python网络编程

简介: 客户端socket 点击(此处)折叠或打开 #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ''' ...
客户端socket

点击(此处)折叠或打开

  1. #!/usr/bin/env python3
  2. #-*- coding:utf-8 -*-
  3. '''
  4. '''
  5. #导入socket网络编程模块
  6. import socket
  7. #创建客户端通信对象
  8. client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

  9. #建立客户端与服务器连接,ip+port以数组的方式传入
  10. client_socket.connect(('www.sina.com.cn', 80))
  11. #执行客户端操作
  12. client_socket.send(b'GET / HTTP/1.1\r\nHost: www.sina.com.cn\r\nConnection: close\r\n\r\n')

  13. #接收数据
  14. buffer=[]
  15. while True:
  16.     datarecv=client_socket.recv(1024)
  17.     if datarecv:
  18.         buffer.append(datarecv)
  19.     else:
  20.         break
  21. data = b''.join(buffer)
  22. #关闭链接
  23. client_socket.close()

  24. header, html = data.split(b'\r\n\r\n',1)
  25. print(header.decode('utf-8'))
  26. #数据写入文件
  27. with open('sina.html', 'wb') as f:
  28.     f.write(html)


t@localhost untitled$ python3 socket_client.py 
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/html
Vary: Accept-Encoding
X-Powered-By: schi_v1.02
Server: nginx
Date: Mon, 09 May 2016 08:26:19 GMT
Last-Modified: Mon, 09 May 2016 08:24:36 GMT
Expires: Mon, 09 May 2016 08:27:19 GMT
Cache-Control: max-age=60
Age: 48
Content-Length: 549273
X-Cache: HIT from localhost
Connection: close

服务端socket
服务端

点击(此处)折叠或打开

  1. #!/usr/bin/env python3
  2. #-*- coding:utf-8 -*-
  3. '''
  4. '''
  5. #导入库
  6. import socket, threading, time
  7. #创建socket实例
  8. server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  9. #绑定监听网卡
  10. server_socket.bind(('0.0.0.0', 10086))
  11. #监听连接,最大连接数5
  12. server_socket.listen(5)
  13. print('Wait for connection...')
  14. #定义处理函数
  15. def tcplink(sock, addr):
  16.     print('sock:',type(sock))
        print('addr:',type(addr))
  17.     print('Accept new connection from %s:%s' % addr)
  18.     sock.send(b'Welcome!')
  19.     while True:
  20.         data = sock.recv(1024)
  21.         time.sleep(1)
  22.         if not data or data.decode(('utf-8')) == 'exit':
  23.             break
  24.         sock.send(('Hello, %s!' % data.decode('utf-8')).encode('utf-8'))
  25.     sock.close()
  26.     print('Connection from %s:%s closed.' % addr )
  27. #创建永久循环来接受客户端连接
  28. while True:
  29. #接受一个新连接
  30.     sock, addr = server_socket.accept()
  31. #创建一个线程处理请求
  32.     t = threading.Thread(target=tcplink, args=(sock, addr))
  33.     t.start()
客户端

点击(此处)折叠或打开

  1. #!/usr/bin/env python3
  2. #-*- coding:utf-8 -*-
  3. '''
  4. '''


  5. import socket
  6. socket_client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
  7. socket_client.connect(('127.0.0.1',10086))
  8. print(socket_client.recv(1024).decode('utf-8'))
  9. for data in [b'talen',b'eric',b'tom']:
  10.     socket_client.send(data)
  11.     print(socket_client.recv(1024).decode('utf-8'))
  12. socket_client.send(b'exit')
  13. socket_client.close()
print('the connection from %s:%s is closed' % addr)   # addr是一个tuple(IP,port),需要两个%s来接受数据。the connection from 127.0.0.1:20481 is closed














t@localhost untitled$ python3 socket_client2.py 
Welcome!
Hello, talen!
Hello, eric!
Hello, tom!


参考学习:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432004374523e495f640612f4b08975398796939ec3c000
目录
相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
害虫识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁(ants)", "蜜蜂(bees)", "甲虫(beetle)", "毛虫(catterpillar)", "蚯蚓(earthworms)", "蜚蠊(earwig)", "蚱蜢(grasshopper)", "飞蛾(moth)", "鼻涕虫(slug)", "蜗牛(snail)", "黄蜂(wasp)", "象鼻虫(weevil)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Djan
46 1
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
11天前
|
机器学习/深度学习 API Python
Python 高级编程与实战:深入理解网络编程与异步IO
在前几篇文章中,我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化、调试技巧、数据科学、机器学习、Web 开发和 API 设计。本文将深入探讨 Python 在网络编程和异步IO中的应用,并通过实战项目帮助你掌握这些技术。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
蘑菇识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇(Agaricus)", "毒鹅膏菌(Amanita)", "牛肝菌(Boletus)", "网状菌(Cortinarius)", "毒镰孢(Entoloma)", "湿孢菌(Hygrocybe)", "乳菇(Lactarius)", "红菇(Russula)", "松茸(Suillus)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,
97 11
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
2月前
|
安全 Linux 网络安全
利用Python脚本自动备份网络设备配置
通过本文的介绍,我们了解了如何利用Python脚本自动备份网络设备配置。该脚本使用 `paramiko`库通过SSH连接到设备,获取并保存配置文件。通过定时任务调度,可以实现定期自动备份,确保网络设备配置的安全和可用。希望这些内容能够帮助你在实际工作中实现网络设备的自动化备份。
77 14
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
眼疾识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了4种常见的眼疾图像数据集(白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛) 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
214 5
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
|
3月前
|
算法 网络协议 Python
探秘Win11共享文件夹之Python网络通信算法实现
本文探讨了Win11共享文件夹背后的网络通信算法,重点介绍基于TCP的文件传输机制,并提供Python代码示例。Win11共享文件夹利用SMB协议实现局域网内的文件共享,通过TCP协议确保文件传输的完整性和可靠性。服务器端监听客户端连接请求,接收文件请求并分块发送文件内容;客户端则连接服务器、接收数据并保存为本地文件。文中通过Python代码详细展示了这一过程,帮助读者理解并优化文件共享系统。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
435 55
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
240 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
131 3
|
4月前
|
网络安全 Python
Python网络编程小示例:生成CIDR表示的IP地址范围
本文介绍了如何使用Python生成CIDR表示的IP地址范围,通过解析CIDR字符串,将其转换为二进制形式,应用子网掩码,最终生成该CIDR块内所有可用的IP地址列表。示例代码利用了Python的`ipaddress`模块,展示了从指定CIDR表达式中提取所有IP地址的过程。
105 6

热门文章

最新文章