中英三校合作开发新电池结构,可用于改善可穿戴设备体验

简介: 这种新结构增加了电池在压力下的灵活性,对于可穿戴技术的发展非常重要。

这种新结构增加了电池在压力下的灵活性,对于可穿戴技术的发展非常重要。

如果电池能够任意改变形状,这将大大提升可穿戴设备的柔软度,人们在使用时也会觉得更加舒适。

11月24日消息,据媒体报道,近日,在英国伯恩茅斯大学、剑桥大学和中国地质大学三校的共同努力之下,他们开发出了一种新结构,可以用来改善可穿戴设备电池寿命。和这一技术有关的论文指出,新结构可被当作无粘合剂电极,因而电池将会非常柔韧,电气稳定性也会十分出色。在外力的作用下,电池还能被弯折使用。

TB1fejCrzTpK1RjSZKPXXa3UpXa.jpg

伯恩茅斯大学的副教授Amor Abdelkader表示,这种新结构增加了电池在压力下的灵活性,对于可穿戴技术的发展非常重要。例如,为军队或精英运动员设计的智能服装,就需要能够适应极端条件的电池产品提供支持。

研究的主要参与者之一、剑桥大学的Kai Xi博士则表示,对于可穿戴技术行业来说,这是一个非常重要的进步,很好的释放了开发下一代服装可穿戴设备的潜力。

实际上,对于电池来说,如果柔韧性比较好,那么续航能力就不一定能得到保证了。受到技术限制,电池如果具备良好的柔韧性,那么电池的能量密度就会降低,续航时间也会随之下降。这一结构能在提高电池寿命的同时,还能保证一定柔韧性,可以说是一大突破了。

除了上文提到的三校研究人员外,还有其他研究者们看到了现有电池技术上的不足,他们都在努力着突破技术上的瓶颈。

比如先前哥伦比亚大学的研究人员在生物脊骨结构的启发下,研发出了一款新型电池,不但具备良好的柔韧性,还保持高体积能量密度。

将来如果这些技术走出实验室,得到大规模商用,电池或许会真正走向柔性化。那么依赖电池运行的可穿戴设备,如智能手表、智能服装和智能眼镜等等,或许会有更广阔的应用场景,给我们的生活带来很大转变。

相关文章
|
人工智能 自然语言处理 机器人
探秘小米增程汽车与仿生机器人的未来:AI大模型的潜在影响及苹果iPhone15Pro发热问题解决之道
探秘小米增程汽车与仿生机器人的未来:AI大模型的潜在影响及苹果iPhone15Pro发热问题解决之道
223 0
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
低能耗低时耗,中科院&香港大学团队使用新方法进行多任务学习的可穿戴传感器内储层计算
低能耗低时耗,中科院&香港大学团队使用新方法进行多任务学习的可穿戴传感器内储层计算
106 0
|
机器学习/深度学习 算法 Python
新模拟器简化太阳能电池优化,MIT联合谷歌大脑最新研究,已开源
新模拟器简化太阳能电池优化,MIT联合谷歌大脑最新研究,已开源
176 0
|
传感器 人工智能 自动驾驶
斯坦福团队开发智能盲杖,搭载激光雷达,可探测障碍规划路线,完全开源可在家DIY
斯坦福团队开发智能盲杖,搭载激光雷达,可探测障碍规划路线,完全开源可在家DIY
480 0
斯坦福团队开发智能盲杖,搭载激光雷达,可探测障碍规划路线,完全开源可在家DIY
|
开发框架 监控 JavaScript
ThingJS:产品建模、仿真与优化进入白热化时期
如今产品建模、仿真与优化技术进入了白热化时期,不再是一个产品开发工具
ThingJS:产品建模、仿真与优化进入白热化时期
|
人工智能 算法 语音技术
牵手理想,地平线如何为理想ONE打造精准全车语音交互
在今年年内交付的理想ONE车内,用户可体验到地平线AI赋能的车内智能交互系统。
1259 0
谷歌获批可以部署动作感应设备Soli传感器,为语言、行动有障碍人士提供便利
该传感器可以嵌入可穿戴设备以及手机、电脑、汽车等。
272 0
|
机器学习/深度学习 传感器 自动驾驶