django2 多文件上传及图片显示

简介: 文件上传在web开发中是最常见的功能了, 今天主要介绍django2多文件上传。虽然网上有很多类似的教程,但是我还是要说一下在django中整个文件上传的流程。

文件上传在web开发中是最常见的功能了, 今天主要介绍django2多文件上传。虽然网上有很多类似的教程,但是我还是要说一下在django中整个文件上传的流程。通过以下几步来介绍:

第一步:新建一个Django(版本2.x及以上)项目,然后新建一个app(我这里叫upload),目录结果如下:



img_05c41787a2091b9100bf29927aa89034.png




















第二步:在settings文件中添加app配置以及上传文件路径的配置,如下:

1.在settings中的INSTALLED_APPS 注册app(upload)

2.添加上传文件的目录配置:

MEDIA_URL ='/media/'

MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')

当然,这个路径你自己可以随便定义,我这里定义成‘media’

第三步: 在app(upload)中的view文件中编写函数用于上传图片和显示图片,如下:

img_9d40c8fb391ac5bca49ed4e2d85ac9d2.png















函数写好后就是在urls里添加路由:

img_0b3ee6170795abb460547d8be90a9efa.png


附上upload.html文件

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

    <meta charset="UTF-8">

    <title>django多文件上传

<form method="post" enctype="multipart/form-data">

{%csrf_token %}

<input type="file" name="files" multiple>

<button>开始上传

</html>

ok,运行项目就可以显示上传界面了,如下:


img_123040d480b14cb33a9896402357acc8.png

第四步:上传文件的逻辑处理:


img_c09b8ad2ba14119e4e1db3ada2438137.png






附上显示图片的show.html:

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

    <meta charset="UTF-8">

    <title>显示图片

  {%for image in images %}

<div><img src="{{image }}"></div>

{%endfor %}

</html>


第五步:处理图片显示问题,虽然可以上传文件了,但是图片文件却不能显示,只需要在urls做一个配置就可以了。



img_40a0687df955e108c29f51ba2c56f450.png




第六步:测试


img_4dc2246fa06cb6983549a174e865628a.png

总结:django 多图上传就完成了,看是简单,但是需要做很多工作,所以记录在这里,以便于有需要的时候方便学习和使用。喜欢我的文章记得关注我哦,以后会分享更多干货噢!








目录
相关文章
|
15天前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
102 44
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
176 4
|
3月前
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
本文介绍了一个基于Django框架、协同过滤算法、ECharts数据可视化以及Bootstrap前端技术的酒店推荐系统,该系统通过用户行为分析和推荐算法优化,提供个性化的酒店推荐和直观的数据展示,以提升用户体验。
152 1
|
16天前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
29 2
|
19天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
28 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
119 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
1月前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
24 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
102 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
90 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
1月前
|
存储 Shell 数据库
Python编程--Django入门:用户账户(二)
Python编程--Django入门:用户账户(二)