(ldpi)中, 1 dip = 0.75px;

                  在240dpi (hdpi)中,  1 dip = 1.5px;

                  在320dpi(xhdpi)中, 1dip = 2px;

如何做到与密度无关

  如果屏幕密度为160,这时dp和sp和px是一样的。1dp=1sp=1px,但如果使用px作单位,如果屏幕大小不变(假设还是3.2寸),而屏 幕密度变成了320。那么原来TextView的宽度设成160px,在密度为320的3.2 寸屏幕里看要比在密度为160的3.2寸屏幕上看短了一半。但如果设置成160dp或160sp的话。系统会自动将width属性值设置成320px的。 也就是160 * 320 / 160。其中320 / 160可称为密度比例因子。也就是说,如果使用dp和sp,系统会根据屏幕密度的变化自动进行转换。官方文档总结的计算公式为:pixels = dps * (density /160).

使用dip作为View的单位,这样就可以同时兼容各种不同的分辨率,不会造成UI的不可兼容。


优化的两种方式:

1大背景图使用:9.png,使用9png不但能节省APK包容量,更能有效节省堆栈内存
2小技巧1:使用多分辨率图片设计[hdpi,mdpi,ldpi,xhdpi]。UI图片分别设计hdpi,mdpi,ldpi,xhdpi等多种规格,这也是官方推荐的方式,
 使用这种方式,还有好处就是可以降低峰值内存,优先避免内存溢出。在android中图片的加载会根据分辨率来自动缩放【缩放的过程会额外消耗内存】
图片资源放在assets或no-dpi中

import android.content.Context;
import android.util.DisplayMetrics;

/**
 * 计算公式 pixels = dips * (density / 160)
 * 
 * @version 1.0.1 2010-12-11
 * 
 * @author
 */
public class DensityUtil {
	
	private static final String TAG = DensityUtil.class.getSimpleName();
	
	// 当前屏幕的densityDpi
	private static float dmDensityDpi = 0.0f;
	private static DisplayMetrics dm;
	private static float scale = 0.0f;

	/**
	 * 
	 * 根据构造函数获得当前手机的屏幕系数
	 * 
	 * */
	public DensityUtil(Context context) {
		// 获取当前屏幕
		dm = new DisplayMetrics();
		dm = context.getApplicationContext().getResources().getDisplayMetrics();
		// 设置DensityDpi
		setDmDensityDpi(dm.densityDpi);
		// 密度因子
		scale = getDmDensityDpi() / 160;
		Logger.i(TAG, toString());
	}

	/**
	 * 当前屏幕的density因子
	 * 
	 * @param DmDensity
	 * @retrun DmDensity Getter
	 * */
	public static float getDmDensityDpi() {
		return dmDensityDpi;
	}

	/**
	 * 当前屏幕的density因子
	 * 
	 * @param DmDensity
	 * @retrun DmDensity Setter
	 * */
	public static void setDmDensityDpi(float dmDensityDpi) {
		DensityUtil.dmDensityDpi = dmDensityDpi;
	}

	/**
	 * 密度转换像素
	 * */
	public static int dip2px(float dipValue) {

		return (int) (dipValue * scale + 0.5f);

	}

	/**
	 * 像素转换密度
	 * */
	public int px2dip(float pxValue) {
		return (int) (pxValue / scale + 0.5f);
	}

	@Override
	public String toString() {
		return " dmDensityDpi:" + dmDensityDpi;
	}
}


<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android">
...
<supports-screens
     android:smallScreens="true"
     android:normalScreens="true"
     android:largeScreens="true"
     android:xlargeScreens="true"
     android:anyDensity="true" />

...
</manifest>

 



参考http://blog.csdn.net/liguangzhenghi/article/details/7244271

http://www.oschina.net/question/234345_40079

http://uoloveruo.blog.163.com/blog/static/283311422011102304132611/

http://blog.csdn.net/xixinyan/article/details/7316313

http://download.csdn.net/detail/welovesunflower/4540688

http://www.360doc.com/content/12/0301/17/5087210_190881395.shtml



使用Memory Analyzer tool(MAT)分析内存泄漏(二)

http://www.blogjava.net/rosen/archive/2010/06/13/323522.html

MAT来分析,前提是Android开发和测试的工具安装完整,SDK,Eclipse:
1.打开Eclipse
2.选择 Help->Install New Software;
3.在Work with中添加站点:http://download.eclipse.org/mat/1.4/update-site/(这个地址可能会变化,但是新的地址可以在官方网站上找到:http://www.eclipse.org/mat/downloads.php )
4.生成.hprof文件:插入SD卡(Android机器很多程序都需要插入SD卡),并将设备连接到PC,在Eclipse中的DDMS中选择要测试的进程,然后点击Update Heap 和Dump HPROF file两个Button。
.hprof 文件会自动保存在SD卡上,把 .hprof 文件拷贝到PC上的\ android-sdk-windows\tools目录下。这个由DDMS生成的文件不能直接在MAT打开,需要转换。
运行cmd打开命令行,cd到\ android-sdk-windows\tools所在目录,并输入命令hprof-conv xxxxx.hprof yyyyy.hprof,其中xxxxx.hprof为原始文件,yyyyy.hprof为转换过后的文件。转换过后的文件自动放在android-sdk-windows\tools 目录下。
OK,到此为止,.hprof文件处理完毕,可以用来分析内存泄露情况了。
5.打开MAT:
在Eclipse中点击Windows->Open Perspective->Other->Memory Analysis
6.导入.hprof文件
在MAT中点击 File->Open File,浏览到刚刚转换而得到的.hprof文件,并Cancel掉自动生成报告,点击Dominator Tree,并按Package分组,选择自己所定义的Package 类点右键,在弹出菜单中选择List objects->With incoming references。

这时会列出所有可疑类,右键点击某一项,并选择Path to GC Roots->exclude weak/soft references,会进一步筛选出跟程序相关的所有有内存泄露的类。据此,可以追踪到代码中的某一个产生泄露的类。

Memory Analyzer 1.4.0 Release







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