牵手理想,地平线如何为理想ONE打造精准全车语音交互

简介: 在今年年内交付的理想ONE车内,用户可体验到地平线AI赋能的车内智能交互系统。
TB1.V4ycBCw3KVjSZFlXXcJkFXa.png

2019 CES ASIA上,国内专注于边缘AI芯片及解决方案的人工智能企业地平线宣布与新造车企业理想达成合作。

双方合作围绕语音交互技术展开。地平线将为理想ONE增程式智能电动车配备“车载多音区交互技术”,支持多达4路人声分离和6路音区检测,可实现全车多路拾音、人声定位、降噪、回声消除和语音唤醒。

据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,在今年年内交付的理想ONE车内,用户可体验到地平线AI赋能的车内智能交互系统。

牵手理想ONE,地平线AI方案率先进入前装量产

如何提高车外车内复杂环境下的语音交互能力,是车企及车内智能交互方案供应商面临的一大难点。

地平线多音区方案利用理想ONE车内的四个高灵敏度麦克风,及地平线的声源定位、盲源分离和降噪算法,进而对不同位置乘客的语音指令的精准区分和识别,快速响应乘客对于车辆设置、导航、音乐、视频等多种需求。

TB16VFtcBOD3KVjSZFFXXcn9pXa.png

*理想ONE车内的四麦克风布置

雷锋网新智驾了解到,该方案声源定位准确率高达95%,远超市场现有的语音分区方案。

地平线的语音方案能够支持免唤醒命令词达30余个,覆盖导航、娱乐、车控、服务等大多数日常用车场景。这意味着,用户无需语音唤醒,即可轻松进行基本的控制。而近百万条级别的语料训练,使得唤醒和控制更加精准。

地平线牵手理想ONE,这也意味着地平线的AI方案率先进入前装量产。

地平线创始人余凯表示:在此次合作中,地平线将全面开放自身在语音感知方面的能力,并贴身支持理想ONE在研发过程中的数据采集、方案测试、版本迭代、相关软硬件设计等工作。未来,双方将共同探讨基于地平线强大边缘计算和感知能力的更多车内车外交互的可能。

“语音+视觉”双保障,提升更多复杂场景下的语音交互能力

为了应对未来更多车型车内复杂的环境,除了采用降噪和语音算法,地平线还创造性的将语音技术与视觉技术在算法层面进行深度融合。

“语音+视觉”双保障,提升车内的语音感知能力,可以在高噪音、强干扰以及低声量情况下保证高唤醒率和高识别率。

雷锋网新智驾了解到,已成功流片的地平线二代芯片则具备强大的语音和视觉融合计算的能力,能够在边缘端进行手势、情绪、视线等信息的识别,行为分析,以及降噪、唤醒和离线的语音识别,将能够为车载多模交互提供强大的底层感知计算能力。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
目录
相关文章
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
创新场景丨小鹏汽车:端到端智驾真正竞赛在云端
算力上的提前布局,让小鹏汽车在国内率先实现端到端智能驾驶大模型量产上车。小鹏汽车认为,端到端只是开始,不是终局,真正的竞赛正在云端展开,云端大模型才是制胜关键。拥有强大算力的阿里云,支撑小鹏汽车端到端大模型的快速迭代。
|
消息中间件 数据采集 SQL
【行业应用】阿里云实时计算 Flink 版金融行业解决方案
基于实时计算 Flink 版的解决方案可帮助金融机构从容应对上述挑战,通过 Flink 构建实时数仓、实时反欺诈系统,助力金融机构快速构建实时风控体系。
【行业应用】阿里云实时计算 Flink 版金融行业解决方案
|
2月前
|
存储 人工智能 算法
ModelScope魔搭社区发布月报 -- 25年10月
2025年10月,ModelScope密集发布多模态与大模型更新,并上线国际站、科学智能专区及AIGC工具FlowBench,加速开源生态发展。
447 9
|
2月前
|
缓存 并行计算 监控
vLLM 性能优化实战:批处理、量化与缓存配置方案
本文深入解析vLLM高性能部署实践,揭秘如何通过continuous batching、PagedAttention与前缀缓存提升吞吐;详解批处理、量化、并发参数调优,助力实现高TPS与低延迟平衡,真正发挥vLLM生产级潜力。
541 0
vLLM 性能优化实战:批处理、量化与缓存配置方案
|
5月前
|
SQL 前端开发 PHP
php主流框架FastAdmin框架详解以及如何查看版本号和初始安装fastadmin框架-优雅草卓伊凡|大东家
php主流框架FastAdmin框架详解以及如何查看版本号和初始安装fastadmin框架-优雅草卓伊凡|大东家
321 2
 php主流框架FastAdmin框架详解以及如何查看版本号和初始安装fastadmin框架-优雅草卓伊凡|大东家
|
11月前
|
消息中间件 负载均衡 Java
如何设计一个分布式配置中心?
这篇文章介绍了分布式配置中心的概念、实现原理及其在实际应用中的重要性。首先通过一个面试场景引出配置中心的设计问题,接着详细解释了为什么需要分布式配置中心,尤其是在分布式系统中统一管理配置文件的必要性。文章重点分析了Apollo这一开源配置管理中心的工作原理,包括其基础模型、架构模块以及配置发布后实时生效的设计。此外,还介绍了客户端与服务端之间的交互机制,如长轮询(Http Long Polling)和定时拉取配置的fallback机制。最后,结合实际工作经验,分享了配置中心在解决多台服务器配置同步问题上的优势,帮助读者更好地理解其应用场景和价值。
583 18
|
安全 Java API
【Java面试题汇总】Java基础篇——String+集合+泛型+IO+异常+反射(2023版)
String常量池、String、StringBuffer、Stringbuilder有什么区别、List与Set的区别、ArrayList和LinkedList的区别、HashMap底层原理、ConcurrentHashMap、HashMap和Hashtable的区别、泛型擦除、ABA问题、IO多路复用、BIO、NIO、O、异常处理机制、反射
【Java面试题汇总】Java基础篇——String+集合+泛型+IO+异常+反射(2023版)
|
SQL Java 数据库连接
【Java笔记+踩坑】MyBatisPlus基础
MyBatisPlus简介、标准数据层开发CRUD、业务层继承IService、ServiceImpl、条件查询、LambdaQueryWrapper、id生成策略、逻辑删除、乐观锁@Version、代码生成器、ActiveRecord
【Java笔记+踩坑】MyBatisPlus基础
|
开发工具
Debain10上出现的问题,右上角网络图标显示问号
Debain10上出现的问题,右上角网络图标显示问号
【Qt】Qt定时器类QTimer
【Qt】Qt定时器类QTimer
413 0