SVM支持向量机公式推导

简介: 简单方法:样本、分类器的定义;求解距离最大值;目标函数;拉格朗日乘子法优化目标函数;求解参数W;计算截距

1.简单方法

可参考推 导视频:http://www.julyedu.com/video/play/18/429
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求偏导很简单,看一眼就能看出来,求w偏导,b为常数,偏导后消去一堆常数。同样,b也是,b是0次方,就是1。
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上述是线性可分的支持向量机的推导,线性支持向量机的推导,多了一个参数,松弛因子。

2.复杂方法

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