2019年6月值得一读的10本人工智能技术书籍!

简介: 当你困惑时,书给你启迪当你迷惘时,书给你指路。当你落寞时,书给你勇气。当你悲伤时,书给你欢愉。当你狂躁时,书给你冷静。当你成功时,书给你导航。我们整理出2019年6月值得一读的10本人工智能技术书籍,其中涉及AI、机器学习、深度学习等方面。书是人类进步的阶梯,与书为伴,成就自身!

导语:当你困惑时,书给你启迪当你迷惘时,书给你指路。当你落寞时,书给你勇气。当你悲伤时,书给你欢愉。当你狂躁时,书给你冷静。当你成功时,书给你导航。我们整理出2019年6月值得一读的10本人工智能技术书籍,其中涉及AI、机器学习、深度学习等方面。书是人类进步的阶梯,与书为伴,成就自身!

1、《深度学习实战》

_

书籍介绍:

《深度学习实战》——O’Reilly动物书系列的最新力作,由前Google工程师撰写,Google地图联合创始人拉尔斯·拉斯穆森推荐的《深度学习实战》,原版在Amazon全五星好评,是一本新手必备的深度学习速成手册。

2、《Python人脸识别:从入门到工程实践》

Python_

书籍介绍:

《Python人脸识别:从入门到工程实践》作者王天庆是某世界百强企业的研发专家,有着丰富的经验,这本书是作者多年经验的总结,跟着书中的代码动手操作,初学者也能够快速掌握人脸识别的原理,同时对深度学习、计算机视觉等知识具有比较直观的感受。

3、《AI安全之对抗样本入门》

AI_

书籍介绍:

《AI安全之对抗样本入门》——AI安全三部曲作者“兜哥”最新力作,对抗样本的入门知识,AI安全必备,作者是百度安全实验室AI模型安全负责人,具有10余年安全从业经历,著名开源AI安全工具箱AdvBox的作者,FreeBuf、雷锋网、安全客特邀专栏作家,知名安全自媒体“兜哥带你学安全”主编。

4、《Python大规模机器学习》

Python_

书籍介绍:

《Python大规模机器学习》精选大规模机器学习技术以Python实例讲解,带你快速构建强大的机器学习模型并部署大规模预测应用程序。本书三位作者致力于人工智能和数据分析领域的工作,曾为世界各地的公司和政府机构构建数据科学和人工智能项目,本书是他们十余年实践经验的结晶。

5、《MXNet深度学习实战》

MXNet_

书籍介绍:

《MXNet深度学习实战》由网易资深计算机视觉算法工程师撰写,从算法实现和框架原理2个维度详细讲解计算机视觉算法的实现和MXNet框架的使用与原理。

6、《生成对抗网络入门指南》

_

书籍介绍:

《生成对抗网络入门指南》是一本结合基础理论与工程实践的入门书籍,深入浅出地讲解了GAN相关知识,面向机器学习从业人员、高校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能爱好者,包含GAN的理论知识与代码实践。作者史丹青是语忆科技联合创始人兼技术负责人,毕业于同济大学电子信息工程系,拥有多年时间的AI领域创业与实战经验,具备深度学习、自然语言处理以及数据可视化等相关知识与技能。

7、《机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序》

_Python_Web_

书籍介绍:

《机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序》将机器学习、统计、通过Web应用程序进行原型设计三种不同的知识组合在一起,并与云服务提供商合作。提供了一个简单的、云相关的、技术无限的指南,帮助你尽可能快地将Python建模工作推广到世界各地。讨论了在Web上快速进行统计和建模工作原型设计的艺术。

8、《Keras深度学习实战》

Keras_

书籍介绍:

《Keras深度学习实战》是实践性很强的深度学习工具书,既适合希望快速学习和使用Keras深度学习框架的工程师、学者和从业者,又特别适合立志从事深度学习和AI相关的行业并且希望用Keras开发实际项目的工程技术人员。

9、《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别》

Python_

书籍介绍:

《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别》讲述行业标准化的深度学习实践,详细解释人脸识别、人脸检测及物体检测算法,并附有代码,对比分析了Watson、Azure、Amazon等主流平台的开源API,同样适合初学者入门学习使用,作者也是一位多年从事人工智能相关工作的尖端技术研发人员。

10、《实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型》

_

书籍介绍:
《实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型》基于图像分类的例子概述深度神经网络,并为人脸识别构建一个CNN,随后构建一个高级视觉相关算法,用于目标检测、实例分割、生成式对抗网络、图像描述、视觉注意力机制和视觉循环模型。

结语:
以上是2019年6月值得一读的10本人工智能技术书籍。自驱是最好的进步,让我们一起来多读书吧!

相关文章
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能技术介绍
【10月更文挑战第14天】 人工智能技术介绍
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能与机器学习:探索未来的技术边界
【10月更文挑战第18天】 在这篇文章中,我们将深入探讨人工智能(AI)和机器学习(ML)的基础知识、应用领域以及未来趋势。通过对比分析,我们将揭示这些技术如何改变我们的生活和工作方式,并预测它们在未来可能带来的影响。文章旨在为读者提供一个全面而深入的理解,帮助他们更好地把握这一领域的发展趋势。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度探索人工智能中的自然语言处理技术#### 一、
【10月更文挑战第28天】 本文旨在深入剖析人工智能领域中的自然语言处理(NLP)技术,探讨其发展历程、核心算法、应用现状及未来趋势。通过详尽的技术解读与实例分析,揭示NLP在智能交互、信息检索、内容理解等方面的变革性作用,为读者提供一幅NLP技术的全景图。 #### 二、
13 1
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能与未来医疗:AI技术如何重塑医疗健康领域###
【10月更文挑战第21天】 一场由AI驱动的医疗革命正在悄然发生,它以前所未有的速度和深度改变着我们对于疾病预防、诊断、治疗及健康管理的认知。本文探讨了AI在医疗领域的多维度应用,包括精准医疗、药物研发加速、远程医疗普及以及患者个性化治疗体验的提升,揭示了这场技术变革背后的深远意义与挑战。 ###
41 6
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能的无限可能:技术前沿与应用实践
【10月更文挑战第23天】探索人工智能的无限可能:技术前沿与应用实践
|
10天前
|
人工智能 算法 自动驾驶
人工智能的伦理困境:技术发展与社会责任的平衡
在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,我们面临着一个前所未有的伦理困境。本文将探讨AI技术带来的挑战,以及如何在技术创新与社会责任之间找到平衡点。我们将从隐私保护、就业影响、算法偏见等方面进行分析,并提出相应的解决方案。
|
11天前
|
人工智能 算法
人工智能浪潮中的伦理困境:我们如何确保技术的道德发展?
【10月更文挑战第22天】在人工智能(AI)技术的迅猛发展中,伴随着巨大的潜力和便利性,也出现了众多伦理问题。从数据隐私到算法偏见,再到自动化带来的失业问题,AI的每一步进步都在考验着人类社会的道德底线。本文将探讨AI技术发展中的主要伦理问题,并讨论如何通过制定标准、教育和跨学科合作来确保AI技术的道德发展。
|
11天前
|
人工智能 算法 测试技术
探索人工智能的边界:从理论到实践的技术感悟###
一场意外的代码崩溃引发的技术觉醒 一次深夜的紧急修复,让我深刻体会到了算法优化与系统稳定性之间微妙的平衡。一行不起眼的代码错误,导致整个智能推荐系统瘫痪,这次经历促使我深入思考技术的本质和开发者的责任。本文将分享这一过程中的启示,并探讨如何通过技术创新来提升系统的鲁棒性和用户体验。 ###
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能技术在金融领域的应用有哪些?
【10月更文挑战第16天】人工智能技术在金融领域的应用有哪些?
479 1
|
19天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
探索未来技术前沿:人工智能与区块链的融合创新
【10月更文挑战第14天】 探索未来技术前沿:人工智能与区块链的融合创新