阿里云服务器配置规格不同性能也不同,那么如何选择云服务器配置呢?新手站长网建议根据实际业务的应用场景来选择云服务器配置:
根据业务场景来选择云服务器配置
企业不清楚如何选择云服务器规格和配置?不用着急,阿里云其实已经给出了参考标准,如下表所示:
详细选配参考表如下:
应用场景 | 云服务器实例规格配置 | 规格对照 |
---|---|---|
性能均衡 | sn2ne/g5/sn2 | 【官方实例规格详解】 |
高网络收发包应用 | sn1ne/sn2/ne/se1ne/g6/c6 | 【官方实例规格详解】 |
高性能计算 | gn5/cg/sn1/c4/cm4 | 【官方实例规格详解】 |
高性能端游 | c4/cm4 | 【官方实例规格详解】 |
手游/网页 | c5/sn1 | 【官方实例规格详解】 |
视频转发 | c5/sn1 | 【官方实例规格详解】 |
直播弹幕 | sn1ne/sn2/ne/g6/c6 | 【官方实例规格详解】 |
关系型数据库 | i1/i2/sn2/se1 | 【官方实例规格详解】 |
分布式缓存 | r5/se1/sn2ne/g5/sn2 | 【官方实例规格详解】 |
NoSQL数据库 | i1/i2/sn2ne/sn2r5/se1 | 【官方实例规格详解】 |
Elastic | Search i1/i2/sn2/g5/r5/se1 | 【官方实例规格详解】 |
Hadoop | r5/se1/d1n2/d1/g5/sn2/r6 | 【官方实例规格详解】 |
云服务器推荐选配
- 均衡性能
需要相对均衡的处理器与内存资源配比,满足大多数场景下的应用资源需求关系。
- 高网络收发包应用
需要高网络收发包能力,可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。
- 高性能计算
需要消耗高计算资源,GPU并行计算以及高主频是该场景下的典型应用。
- 高性能端游
用户业务需要高处理器主频来承载更多的用户,需要高主频处理器支持。
- 手游、页游
需要消耗高计算资源,1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。
- 视频转发
需要消耗高计算资源,1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。
- 直播弹幕
需要高网络收发包能力,可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。
- 关系型数据库
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。
- 分布式缓存
需要CPU与内存资源配比均衡(1:4)或者内存更大(1:8),稳定的计算性能。
- NoSQL数据库
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。
- Elastic Search
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时,CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。
- Hadoop
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
- Spark
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
- Kafka
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
- 机器学习
需要高性能Nvidia GPU计算卡,内存不小于显存的两倍。
- 视频编码
需要高性能GPU计算卡或高性能CPU进行编解码。
- 渲染
需要高性能GPU计算卡进行渲染。