进行数据的定性和定量分析。
数据分析之2018GDP-江苏省
2019-04-21
886
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
数据分析-经济篇
目录
相关文章
|
7月前
|
数据采集
存储
数据可视化
辽宁链家新房数据采集与可视化实现
本文介绍了利用Python网络爬虫技术从链家网爬取辽宁省大连市和沈阳市的新房数据，并通过数据清洗、统计和可视化分析，揭示房源分布和价格特征，帮助用户做出更明智的购房决策。
78
0
0
|
6月前
|
数据挖掘
Python
|
6月前
|
数据采集
数据挖掘
Python
|
9月前
|
数据采集
Web App开发
数据可视化
|
数据可视化
Python
|
数据可视化
数据挖掘
数据处理
|
数据可视化
数据挖掘
定位技术
|
数据采集
数据挖掘
BI
成都房地产市场火爆，房价走势之数据分析
2023年4月，成都二手房参考均价为15627元/平，环比上涨0.31%，同比下跌1.42%。成都新房成交均价为20159元/平，环比持平。从区域来看，高新区、锦江区、武侯区、青羊区、金牛区等主城区的房价较高，均超过2万/平。而郫都区、新都区、温江区、龙泉驿区等远郊区的房价较低，多在1万/平左右。从走势来看，成都的房价在过去一年中呈现出稳中有升的态势，没有出现大幅波动。
那么今后成都的房价会如何发展呢？通过爬虫程序采集对房天下、安居客、知乎等相关网站的数据进行整理，可以有如下数据统计
433
0
0
|
数据采集
数据可视化
数据挖掘
热门文章
最新文章
1
使用Zoomeye渗透网络摄像头
2
每个系统都在用的appid、appkey、appsecret都是什么意思？
3
【玩转AIGC系列】使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本
4
开源之夏 | 阿里开源近百任务上线，顶级导师&万元奖金等你
5
阿里云在 2021 年 Gartner® 解决方案记分卡中获得 IaaS+PaaS 能力认可
6
解决方案应用实例 |良品铺子借力数据中台，全面推进数字化战略
7
js简单倒计时
8
爱上MVC3系列~使用@需要注意的地方
9
避免每次输入bundler Exec命令
10
A Unix Utility You Should Know About: Pipe Viewer