一.背景
由于某些需求，现需对系统在最近几个月生成的xml文件进行预处理，提取标签内的数据进行分析。这些需要预处理的数据大概有280GB左右880多万，存放在gysl目录下，gysl的下一层按天命名，分为若干个目录，接下来一层目录下又有多个目录，我们所需的xml目录就在这一层。我们现在需要将此目录下面的xml文件使用Python脚本进行处理，并将处理结果按天（与源文件一致）保存到~/temp目录下。
二.操作过程
2.1 Python脚本准备。
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import glob,os,sys, re
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import argparse
import random
def find_xs(str, list):
i = 0
for i in range(0,len(str)):
if str[i] in list:
return i
return -1
def segement_aux(para, OUT, sep_list, max_length, merge_prob):
pos = 0
res_sentence = ""
sentence_size = 0
while True:
#segment one line.
pos = find_xs(para,sep_list)
if pos == -1:
break
cur_sentence = para[:pos+1].strip()
cur_sentence_filtering = cur_sentence
res_sentence = res_sentence + cur_sentence_filtering
sentence_size = sentence_size + 1
if sentence_size == 2:
OUT.write(res_sentence + '\n')
else:
rand = random.random()
if rand > merge_prob:
OUT.write(res_sentence + '\n')
res_sentence = ""
sentence_size = 0
else:
sentence_size = sentence_size + 1
para = para[pos+1:]
def loadXMLfile(inputfile):
sep_list= ['。', '？', '!']
targetfolder = "Target"
max_length = 100000
merge_prob = 0.6
basefilename =os.path.basename(inputfile)
outputfile = targetfolder + '/'+ os.path.splitext(basefilename)[0] + ".tsv"
textSessionPattern = re.compile(r'<text>(.*?)</text>\s*', re.I|re.MULTILINE)
OUT = open(outputfile, 'w',encoding="utf8")
for line in open(inputfile,encoding="utf8"):
line = line.strip().rstrip("\r\n")
alltextsessions = re.findall(textSessionPattern, line)
for textsession in alltextsessions:
textsession = re.sub(r'\t', r' ', textsession)
textsession = re.sub(r'\<[^\<|\>]+\>', r'', textsession)
textsession = re.sub(r'\{[^\}|\{]+\}', r'', textsession)
textsession = re.sub(r'\s+',r'',textsession)
OUT.write(textsession+'\n')
OUT.close()
return outputfile
def processXMLfilesWithThreads(input):
with ProcessPoolExecutor() as executor:
xmlfiles = glob.glob(input + "/*.xml")
for xmlfile, outputfile in zip( xmlfiles, executor.map( loadXMLfile, xmlfiles) ):
print("Processed" + outputfile)
if __name__ == '__main__':
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--input", required=True, help="the directory of input files")
args = ap.parse_args()
processXMLfilesWithThreads(input = args.input)2.2 Shell脚本准备。
for folder in `find /home/ivandu/gysl -path "*/xml" -print`;do mkdir Target;python3 XMLPreProcess.py --input $folder;mv Target ~/temp/$(echo $folder|awk -F "/" '{print $5}');done看着有点费劲，改一下：
#!/bin/bash
for folder in `find /home/ivandu/gysl -path "*/xml" -print`;
do
mkdir Target;
python3 XMLPreProcess.py --input $folder;
mv Target ~/temp/$(echo $folder|awk -F "/" '{print $5}');
done2.3 执行脚本。
此步骤就不展示了，涉及到某些商业机密。在Python脚本所在的目录下，执行Shell脚本就行。
三.遇到问题
3.1 “Argument list too long”。
在执行某目录下的文件移动、复制、删除操作时，发现提示“Argument list too long”，命令执行不成功。这个目录下的文件数量超过30万，操作命令如下：
cp * ~/gysl_test提示：
-sh: /bin/cp: Argument list too long 解决方案：
for file in `ls`;do cp $file ~/gysl_test/;donerm,mv也类似，太忙了也就没继续探讨其他解决方案。
3.2 双for循环执行效率太低。
for folder in `find /home/ivandu/gysl/ -mindepth 2 -maxdepth 2 -print|grep "xml"`；do cd $folder;for file in $(ls);do cp $file ~/gysl_test/;done;done如果使用这命令来拷贝这些文件的话，那么这一天可能就过去了！这个肯定不妥，必须改进。find也用得不够简洁，后来都进行优化了。
3.3 Python单线程执行效率太低。
Python脚本使用了多线程来进行处理。不过多解释，大家见谅^_^
四.总结
4.1 总体来说今天处理这些数据还是挺给力的，差不多5000秒就完成了。我写了一条命令动态观察了一下。
4.2 正则表达式随时都能用上，要不是处理一下特殊任务和Python多线程，直接一个grep命令写到shell命令或许早就完事了。
4.3 多线程。bash shell中的多线程还不会使用，以后还得加强学习一下。
4.4 就写这么多了，不足之处还望诸位不吝赐教。
