领课网络在线教育系统开源项目

简介: 领课在线教育开源系统是基于领课团队多年的在线教育开发和运营经验的产品

项目介绍

领课教育是基于领课团队多年的在线教育开发和运营经验的产品,打造一个全行业都适用的在线教育系统。

配置工程

roncoo-education-config:

码云地址 | Github地址

https://github.com/roncoo/roncoo-education-config

功能介绍

  • 权限管理功能,多角色多用户自定义配置
  • 系统配置功能,自定义进行站点配置及第三方参数配置
  • 讲师管理功能,讲师申请入驻,后台具有审核功能
  • 课程管理功能,讲师管理自有课程,后台具有审核功能
  • 用户登录功能,同一时间只允许同一个账号在同一个地方登录,防止账号共享
  • 广告管理功能,后台自定义广告设置,增加营销效果
  • 支付功能,系统无缝集成了龙果支付

技术选型

QQ_20190128112441

流程图说明

系统架构图

01

课程播放流程

2

播放鉴权流程

3

课程下单流程

4

下单回调流程

5

项目结构

├─roncoo-education -----------------------------父项目,公共依赖
│  │
│  ├─roncoo-education-course -------------------课程模块,包括订单模块
│  │  │
│  │  ├─roncoo-education-course-common ---------共用工程
│  │  │
│  │  ├─roncoo-education-course-feign ----------接口工程,供其他工程模块使用
│  │  │
│  │  └─roncoo-education-course-service --------服务工程,其他接口服务
│  │
│  ├─roncoo-education-crontab-plan -------------定时任务,处理过期订单和统计等
│  │
│  ├─roncoo-education-gateway-api --------------网关工程
│  │
│  ├─roncoo-education-server-admin -------------监控中心
│  │
│  ├─roncoo-education-server-config ------------配置中心
│  │
│  ├─roncoo-education-server-eureka ------------注册中心
│  │
│  ├─roncoo-education-system -------------------系统基础工程
│  │  │
│  │  ├─roncoo-education-system-common ---------共用工程
│  │  │
│  │  ├─roncoo-education-system-feign ----------接口工程,供其他工程模块使用
│  │  │
│  │  └─roncoo-education-system-service --------服务工程,其他接口服务
│  │
│  ├─roncoo-education-user ---------------------用户工程
│  │  │
│  │  ├─roncoo-education-user-common -----------共用工程
│  │  │
│  │  ├─roncoo-education-user-feign ------------接口工程,供其他工程模块使用
│  │  │
│  │  └─roncoo-education-user-service ----------服务工程,其他接口服务
│  │
│  ├─roncoo-education-web-boss -----------------管理后台工程
│  │
│  ├─doc
│  │  │
│  │  ├─images --------------------------------项目演示截图
│  │  │
│  │  ├─lombok.jar ----------------------------Eclipse使用,放到Eclipse的根目录即可
│  │  │
└──└──└─*.sql----------------------------------项目SQL脚本:带有demo数据

加速maven构建

在maven的settings.xml 文件里配置mirrors的子节点,添加如下mirror

<mirror>
    <id>nexus-aliyun</id>
    <mirrorOf>*</mirrorOf>
    <name>Nexus aliyun</name>
    <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
</mirror>

Lombok使用

Lombok是一个可以通过简单的注解形式来帮助我们简化消除一些必须有但显得很臃肿的Java代码的工具,通过使用对应的注解,可以在编译源码的时候生成对应的方法。 官方地址:https://projectlombok.org/

1. Eclipse使用方法

把lombok.jar放入Eclipse的根目录,在eclipse.ini配置文件的最后加上

-javaagent:lombok.jar 
2. IntelliJ IDEA使用方法

安装插件,如图所示
6

项目推荐

roncoo-recharge:码云地址 | Github地址

roncoo-jui-springboot:码云地址 | Github地址

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
神经常微分方程(Neural ODEs)是深度学习领域的创新模型,将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。本文基于Torchdyn库介绍Neural ODE的实现与训练方法,涵盖数据集构建、模型构建、基于PyTorch Lightning的训练及实验结果可视化等内容。Torchdyn支持多种数值求解算法和高级特性,适用于生成模型、时间序列分析等领域。
222 77
PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
|
21天前
|
小程序 UED
拓展校友网络的创新解决方案:校园论坛圈子小程序+跑腿+二手市场系统
这是一款基于小程序的校园跑腿服务平台,支持多种注册登录方式、下单支付、跑腿接单配送、订单跟踪评价及物流查询功能,并配备客服模块提升用户体验。系统包含用户、客服、物流、跑腿员和订单五大核心模块,功能完善。此外,平台还拓展了校友网络功能,如信息咨询发布、校园社区建设和活动组织等,旨在增强校友互动与联系,形成紧密的校友生态。
52 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
害虫识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁(ants)", "蜜蜂(bees)", "甲虫(beetle)", "毛虫(catterpillar)", "蚯蚓(earthworms)", "蜚蠊(earwig)", "蚱蜢(grasshopper)", "飞蛾(moth)", "鼻涕虫(slug)", "蜗牛(snail)", "黄蜂(wasp)", "象鼻虫(weevil)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Djan
137 1
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
1月前
|
前端开发 Java 关系型数据库
基于ssm的网络直播带货管理系统,附源码+数据库+论文
该项目为网络直播带货网站,包含管理员和用户两个角色。管理员可进行主页、个人中心、用户管理、商品分类与信息管理、系统及订单管理;用户可浏览主页、管理个人中心、收藏和订单。系统基于Java开发,采用B/S架构,前端使用Vue、JSP等技术,后端为SSM框架,数据库为MySQL。项目运行环境为Windows,支持JDK8、Tomcat8.5。提供演示视频和详细文档截图。
62 10
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
蘑菇识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇(Agaricus)", "毒鹅膏菌(Amanita)", "牛肝菌(Boletus)", "网状菌(Cortinarius)", "毒镰孢(Entoloma)", "湿孢菌(Hygrocybe)", "乳菇(Lactarius)", "红菇(Russula)", "松茸(Suillus)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,
165 11
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
2月前
|
机器学习/深度学习 编解码 测试技术
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
128 4
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
|
2月前
|
机器学习/深度学习 编解码 测试技术
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
227 8
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4:移动生态系统的通用模型
|
2月前
|
搜索推荐 数据挖掘
优质网络舆情监测系统大盘点
一款出色的网络舆情监测系统,不仅能够助力相关主体迅速捕捉舆情信息,有效应对危机,还能够助力其更好地把握舆论动态,维护自身形象。那么,市场上有哪些比较好的网络舆情监测系统呢?这里,本文有为各位整理了一些好用的舆情检测系统,以供各位参考!
90 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
基于yolov4深度学习网络的排队人数统计系统matlab仿真,带GUI界面
本项目基于YOLOv4深度学习网络,利用MATLAB 2022a实现排队人数统计的算法仿真。通过先进的计算机视觉技术,系统能自动、准确地检测和统计监控画面中的人数,适用于银行、车站等场景,优化资源分配和服务管理。核心程序包含多个回调函数,用于处理用户输入及界面交互,确保系统的高效运行。仿真结果无水印,操作步骤详见配套视频。
126 18
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
【01】客户端服务端C语言-go语言-web端PHP语言整合内容发布-优雅草网络设备监控系统-硬件设备实时监控系统运营版发布-本产品基于企业级开源项目Zabbix深度二开-分步骤实现预计10篇合集-自营版
【01】客户端服务端C语言-go语言-web端PHP语言整合内容发布-优雅草网络设备监控系统-硬件设备实时监控系统运营版发布-本产品基于企业级开源项目Zabbix深度二开-分步骤实现预计10篇合集-自营版
50 0