重磅 | Sentinel 成为 Spring Cloud 官方推荐的主流熔断降级方案

简介: 近日,Sentinel 贡献的 spring-cloud-circuitbreaker-sentinel  模块正式被Spring Cloud社区合并至 Spring Cloud Circuit Breaker,由此,Sentinel 加入了 Spring Cloud Circuit Breaker 俱乐部,成为 Spring Cloud 官方的主流推荐选择之一。
+关注继续查看

近日,Sentinel 贡献的 spring-cloud-circuitbreaker-sentinel  模块正式被Spring Cloud社区合并至 Spring Cloud Circuit Breaker,由此,Sentinel 加入了 Spring Cloud Circuit Breaker 俱乐部,成为 Spring Cloud 官方的主流推荐选择之一。这意味着,Spring Cloud 微服务的开发者在熔断降级领域有了更多的选择,可以更方便地利用 Sentinel 来保障微服务的稳定性。

一、什么是 Spring Cloud Circuit Breaker?

Spring Cloud Circuit Breaker 是 Spring Cloud 官方的熔断器组件库,提供了一套统一的熔断器抽象API接口,允许开发者自由选择合适的熔断器实现。这个官方的熔断器组件库,截至目前,官方推荐的熔断器组件有:

  • Hystrix
  • Resilience4J
  • Sentinel
  • Spring Retry

当前,Spring Cloud Circuit Breaker 处于孵化阶段中,未来将合并到 Spring Cloud 主干版本正式发布。

Spring Cloud Circuit Breaker 
https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-circuitbreaker

二、Sentinel 发展历程

2012 年,Sentinel 诞生于阿里巴巴集团内部,主要功能为入口流量控制;

2013 - 2018 年,Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展,成为基础技术模块,覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量控制场景以及生产实践;

2018年7月,阿里巴巴宣布限流降级框架组件 Sentinel 正式开源,在此之前,Sentinel 作为阿里巴巴“大中台、小前台”架构中的基础模块,已经覆盖了阿里的所有核心场景,因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践;

2018年9月,Sentinel 发布 v0.2.0版本,释放异步调用支持、热点参数限流等多个重要特性;

2018年10月,Sentinel 发布首个 GA 版本 v1.3.0,该版本包括 Sentinel 控制台功能的完善和一些 bug 修复,以及其它的产品改进;

2018年12月,Sentinel发布v1.4,加入了开发者关注的集群流控功能;

2019年3月,Sentinel 发布1.5.0 ,引入 Reactive 支持;

2019年4月,Sentinel 贡献的 spring-cloud-circuitbreaker-sentinel  模块正式被Spring Cloud社区合并至 Spring Cloud Circuit Breaker,成为 Spring Cloud 官方的主流推荐选择之一。

2019年4月25日,Sentinel 发布 1.6.0 ,提供对 Spring Cloud Gateway、Zuul 等主流 API Gateway 的定制化支持。

三、Sentinel 的技术特点

Sentinel 的核心思想:根据对应资源配置的规则来为资源执行相应的流控/降级/系统保护策略。在 Sentinel 中资源定义和规则配置是分离的。用户先通过 Sentinel API 给对应的业务逻辑定义资源,然后可以在需要的时候动态配置规则。

Sentinel 的优势和特性:

  • 轻量级,核心库无多余依赖,性能损耗小。
  • 方便接入,开源生态广泛。Sentinel 对 Dubbo、Spring Cloud、Web Servlet、gRPC 等常用框架提供适配模块,只需引入相应依赖并简单配置即可快速接入;同时针对自定义的场景 Sentinel 还提供低侵入性的注解资源定义方式,方便自定义接入。
  • 丰富的流量控制场景。Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,流控维度包括流控指标、流控效果(塑形)、调用关系、热点、集群等各种维度,针对系统维度也提供自适应的保护机制。
  • 易用的控制台,提供实时监控、机器发现、规则管理等能力。
  • 完善的扩展性设计,提供多样化的 SPI 接口,方便用户根据需求给 Sentinel 添加自定义的逻辑。

更多技术特点介绍:
高可用架构社区专访,点击这里

技术选型:Sentinel vs. Hystrix,点击这里

四、谁正在使用 Sentinel 

目前已有不少企业用户在使用开源版本和云上版本的Sentinel,包括顺丰、vivo、每日优鲜、拼多多、易企秀、爱奇艺、融金所、VIPKID、喜马拉雅FM、百融金服等(按登记顺序排序),我们也在社区发起了“who is using Sentinel”[7]的issue,可以去这个页面了解各家企业的使用场景。

同时,我们提供了 Sentinel 的云上实现,并融入架构可视化、故障演练等功能,形成阿里云高可用服务 AHAS,目的是帮助更多开发者更方便的接入应用高可用能力。

阿里云高可用服务 AHAS:
https://cn.aliyun.com/product/ahas](https://cn.aliyun.com/product/ahas)

五、Sentinel 未来的发展方向

未来,Sentinel 会继续在无规则容量保护的路上探索,提供更多自适应限流策略,更好地结合系统容量来进行流量控制。另外,Sentinel 也会支持更广泛的开源生态,包括 API Gateway、Service Mesh、多语言客户端等;同时也会抽象出标准的指标和监控接口,方便对接 Prometheus 等常用的监控系统。未来 Sentinel 会进一步强化集群流控的能力,加强对 Cloud Native 生态和 Service Mesh 的支持,在云原生相关领域更好地发挥稳定性保障的作用。

和 Sentinel 相关的开源项目
Sentinel:https://github.com/alibaba/Sentinel
Spring Cloud:https://spring.io/projects/spring-cloud
Spring Cloud Circuit Breaker :https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-circuitbreaker
Dubbo:http://dubbo.apache.org/en-us/
Spring Cloud Alibaba:https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba
Nacos:https://github.com/alibaba/nacos](https://github.com/alibaba/nacos

Sentinel Contributors
@sczyh30, @carpenterLee, @cdfive, @jasonjoo2010, @mjaow, @canglang1973, @talshalti, @kexianjun,@yikangfeng, @luoxn28, @all4you, @nicktan, @jz0630, @bitonly, @zhaixiaoxiang, @dqing0, @paulkennethkent, @shxz130, @zhousiliang163, @beston123, @lawrencewu, @blindpirate, @HaojunRen, @ATAXGT, @hantianwei, @MickMo, @yklove, @xburning, @yanlinly, @aalmiray, @Leishunyu, @wangjunwei87, @kangyl, @Arlmls, @YoungHu, @foreveryang321, @fangjian0423, @allencloud, @ro9er, @xcaspar, @shannon312, @waveng, @yfh0918, @refactormachine, @jialianglinjl, @kimmking, @nobodyiam, @guonanjun, @manzhizhen, @xg1907

相关实践学习
部署高可用架构
本场景主要介绍如何使用云服务器ECS、负载均衡SLB、云数据库RDS和数据传输服务产品来部署多可用区高可用架构。
相关文章
|
3天前
|
SpringCloudAlibaba Java API
SpringCloud Alibaba系列(三) Sentinel熔断降级
  除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务、数据库,或者第三方 API 等。例如,支付的时候,可能需要远程调用银联提供的 API;查询某个商品的价格,可能需要进行数据库查询。然而,这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况,请求的响应时间变长,那么调用服务的方法的响应时间也会变长,线程会产生堆积,最终可能耗尽业务自身的线程池,服务本身也变得不可用。
19 0
|
7天前
|
负载均衡 Java 调度
Hystrix和Sentinel熔断降级设计理念
Hystrix和Sentinel熔断降级设计理念
22 0
|
16天前
|
弹性计算 Dubbo 应用服务中间件
快速玩转Dubbo生态之限流降级篇(Sentinel)
本课程将对 Dubbo 接入限流降级的方式进行介绍,通过对本节课程的学习,可以快速上手 Dubbo 接入 Sentinel 生态。
32 0
|
26天前
|
监控 Java 测试技术
实战:Springboot集成Sentinel实现流量控制、熔断降级、负载保护
实战:Springboot集成Sentinel实现流量控制、熔断降级、负载保护
|
3月前
|
Java Nacos Sentinel
谷粒商城:Feign+Sentinel 测试熔断降级
谷粒商城:Feign+Sentinel 测试熔断降级
|
3月前
|
负载均衡 监控 Java
@SentinelResource和openFeign+sentinel 对远程调用熔断降级加规则持久化的具体实现
自定义全局限流处理类openFeign+sentinel 对远程调用熔断降级
53 0
|
3月前
|
缓存 监控 UED
Hystrix/Sentinel 服务降级和服务熔断
Hystrix/Sentinel 服务降级和服务熔断
30 1
|
3月前
|
JSON 算法 Java
Spring Cloud & Alibaba 实战 | 第十二篇: 微服务整合Sentinel的流控、熔断降级,赋能拥有降级功能的Feign新技能熔断,实现熔断降级双剑合璧(二))(JMeter模拟测试)
Spring Cloud & Alibaba 实战 | 第十二篇: 微服务整合Sentinel的流控、熔断降级,赋能拥有降级功能的Feign新技能熔断,实现熔断降级双剑合璧(JMeter模拟测试)(二)
|
3月前
|
监控 Java 应用服务中间件
Spring Cloud & Alibaba 实战 | 第十二篇: 微服务整合Sentinel的流控、熔断降级,赋能拥有降级功能的Feign新技能熔断,实现熔断降级双剑合璧(一))(JMeter模拟测试)
Spring Cloud & Alibaba 实战 | 第十二篇: 微服务整合Sentinel的流控、熔断降级,赋能拥有降级功能的Feign新技能熔断,实现熔断降级双剑合璧(JMeter模拟测试)(一)
|
8月前
|
SpringCloudAlibaba Sentinel 微服务
SpringCloud Alibaba学习(七):Sentinel的降级规则
Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高),对这个资源的调用进行限制,让请求快速失败,避免影响到其它的资源而导致级联错误。
113 0
SpringCloud Alibaba学习(七):Sentinel的降级规则
推荐文章
更多