CCF大数据与计算智能大赛在沈阳浑南落幕 45支团队赢百万奖金

简介: 12月2日,第六届2018 CCF大数据与计算智能大赛决赛嘉年华系列活动在沈阳浑南创新天地落下帷幕。

国际在线辽宁频道报道(田甜):12月2日,第六届2018 CCF大数据与计算智能大赛决赛嘉年华系列活动在沈阳浑南创新天地落下帷幕。

CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data&Computational Intelligence Contest,简称“CCF BDCI”)由中国计算机学会于2013年创办,是大数据及人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。

本届大赛由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、沈阳市人民政府指导,中国计算机学会主办,沈阳市浑南区人民政府、CCF大数据专家委员会、教育部易班发展中心、信息技术新工科产学研联盟等单位共同承办。

沈阳市副市长阎秉哲参加会议并致辞,沈阳市浑南区委书记、沈阳高新区党工委书记单义出席活动,沈阳市浑南区人民政府区长、沈阳高新区管委会主任李军主持会议。中国科学院院士、北京理工大学副校长梅宏,中国工程院院士、中科院计算所研究员倪光南等嘉宾分别做主题演讲。沈阳国家大学科技城管委会主任赵戈参加圆桌会议,沈阳国家大学科技城管委会副主任张奎夫出席活动。

45支团队共同赢得百万奖金

在颁奖典礼暨决赛嘉年华上分别决出企业单赛题一、二、三等奖,42支团队获奖;揭晓了CCF最佳算法能力奖、CCF最佳创新价值奖和CCF最佳商业潜力奖,共3支团队获奖。

同时,CCF的专家为各出题企业颁发了系列赛题奖,为优秀赛题团队的指导老师颁发了CCF优秀指导老师奖。

本次大赛邀请了70余位行业专家现场评审。12月1日上午,10道赛题选手分别进行答辩,分别决出本次大赛10道赛题第一名,由其参加12月1日下午综合大奖的比拼,最终决出各项CCF大奖。12月2日颁奖典礼上,45支获奖团队共同赢得百万奖金。

行业专家齐聚大数据与计算智能高峰论坛

论坛.png

论坛现场。(摄影 田甜)

  12月2日上午,大赛系列活动——中国大数据与计算智能高峰论坛举行,中国科学院院士梅宏,中国工程院院士倪光南,明略数据首席科学家吴信东,美国罗格斯-新泽西州立大学罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任熊辉、陈刚等嘉宾分别发表了主题演讲。

  梅宏、倪光南等专家与部分企业代表进行了以“数据与智能双引擎驱动的人才观与产业生态”为主题的圆桌访谈。

35个国家和地区17600余人参赛

大赛共吸引全球17600余人参赛报名,提交作品超过44000次,参赛者来自35个国家和地区,国内北上广地区参赛者占55%,海外参赛者占7.5%,美国、日本、新加坡居多。

部分参赛者来自1000余所高校,占总参赛人数65%。其中,41%为硕士,3%为博士,报名较多的学校依次是华南理工大学、北京航空航天大学、中国科学院大学、北京邮电大学、重庆邮电大学、清华大学,有超过30所高校的任课老师将大赛作为大作业辅助教学;在职参赛者来自1000余家企事业单位,互联网、软件、教育行业居多。

通过连续6年的举办,CCF BDCI大赛影响力不断扩大,受到教育部、网信办、科技部等多个部委及地方政府的指导与支持,与数百家知名企业、科研院所建立了良好的合作关系。

开放技术方案 推进沈阳大数据产业发展

赛事组委会表示,大赛结束后将一定程度开放技术方案,切实推进技术普及,推动沈阳大数据产业界沟通交流碰撞,凝聚产业链上下游力量,共同推进沈阳大数据产业发展。

另外,为最大限度发挥大赛余温,沈阳市人民政府在决赛中增加人才项目交流会,将引进决赛中产生的优秀解决方案,在浑南区进行项目入住,为参赛者提供更多的实践机遇、就职渠道以及创业孵化平台,为浑南区带来持续价值,让大赛永不“落幕”。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
9月前
|
存储 人工智能 安全
拔俗AI临床大数据科研分析平台:让医学研究更智能、更高效
阿里云原生AI临床大数据科研平台,打通异构医疗数据壁垒,实现智能治理、可视化分析与多中心安全协作,助力医院科研提速增效,推动精准医疗发展。
1585 1
|
10月前
|
数据采集 自动驾驶 机器人
数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响
数据喂得好,机器人才能学得快:大数据对智能机器人训练的真正影响
994 1
|
9月前
|
传感器 人工智能 监控
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台:让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化时代,多模态跨尺度大数据AI分析平台应运而生,打破数据孤岛,融合图像、文本、视频等多源信息,贯通微观与宏观尺度,实现智能诊断、预测与决策,广泛应用于医疗、制造、金融等领域,推动AI从“看懂”到“会思考”的跃迁。
699 0
|
11月前
|
存储 人工智能 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗影像数据压缩与传输优化中的技术应用(227)
本文探讨 Java 大数据在智能医疗影像压缩与传输中的关键技术应用,分析其如何解决医疗影像数据存储、传输与压缩三大难题,并结合实际案例展示技术落地效果。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 安全 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用(224)
本文探讨 Java 大数据在智能金融反洗钱监测与交易异常分析中的应用,介绍其在数据处理、机器学习建模、实战案例及安全隐私等方面的技术方案与挑战,展现 Java 在金融风控中的强大能力。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 传感器 分布式计算
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
630 14
|
12月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
405 4
|
12月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
在数据浪潮中前行:记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下,如何利用阿里云 ODPS 平台(尤其是 MaxCompute)进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向,同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径,为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
497 3
|
12月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
ODPS:数据浪潮中的成长与突围
本文讲述了作者在大数据浪潮中,通过引入阿里云ODPS体系(包括MaxCompute、DataWorks、Hologres)解决数据处理瓶颈、实现业务突破与个人成长的故事。从被海量数据困扰到构建“离线+实时”数据架构,ODPS不仅提升了数据处理效率,更推动了技术能力与业务影响力的双重跃迁。
|
11月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
1038 0