springboot之rabbit - producer的confirm和consumer的ack模式

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: 本篇和大家分享的是关于rabbit的生产和消费方的一些实用的操作;正如文章标题,主要内容如producer的confirm和consumer的ack,这两者使用的模式都是用来保证数据完整性,防止数据丢失。

本篇和大家分享的是关于rabbit的生产和消费方的一些实用的操作;正如文章标题,主要内容如producer的confirm和consumer的ack,这两者使用的模式都是用来保证数据完整性,防止数据丢失

  • producer的confirm模式
  • consumer的ack模式

producer的confirm模式

首先,有这样一种业务场景1:a系统在做活动前,需要给用户的手机发送一条活动内容短信希望用户来参加,因为用户量有点大,所以通过往短信mq中插入数据方式,让短信服务来消费mq发短信;
此时插入mq消息的服务为了保证给所有用户发消息,并且要在短时间内插入完成(因此用到了异步插入方式(快速)),我们就需要知道每次插入mq是否成功,如果不成功那我们可以收集失败的信息后补发(因此confirm模式排上了用场);如图设计:
image
在springboot中可以使用基于amqp封装的工厂类来开启confirm模式,然后通过RabbitTemplate模板来设置回调函数,如下代码:

    ///region producer生产 - confirm模式

    public RabbitTemplate getRabbitTemplate(RabbitTemplate.ConfirmCallback confirmCallback) {
        return this.getRabbitTemplate(this.connectionFactory(), confirmCallback);
    }

    public RabbitTemplate getRabbitTemplate(CachingConnectionFactory connectionFactory, RabbitTemplate.ConfirmCallback confirmCallback) {
        RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        //product开启confirm模式
        connectionFactory.setPublisherConfirms(true);
        //设置confirm回调处理
        template.setConfirmCallback(confirmCallback);
        return template;
    }
    ///endregion

这里通过RabbitTemplate.ConfirmCallback函数编程来传递我们自定义的回调方法,如下收集confirm返回的结果信息:

        RabbitUtil rabbitUtil = new RabbitUtil(this.getFirstNode().getLink());
        RabbitTemplate template = rabbitUtil.getRabbitTemplate((a, b, c) -> {
            System.out.println("firstNodeTpl - ConfirmCallback的Id:" + a.getId() + ";状态:" + b + ";信息:" + c);
        });

最后再通过RabbitTemplate实例的convertAndSend方法发送mq信息,我们能够在日志中看到如下记录的信息:
image
这里的状态true:表示send成功,false:表示send失败;通常false的时候信息c会有响应的错误提示,这里把网络断开,如下错误提示:
image

consumer的ack模式

再来,有这样一种场景2:短信服务去消费mq队列信息时,倘若服务调用的运营商发送短信接口异常了(短信运营商接口欠费),我们此时的短信是发送失败的,用户也收不到短信,但是在默认(默认开启ack)前提下mq消息已经被消费了rabbit中没有记录了(kafka例外);想要mq消息在业务逻辑异常时还存在,那么可以使用ack方式;

image
在springboot中可以使用基于amqp封装的工厂类关闭自动ack模式,改为手动ack方式;只有当业务代码流程走完后,最后通过代码设置ack标识,来通知rabbit消息可以丢弃了;如果设置了手动模式后,又没有提交ack标识,那么mq中的消息一直存在无法释放(每次consumer消费后,rabbit会把noack的消息重复放入队列中):

    ///region consumer监听 - 手动ack
    public SimpleRabbitListenerContainerFactory listenerContainerFactory() {
        return this.listenerContainerFactory(this.connectionFactory());
    }

    public SimpleRabbitListenerContainerFactory listenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {
        SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();
        factory.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //代码手动ack
        factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        //开启消费者数量
        factory.setConcurrentConsumers(2);
        //每次接受数据量,默认250
        factory.setPrefetchCount(300);
        return factory;
    }
    ///endregion

通过连接工厂设置手动ack方式,然后获取mq消息后,走完正常业务逻辑,最后再手动通知ack释放消息,如下:

    @RabbitListener(containerFactory = "firstNodeListener", queues = {"${shenniu.rabbits.firstNode.queue}"})
    private void firstNodeListener(String msg, Channel channel, Message message) {
        try {
            long deliverTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
            System.out.println("firstNodeListener - 消费消息 [" + deliverTag + "] - " + msg);
            channel.basicAck(deliverTag, true);
        } catch (Exception ex) {
        }
    }

这里ack主要根据mq消息的唯一编号(deliverTag)来通知;如果我们不设置ack确认,那么消息状态会是这样如下rabbit管理后台:
image

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
6月前
|
Web App开发 编解码 Java
B/S基层卫生健康云HIS医院管理系统源码 SaaS模式 、Springboot框架
基层卫生健康云HIS系统采用云端SaaS服务的方式提供,使用用户通过浏览器即能访问,无需关注系统的部署、维护、升级等问题,系统充分考虑了模板化、配置化、智能化、扩展化等设计方法,覆盖了基层医疗机构的主要工作流程,能够与监管系统有序对接,并能满足未来系统扩展的需要。
217 5
|
3月前
|
Kubernetes 虚拟化 网络架构
在K8S中,flannel有几种模式?
在K8S中,flannel有几种模式?
|
1月前
|
Kubernetes 负载均衡 算法
k8s学习--kube-proxy的三种工作模式详细解释
k8s学习--kube-proxy的三种工作模式详细解释
112 0
|
3月前
|
存储 Kubernetes 前端开发
k8s部署DataEase1.16.0cluster模式
k8s部署DataEase1.16.0cluster模式
|
3月前
|
存储 Kubernetes 安全
在K8S中,你用的flannel是哪个工作模式及fannel的底层原理如何实现数据报文转发的?
在K8S中,你用的flannel是哪个工作模式及fannel的底层原理如何实现数据报文转发的?
|
3月前
|
弹性计算 Kubernetes Serverless
Kubernetes 的架构问题之Serverless Container中不支持特权模式的问题如何解决
Kubernetes 的架构问题之Serverless Container中不支持特权模式的问题如何解决
90 6
|
3月前
|
Kubernetes Linux 容器
K8S中,flannel有几种模式?
K8S中,flannel有几种模式?
|
3月前
|
Kubernetes 负载均衡 监控
在K8S中,kube-proxy的工作模式是什么?
在K8S中,kube-proxy的工作模式是什么?
|
3月前
|
存储 Kubernetes 容器
在k8S中,所支持的存储供应模式有哪些?
在k8S中,所支持的存储供应模式有哪些?
|
3月前
|
存储 Kubernetes API
在K8S中,calico工作原理与网络模式是什么?
在K8S中,calico工作原理与网络模式是什么?