Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Sentinel实现接口限流

简介: Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃。接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel。

Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃。接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel。

Sentinel是什么

Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵。从名字上来看,很容易就能猜到它是用来作服务稳定性保障的。对于服务稳定性保障组件,如果熟悉Spring Cloud的用户,第一反应应该就是Hystrix。但是比较可惜的是Netflix已经宣布对Hystrix停止更新。那么,在未来我们还有什么更好的选择呢?除了Spring Cloud官方推荐的resilience4j之外,目前Spring Cloud Alibaba下整合的Sentinel也是用户可以重点考察和选型的目标。

Sentinel的功能和细节比较多,一篇内容很难介绍完整。所以下面我会分多篇来一一介绍Sentinel的重要功能。本文就先从限流入手,说说如何把Sentinel整合到Spring Cloud应用中,以及如何使用Sentinel Dashboard来配置限流规则。通过这个简单的例子,先将这一套基础配置搭建起来。

使用Sentinel实现接口限流

Sentinel的使用分为两部分:

  • sentinel-dashboard:与hystrix-dashboard类似,但是它更为强大一些。除了与hystrix-dashboard一样提供实时监控之外,还提供了流控规则、熔断规则的在线维护等功能。
  • 客户端整合:每个微服务客户端都需要整合sentinel的客户端封装与配置,才能将监控信息上报给dashboard展示以及实时的更改限流或熔断规则等。

下面我们就分两部分来看看,如何使用Sentienl来实现接口限流。

部署Sentinel Dashboard

本文采用的spring cloud alibaba版本是0.2.1,可以查看依赖发现当前版本使用的是sentinel 1.4.0。为了顺利完成本文的内容,我们可以挑选同版本的sentinel dashboard来使用是最稳妥的。

下载地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/download/1.4.0/sentinel-dashboard-1.4.0.jar
其他版本:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

同以往的Spring Cloud教程一样,这里也不推荐大家跨版本使用,不然可能会出现各种各样的问题。

通过命令启动:

java -jar sentinel-dashboard-1.4.0.jar

sentinel-dashboard不像Nacos的服务端那样提供了外置的配置文件,比较容易修改参数。不过不要紧,由于sentinel-dashboard是一个标准的spring boot应用,所以如果要自定义端口号等内容的话,可以通过在启动命令中增加参数来调整,比如:-Dserver.port=8888

默认情况下,sentinel-dashboard以8080端口启动,所以可以通过访问:localhost:8080来验证是否已经启动成功,如果一切顺利的话,可以看到如下页面:

image

整合Sentinel

第一步:在Spring Cloud应用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块:

 <dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.18.2</version>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

第二步:在Spring Cloud应用中通过spring.cloud.sentinel.transport.dashboard参数配置sentinel dashboard的访问地址,比如:

spring.application.name=alibaba-sentinel-rate-limiting
server.port=8001

# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

第三步:创建应用主类,并提供一个rest接口,比如:

@SpringBootApplication
public class TestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
    }

    @Slf4j
    @RestController
    static class TestController {

        @GetMapping("/hello")
        public String hello() {
            return "didispace.com";
        }

    }

}

第四步:启动应用,然后通过postman或者curl访问几下localhost:8001/hello接口。

$ curl localhost:8001/hello
didispace.com

此时,在上一节启动的Sentinel Dashboard中就可以当前我们启动的alibaba-sentinel-rate-limiting这个服务以及接口调用的实时监控了。具体如下图所示:

image

配置限流规则

在完成了上面的两节之后,我们在alibaba-sentinel-rate-limiting服务下,点击簇点链路菜单,可以看到如下界面:

image

其中/hello接口,就是我们上一节中实现并调用过的接口。通过点击流控按钮,来为该接口设置限流规则,比如:

image

这里做一个最简单的配置:

  • 阈值类型选择:QPS
  • 单机阈值:2

综合起来的配置效果就是,该接口的限流策略是每秒最多允许2个请求进入。

点击新增按钮之后,可以看到如下界面:

image

其实就是左侧菜单中流控规则的界面,这里可以看到当前设置的所有限流策略。

验证限流规则

在完成了上面所有内容之后,我们可以尝试一下快速的调用这个接口,看看是否会触发限流控制,比如:

$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
$ curl localhost:8001/hello
Blocked by Sentinel (flow limiting)

可以看到,快速的调用两次/hello接口之后,第三次调用被限流了。

代码示例

本文介绍内容的客户端代码,示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-rate-limiting项目:

如果您对这些感兴趣,欢迎star、follow、收藏、转发给予支持!

参考资料

下面是Sentinel的仓库地址与官方文档,读者也可以自己查阅文档学习:

专题推荐

目录
相关文章
|
Java UED Sentinel
微服务守护神:Spring Cloud Sentinel,让你的系统在流量洪峰中稳如磐石!
【8月更文挑战第29天】Spring Cloud Sentinel结合了阿里巴巴Sentinel的流控、降级、熔断和热点规则等特性,为微服务架构下的应用提供了一套完整的流量控制解决方案。它能够有效应对突发流量,保护服务稳定性,避免雪崩效应,确保系统在高并发下健康运行。通过简单的配置和注解即可实现高效流量控制,适用于高并发场景、依赖服务不稳定及资源保护等多种情况,显著提升系统健壮性和用户体验。
312 1
|
资源调度 Java 调度
Spring Cloud Alibaba 集成分布式定时任务调度功能
Spring Cloud Alibaba 发布了 Scheduling 任务调度模块 [#3732]提供了一套开源、轻量级、高可用的定时任务解决方案,帮助您快速开发微服务体系下的分布式定时任务。
16019 114
|
消息中间件 监控 Java
如何将Spring Boot + RabbitMQ应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
如何将Spring Boot + RabbitMQ应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
308 6
|
Java 关系型数据库 MySQL
如何将Spring Boot + MySQL应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
如何将Spring Boot + MySQL应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
197 5
|
缓存 监控 Java
如何将Spring Boot应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
如何将Spring Boot应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
251 5
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
441 3
|
Java 数据中心 Sentinel
spring boot sentinel 的使用
要实现Spring Boot集成Sentinel的熔断降级,需引入Sentinel依赖并配置Dashboard地址;使用`@SentinelResource`注解定义受保护资源及blockHandler处理降级逻辑;通过Sentinel Dashboard配置熔断规则,如异常比例或响应时间。启动应用后,测试熔断功能,确保Sentinel正常工作。建议动态调整规则以提升系统稳定性。
927 3
|
算法 Java UED
你的Spring Boot应用是否足够健壮?揭秘限流功能的实现秘诀
【8月更文挑战第29天】限流是保障服务稳定性的关键策略,通过限制单位时间内的请求数量防止服务过载。本文基于理论介绍,结合Spring Boot应用实例,展示了使用`@RateLimiter`注解和集成`Resilience4j`库实现限流的方法。无论采用哪种方式,都能有效控制请求速率,增强应用的健壮性和用户体验。通过这些示例,读者可以灵活选择适合自身需求的限流方案。
454 2
|
负载均衡 Java Spring
Spring cloud gateway 如何在路由时进行负载均衡
Spring cloud gateway 如何在路由时进行负载均衡
2132 15
|
算法 NoSQL Java
spring cloud的限流算法有哪些?
【8月更文挑战第18天】spring cloud的限流算法有哪些?
369 3