阿里云数据库时空引擎Ganos上线，为位置智能提供核心引擎

2018年12月10日，阿里云PostgreSQL数据库时空引擎Ganos正式上线，将为各类GIS地理空间数据以及时空型数据提供云上的高效存储、查询和分析计算服务。Ganos将数据库、GIS引擎和新型时空计算整合，利用云上GPU加速、OSS大规模存储能力，为更广泛领域建立基于位置智能提供基础核心能力。

阿里云自研数据库时空引擎Ganos取名于大地女神盖亚（Gaea）和时间之神柯罗诺斯（Chronos），代表着“时空” 结合。为充分与已有云数据库接口兼容，Ganos设计为一种云数据库增值服务，即以SQL型数据库（云关系型数据库服务，RDS） 和NoSQL数据库为底座扩展开发的一系列数据库引擎组件，为各类时空数据提供云上的高效存储、查询和分析计算服务。

此次发布的Ganos引擎为RDS for PostgresSQL 10版本，即用户在购买PostgresSQL 10 RDS服务时，系统将自带Ganos引擎。目前版本提供GIS几何对象数据库、MOD移动对象数据库、RS遥感影像数据库、NW几何网络数据库、LP激光点云数据库支持。用户可以针对业务中所涉及到的不同GIS及时空数据类型进行数据的统一入库、一体化存储、快速查询检索以及执行各类分析计算。

Ganos遵循OpenGIS标准规范，兼容PostGIS几何对象数据库，同时提供云上软硬件一体化的遥感影像数据库支持和国际上首个商业化的MOD（移动对象数据库）数据库支持。 其中，遥感影像数据库引擎支持各类空间栅格型数据的导入导出、拼接、剪切、统计分析等操作，并融合了云上GPU的并行计算加速能力和OSS稳定、高效、低成本的对象存储扩展能力。测试表明，在数据写入、重采样等耗时操作上具备5-27倍性能提升。系统可以为卫星、无人机等遥感影像数据管理提供关键能力支撑。

Ganos所包含的移动对象数据库（MOD）引擎支持人、车、飞行器等各类移动对象的时空轨迹数据管理。引擎设计有独立的轨迹模型并提供高效时空索引能力。采用原生轨迹模型比传统基于点模型在空间过滤、时间定位等常规计算操作中有近50-100倍的性能提升，且用户可以通过引擎所提供的SQL函数实现轨迹构造、轨迹压缩、轨迹分段、轨迹时空关系判断等操作，从而大幅降低应用开发难度。

随着移动互联网、位置感知技术、对地观测技术的快速发展，时空信息已从传统GIS行业渗透到大众应用及各行各业。从静态POI（兴趣点）到APP位置信息，从导航电子地图到车辆行驶轨迹，从卫星影像到三维城市建模，时空信息以各种形态嵌入到数字化框架中并成为一种基础关键数据资源。云数据库作为PaaS（Platform-as-a-Service）层的核心系统，将非结构化时空型数据管理融入其中，并与传统数据类型融合，提供稳定、弹性、高效的时空云计算服务，是未来云数据库发展的重要方向之一。

阿里云数据库及其时空引擎Ganos可服务于政务、商业、军用、民用、科教等不同领域，包含IoT、出行、物流、社交、零售、LBS等新型业态以及传统地理空间相关产业。Ganos将逐步沉淀基础时空云计算能力到云计算基础平台，赋能ISV厂商，推动时空云计算作为数字化转型的基础引擎普惠到更多客户。

如要使用Ganos（RDS for PostgreSQL版），仅需要购买RDS for PostgreSQL 10基础版，系统将自带Ganos引擎。了解更多关于阿里云云数据库PostgreSQL及时空引擎Ganos请戳链接：

产品入口：https://www.aliyun.com/product/rds/postgresql

帮助文档（含快速入门）：

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