最终让人变得更懒，才是最终AI的方向。
前不久举行的“2018硬科技行业领域峰会暨镁客网年会”上，Arm中国副总裁金勇斌带来了主题为《Open Platforms for AIoT Ecosystem》的演讲。他表示，AI应该让设备减少和人的交互，更加懂人，这才是AI真正的方向。
以下是金勇斌先生的演讲实录：
大家下午好！我上午刚刚在另外地方参加一个主题为“硬壳”的论坛环节。首先我们做的硬科技，然后我们做的是核心科技。
今天，从整个核心技术，特别是以芯片核心的技术角度看，Arm怎样看待产业的发展，希望和大家分享互动。
过去十五年，尤其是智能手机到产生、发展、普及，到今天基本上全球差不多85亿人口当中整个智能手机存量达到了60亿。以每两年办到三年时间翻一番，这已经产生了巨大的市场。对我们生活影响来说，手机现在不光是提升了我们的沟通效率，甚至改变了我们的生活。换句话说，我们任何一个人离开手机不能说无法生存，但是很难生活。
在智能手机已经普及到今天这样的情况下，随着手机和我们人的生活越来越切合，所以它产生了大量数据，围绕移动互联网的场景产生这些数据，这些数据本身又加速了人工智能的成型和落地。
智能手机从出现到今天大规模普及渗透的15年里面，由于智能手机的出现、应用的普及，催生了整个基础设施的快速迭代。2008年中国3G才刚刚发第一张牌照，今天2018年我们已经在谈论5G怎么商用，这是催生整个网络容量的快速迭代。
其次，智能手机的出现导致整个硬件也会更新换代。从连接问题角度看，包括Platforms、Wifi、NB-IoT、LoRa，这些大量的解决年轻问题的技术也是因为智能手机的出现和推动，降低了所谓的连接成本。所以智能手机本质上把连接变得无处不在，所以设备本身要实现智能化。特别是在前端，基于Arm核心的低功耗技术，把前端所有已经连接的设备怎么赋予它的智能化，这是我们接下来整个产业包括未来15年要走的路。
15年之后未来的场景是什么样子？
过去几年一直在讨论，到底什么是AI？我们在谈PC的时候，拿出来的东西叫电脑。我们在谈移动互联网，拿出来的东西叫手机。今天谁能告诉我这个叫AI？好像没有。
AI本质上更多是一种渗透的东西，不是一个产品。什么是AI呢？它是要赋能到各种各样的行业里面去。AI本身跟手机的形态是完全不一样的，我们今天每个人有一个或者两个手机，基本上现在大部分时间被手机占用了。
如果再出来一个AI，再出来分散人的时间、吸引人的注意力，我觉得本质上这是不可能成功的，人的精力就那么多。
正确的AI做什么事情？
不管是人机对话还是视觉，本身是为了帮助人执行决策、自主决策、减少人的交互。任何AI也一样，本身不是做出来给人看，虽然可能大部分还是要看人、要理解、要阅读人、帮人做决策，这是一个反向的过程。在整个过程当中，我们AI这套技术本身是要让社会减少跟人的交互、能够懂人、让生活变得便利、实现自我决策，最终让人变得更懒，这才是最终AI的方向。
一个人有一个手机已经很忙了，有两个基本上忙不过来了。如果能够帮助人自我决策，我们围绕身边的AIoT设备，一个人可以有一个甚至好几百个。从早晨家场景、出行场景，到办公场景、公共场所，任何时刻有上百个AIoT的设备围绕在身边。你是看不出来，因为它是无感、它是帮你决策，包括汽车里面有很多智能芯片。因为它是无感，这个东西可以做的很多，因为它是自主决策，可以让人更懒，这才是AIoT的一个真正场景，而不是天天对着AI去对话。
2015年软银孙正义预言，差不多到三到六年左右的时间会有一万亿连接设备。全球超过一百亿人口，其实一万亿个设备每个人分下来其实不多的，因为它是无感，同时让每个人手上拿这些多东西，这万亿连接设备本身是可以实现。今天基本上全球嵌入式的设备，包括手机、ID前端都是Arm的组合，基于Arm的出货量我们也是有信心的。
1990年Arm成立，1991年Arm做了第一个芯片，从1991年2017年26年的时间，基于Arm的技术，我们合作伙伴差不多卖了一千亿，我们第二个一千亿用四年时间。去年的预测基于Arm芯片的出货量250多亿，而且这个数字今年还会增加。去年认为2017年到2021年我们要实现第二个一千亿，今天看来可能要提速。下一个一万亿在未来十五年是可以实现的，也就是说，到2035年左右，全球有一万亿在线连接设备围绕在我们人的周边。
当低功耗的连接问题解决了，当低功耗运算能力赋予AI能力，这就是不得了的数字。无时无刻产生的数字超级智能，这些数据本身大部分在本地处理，便利我们的生活，还有一部分提炼出来的东西放到云端去，产生真正的超级智能。这些智能真正到这个阶段，它会重构我们今天所有的存在，包括你的车，车还是车，但未来是一个完全智能的东西；包括手机、所有的智能家居，功能存在、几乎可以读懂你，然后帮你自主决策。
整个世界大的形式每15年发生一个牵引，中国也是15年。中国1985年到2000年所有大的OEM发展起来的，2000年到2015年左右基本上是半导体设计从起步到真正成型的阶段，2015年到2013年标准化实现核心技术上突破的15年。Arm是提供半导体设计核心CPU，2002年进入中国，在过去十六年期间我们完成了从“Arm在中国”到“Arm中国”的变化。2018年4月份Arm在中国的业务分拆，Arm在中国是一个合资公司，中方占51%的合资公司，这个公司本身Arm在中国所有业务排他性的去完成，第二合资公司基于现有Arm的架构、技术开发针对中国自主的产品和技术。
除了Arm中国之外，我们2015年一直在中国布局生态方面的事情，2015年和合作伙伴成立了安创加速，加速中小企业的创新；2016年成立了厚安基金；2017年成立了AI生态联盟，在11月初发布了周易人工智能平台，一个是底层的解决算力IP问题。我们授权会给所有的芯片公司，让它们基于从CPU、GPU到AIPU整个流程可以很快把自己的芯片搭出来，让芯片公司去做软件的事情，特别是做算法的事情。
这些小的个体算法甚至开源的社区怎么把算法往芯片嫁接？
我们推出了Tengine，Tengine本身兼容所有的框架，这样能够极大的赋能整个开发者基于Arm架构的CPU，能够迅速的开发AI，这也受到了网信办和互联网大会组委会认可。
第一个层面首先能够异构，整个硬件迭代速度没有软件快，特别是AI算法也是飞速的迭代、当软件出现新的算法的时候可能要到下一个版本去，在市场里发现现在有单独的CPU，也有CPU+GPU，甚至DUA。怎么把它算力抽取出来进行跨平台的针对不同的算法，它是多样性、兼容性。
还有一个特征不同厂家AI算法作为核心知识产权，数据隐私性怎么保护，我们还提供了安全性。基于我们硬件的Cortex-M技术、Arm中国基于Arm的架构，提供IP和解决方案，把我们芯片公司IP问题解决之后，大的芯片公司华为、海思有自己能力构建全栈的东西，但对于大量的芯片本身为业务核心的芯片公司。
其实设计芯片之后需要上面的整个框架，我们基于不同种类的芯片HCL异库计算库，都是异构计算库上抽选一个加速引擎，在这个引擎上面给兼容，把一些开源算法、小企业算法全部射频到不同设备上去。芯片本身给一个板子还解决不了所有问题，所以我们2018年9月份推出了全栈AI套件，包括语音、基本视觉、人脸识别，以方案的形式集成在SDK里面，面向开发者、面向教育开源出来。
现在有很多开发区小的企业拿EAIDK做模型开发，包括门禁、闸机、考勤、本地的语音解决方案跟第三方合作，通过提供HCL 、Tengine、第三方算法，去赋能给下面的OEM，他们拿到这个东西直接设备、出货。
世界上头部企业总是比较少的，苹果从芯片、设备、系统、大部分的APP都直接干，即使这么牛的公司也要开放出来，让更多的人在上面开发APP。芯片设计、制造、制成、封测所有东西都需要产业合作。产业也一样，今天领先头部的大部分企业是垂直干，大部分一定要合作，从芯片层面，从解决方案层面，从算法的层面，应用场景的层面我们需要有协作的平台，我们2017年6月份在上海成立了ArmAI生态联盟，涵盖了行业在不同位置的企业，有头部企业，也有创新企业。
安创加速器主要是基于Arm做应用技术，要不做芯片技术、或者跟Arm相关的技术，我们看这些团队不错，我们做的产业也符合前端的认知，每年两次路演活动、前期有培训。除了路演和培训活动之外，需要在产业里面对接资源，我们给它做对接和牵引。在我们眼里只要帮助企业成功了，芯片大量的使用，Arm这个模式是可以不断迭代持续的。
Arm和Arm中国给我们提供小IP的平台，提供芯片设计服务平台，拿了IP迅速把芯片迭代出来。如果你要是自己做垂直，如果做开放式我们有周易开发平台，有ArmAI平台，大量方案公司和做场景的公司，包括算法、模组、协议栈可以在上面进行充分的协作，迅速用在应用场景里面去，环节打通之后量会起来，又反哺整个Arm生态。
Arm的收入有两块，一个前端授权，大概现在占Arm收入50%以下；另外版税收入，客户真的最后把芯片卖出去了，最后才返回给Arm。我们希望跟客户建立一个长期的能够可持续的生意，这种可持续生意一定是客户成功了，有场景、有应用、有普及、有量了，这样我们后面大量的钱才能回来，本身这个业务模式促使我们，推动我们跟我们产业伙伴一起成长，一起渗透，一起普及这个产业。
接下来这个15年里面，我们在最底层科技看以五年为一个单元，五年、十年、十五，未来十五年里面从AI出现、发展、到普及，这需要15年时间。Arm在里面需要做一个生态赋能者，我们提供基础技术、基础技术平台、在产业伙伴在上面进行充分的差异化协同，最后真正达到AIoT的设备普及化，能够实现一万亿的在线互联设备，然后产生一个超级智能。谢谢大家。
