个好的对话平台，要能够使用有限的例句进行泛化拓展，利用算法、语料库、知识库训练有效的模型。
语音识别，是目前人工智能落地最成功的领域之一。
从智能硬件再到软件，语音识别的身影几乎无处不在。最早带给大众惊喜的语音助手“Siri”正在一次次更新中走向成熟，百度DuerOS作为一枝新秀被广泛运用到智能家居、车载和智能穿戴等场景中。
纵然语音识别技术发展至今已经有了革命性突破，然而间歇性出现的交互问题依然是这一领域的最大短板。
Google研究院八年工作经验告诉邬霄云，解决问题的关键在于找到导致问题出现的根本原因。
从Google离职后，邬霄云回国组建团队创办了他现在的公司——奇点机智。今年，他的团队致力于打造一款智能语音对话平台——对话流（Conversation Flow Platform）。
图|Naturali 奇点机智创始人兼CEO邬霄云
一、工程思维和长远眼光
人工智能重要技术之一是自然语言处理，机器阅读理解又是自然语言处理的重要问题。
2018年，奇点机智团队获得机器阅读理解技术竞赛的第一名。在这次比赛中，他们之所以能从800多个队伍中脱颖而出，主要得益于团队在自然语言处理（NLP）领域的积累与沉淀。团队75%的成员都是技术出身，他们大多来自微软、谷歌和Facebook等大公司，毕业于北大、清华、浙大、Yale和UCLA等名校。现在，他们又将技术所长运用到“对话流”上。
创始人兼CEO邬霄云坦言，“Google研究室的工作经历给了我很大帮助，我学到的工程思维和长远眼光对创业启发很大。”
所谓工程思维就是从宏大视角出发，用工程技术一次性解决若干个小问题。比如，他们在创业初期就搭建了内部学习平台，之后进行的一系列复杂实验都用这个平台自动记下实验结果，杜绝人工记录可能造成的麻烦，方便以后继续开展实验。而长远的眼光则教会他把握住未来趋势，哪怕眼前困难重重，也要努力克服，这样才能摘得最大的果实。
他会选择创业，一是被同学们的创业激情感染，二是看到智能语音市场的红利。
邬霄云说，“在中国，人机交互是一个巨大的市场，现在它需要很好的解决方式。”
对于一家企业来说，维护和用户之间的关系尤为关键，失掉用户等于失去市场竞争力。为了解答用户在使用产品和服务上的问题，很多企业雇佣了一大批人工客服。但人工客服成本高，且不可能24小时在线，于是智能客服应运而生。这不但节省了企业在客服上的开支，还使用户即时获得常规问题的解答，这对企业来说如虎添翼，现今很多互联网平台和线下场景都运用到这项技术。
确定好发展方向，剩下的事情就是不断攻坚，实现技术上的突破。自2015年创立以来，奇点机智陆续推出多款产品，完成一次次跨越。
图|Naturali 奇点机智于2018北京双创周参展
二、赋能传统行业，实现“从需求到服务”的完整闭环
创业初期，奇点机智集中打造一款To C语音助手APP，同时也在给一些厂商做内置语音助手。现在他们的战略中心则是To B市场，AI对话平台“对话流”因此诞生。
通过这个平台，企业能够在WEB、APP、小程序、微信公众号和智能硬件等终端中创建出内部服务、客服、应用助手和聊天机器人等产品，满足客户的需求。即使企业缺乏技术背景，也能借助“对话流”平台去实现智能语音对话功能。
想要在竞争日益激烈的智能语音市场取得成绩，企业必须有核心价值。和其他同类竞品相比，奇点机智最大的优点在于它能理解用户意图。
假如用户想得知一款产品是否有折扣，点开智能客服的对话窗口，就能询问产品的折扣力度。一般而言，市面上大多数智能客服通过匹配关键词向用户传输优惠信息，因此用户的询问必须包括商家或平台提前输入的关键词，否则机器无法正确识别出用户输入的信息。而“对话流”强大的语言理解能力赋予它超过一般对话平台的水准，即便用户没有说出关键词，只要意思相近，“对话流”就能迅速理解并给出答复。
邬霄云表示，“一个好的对话平台，要能够使用有限的例句进行泛化拓展，利用算法、语料库、知识库训练有效的模型。”
除此之外，奇点机智还能为用户提供高度灵活定制的语音对话体验。将来“对话流”的使用场景将会非常广泛，银行的咨询服务、商家智能客服和售后、医疗智能问诊等等场景都适用。
图|邬霄云向技术从业人员分享机器阅读理解技术
最后
今年对话平台被Gartner评为2018年十大战略技术趋势。如今它还在快速增长，相关产品已经实现大范围商用，百度DuerOS、阿里AliGenie和腾讯云小微都是其中的佼佼者，无论是技术，还是市场，或者是消费者的口碑，都占有一席之地。在2018年百度世界大会上，百度相关负责人表示，DuerOS激活设备数突破1.5亿，月活跃设备超3500万，落地主控设备160+。
未来对话平台的产业链将得到不断细分，生态会逐渐丰富，它将成为智能语音市场最有前景和活力的细分领域之一。
