从零打造聚合支付系统:三、应用微服务架构

本文涉及的产品
MSE Nacos/ZooKeeper 企业版试用,1600元额度,限量50份
云原生网关 MSE Higress,422元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 从零打造聚合支付系统 系列文章链接如下从零打造聚合支付系统:一、浅谈聚合支付的核心价值从零打造聚合支付系统:二、建立领域模型从零打造聚合支付系统:三、应用微服务架构上一篇建立了聚合支付的领域模型,本篇将讨论聚合支付系统的具体实现方案。

从零打造聚合支付系统 系列文章链接如下

从零打造聚合支付系统:一、浅谈聚合支付的核心价值
从零打造聚合支付系统:二、建立领域模型
从零打造聚合支付系统:三、应用微服务架构

上一篇建立了聚合支付的领域模型,本篇将讨论聚合支付系统的具体实现方案。

设计策略

在决定采用什么样的架构之前,不妨先回顾一下聚合支付的功能。

  • 为商户提供支付的一站式接入,由商户发起支付,在支付机构和银行落地。
  • 将商户的支付、查询、退款信息,通过系统调用的方式传递给支付机构和银行。
  • 提供一些辅助功能,如对账、结算、商户注册、交易管理等。

实现这些功能可以采取如下的设计策略:

  1. 对外提供HTTP(或HTTPS)接口:首先,没有比这个更通用的协议;其次,这是由落地方决定的,聚合支付系统只是商户与支付机构间的中介,不破坏两者之间原有的协议是最省事的;
  2. 第一要务是信息传递:作为一个中介,聚合支付既不管理资金账户,也不持有商品订购的数据,这与许多业务系统是有区别的。设计重心要放在为商户与支付机构之间提供稳定的信道与准确的信息传递。而数据的管理,可以放在第二位考虑。
  3. 摒弃有状态的设计:既然数据不在第一位考虑,那么也就意味着,数据的一致性要求可以适当降低,参考CAP的约束,可以让我们在保证可用性和分区容错性上有更多的发挥空间。

微服务架构

无论是追捧还是质疑,微服务架构拥有巨大优势,尤其是它让敏捷开发和复杂的企业应用交付成为可能。———— 引用自「Chris Richardson 微服务系列」《微服务架构概念解析》

Chris Richardson 如何理解微服务架构?微服务架构有什么优缺点?请参考文末附录的的文章。

我认为,微服务架构与聚合支付的契合度颇高,列举几点:

  • RESTful API是微服务中进程间通信标配:为什么选用HTTP做信道?不仅因为HTTP协议足够灵活,更因为不需要处理在引入特定的通信组件(如Thrift)带来的复杂性。
  • 微服务架构擅长于消息的可靠传递:在微服务特点的论述中,有大量篇幅用于探讨如何传递息,包括外部通信、进程间通信、容错处理等。同时,为了适应众多的场景,微服务架构也发展出了各式各样的通信组件可供使用。
  • 聚合支付免去微服务中关于数据分区的挑战:微服务会导致数扰分区,即相关数据被分在不同的数据库中,这让保持多个服务数据的一致性成为挑战。所幸聚合支付对数据一致性的要求不高,这就让我们实现微服务变的简单,采用对账来保证最终一致性即可;

另外一个关于微服务的挑战来自于分区的数据库架构。同时更新多个业务主体的事务很普遍。这种事务对于单体式应用来说很容易,因为只有一个数据库。在微服务架构应用中,需要更新不同服务所使用的不同的数据库。使用分布式事务并不一定是好的选择,不仅仅是因为 CAP 理论,还因为当前高扩展性的 NoSQL 数据库和消息传递中间件并不支持这一需求。最终你不得不使用一个最终一致性的方法,从而对开发者提出了更高的要求和挑战。———— 引用自「Chris Richardson 微服务系列」《微服务架构概念解析》

  • 优秀的横向扩展能力满足未来的性能要求:应用微服务架构的一个要点就是将服务设计为无状态,使得每个服务都能简单地横向扩展,规模化部署。这样,即便单个服务实例的处理性能不够强,也可以通过部署更多的实例来迅速满足业务增长的需求。

微服务架构模式使得每个服务独立扩展。你可以根据每个服务的规模来部署满足需求的实利。甚至于,你可以使用更适合于服务资源需求的硬件。 ———— 引用自「Chris Richardson 微服务系列」《微服务架构概念解析》

  • 优秀的解耦能力满足未来分工的要求

这种架构使得每个服务都可以有专门开发团队来开发。开发者可以自由选择开发技术,提供 API 服务。……甚至于,因为服务都是相对简单,即使用现在技术重写以前代码也不是很困难的事情。———— 引用自「Chris Richardson 微服务系列」《微服务架构概念解析》

构建最小系统

接下来根据我们在上一篇文章中描述的领域模型,应用微服务架构的思想构建聚合支付系统。

“最小系统”特指以下描述的每个部分都是不可缺少的。

服务划分

img_77045d59d41e6e1cf721d217e5cea96a.png

橙色部分就是微服务架构中的“服务”了。

  • 支付后台:支付的核心功能,处理来自于商户后台的支付与退款请求,是整个聚合支付消息传递的关键。
  • 收银台:考虑支付请求并不一定来自于后台。在实际支付场景中,请求可以由客户端APP或浏览器跳转过来,它与后台请求所使用的网络通常是不一样的,某些场景下,还要提供让客户选择支付方式的页面。
  • 支付机构:支付落地在支付机构或银行,意味着最终是调用他们提供的接口,但支付机构的接口并不是一成不变的,经常会升级改造。将每个支付机构的接口包装成一个服务,可以减少支付机构接口改造核心业务模块的影响。
    对账结算模块:
  • 账户服务:为了实时记账而存在的服务,将支付金额按规则进行分账,并与外部账户保持同步。

值得说明的是,对账结算模块中除了账户服务之外,比对结算功能通常不需要设计为服务。比对通常使用批处理技术(如Spark或MapReduce),而结算模块由于与会计系统对接,通常按指定的规范来实现。

  • 商户服务:负责提供商户交互的UI界面,融合商户使用过程中所需的功能。

必要的辅助组件

img_e16612c45153b37b1b4496e33dc77983.png
  • API网关:API 网关可以说是进入系统的唯一节点。这与面向对象设计模式中的 Facade 模式很像。主要用来收敛后面的服务实现。
  • 注册中心:实现服务自动发现,从而实现客户端负载均衡。
  • 配置中心:集中管理所有服务的配置,简化配置过程。

应用微服务架构,以上是三个必要的辅助组件,需要配套部署,缺一不可。

部署到云

对于小团队,为了降低运维成本,方便扩展,通常会租用云服务器。正巧,微服务架构是云友好和容器(如Docker)友好的,尤其是现在许多云平台服务商都提供了容器技术,更方便我们将聚合支付系统部署到云上。

如果你的团队己经做了聚合支付,而且己经有业务在跑了,那么我强烈建议参考《将单体应用改造为微服务》 一文,尽快应用微服务架构。要小心,不要大规模重构代码,正如 Martin Fowler 所言,“大规模重写唯一能够保证的只有大规模!”。眼光要看的足够远,但步子不能一下子迈的太大。

最后,选择语言

好了,我们打算动手写代码了。

但在这之前,还有一件事我们要确定一下。

我们应该构建在什么语言平台上?虽然微服务号称对各种语言都兼容,但一个小团队最重要的还是保持技术栈相对单一。

首先被排除的是C/C++,在初期,语言的效率就是团队的效率,真的玩不起。

PHP虽然足够简单,但由于对微服务支持不佳,也被我们排除。

Nodejs与GO在国内受众仍然较少,考虑到招程序员的要求,虽然看起来很酷,但我们还是别折腾了。

Python最近由于人工智能而大热,但在微服务方面的支持还不是那么完善,还需要发展一下。

Java体系中有个非常硬霸的框架叫Spring Cloud,不只是对微服务支持很好,还喊出了“连接一切”的口号。

所以,没有什么特别原因的话,建议还是选 Java 和 Spring Cloud吧。

附录:微服务架构的圭臬

本文反复提到了微服务架构,但微服务架构并非本文重点。关于微服务的论述,我在此附上Chris Richardson的微服务系列文章。

以下是原文与译文的链接。

  1. Introduction to Microservices
  2. Building Microservices: Using an API Gateway
  3. Building Microservices: Inter-Process Communication in a Microservices Architecture
  4. Service Discovery in a Microservices Architecture
  5. Event-Driven Data Management for Microservices
  6. Choosing a Microservices Deployment Strategy
  7. Refactoring a Monolith into Microservices
  1. 微服务架构概念解析
  2. 构建微服务架构:使用 API Gateway
  3. 深入微服务架构的进程间通信
  4. 服务发现的可行方案以及实践案例
  5. 微服务的事件驱动数据管理
  6. 选择微服务部署策略
  7. 将单体应用改造为微服务
相关文章
|
3月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
679 3
|
1月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
GenSX (不一样的AI应用框架)架构学习指南
GenSX 是一个基于 TypeScript 的函数式 AI 工作流框架,以“函数组合替代图编排”为核心理念。它通过纯函数组件、自动追踪与断点恢复等特性,让开发者用自然代码构建可追溯、易测试的 LLM 应用。支持多模型集成与插件化扩展,兼具灵活性与工程化优势。
193 6
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 中间件
划重点|云栖大会「AI 原生应用架构论坛」看点梳理
本场论坛将系统性阐述 AI 原生应用架构的新范式、演进趋势与技术突破,并分享来自真实生产环境下的一线实践经验与思考。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 vr&ar
H4H:面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索——论文阅读
H4H是一种面向AR/VR应用的混合卷积-Transformer架构,基于NPU-CIM异构系统,通过神经架构搜索实现高效模型设计。该架构结合卷积神经网络(CNN)的局部特征提取与视觉Transformer(ViT)的全局信息处理能力,提升模型性能与效率。通过两阶段增量训练策略,缓解混合模型训练中的梯度冲突问题,并利用异构计算资源优化推理延迟与能耗。实验表明,H4H在相同准确率下显著降低延迟和功耗,为AR/VR设备上的边缘AI推理提供了高效解决方案。
399 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
48_动态架构模型:NAS在LLM中的应用
大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域的突破性进展,很大程度上归功于其庞大的参数量和复杂的网络架构。然而,随着模型规模的不断增长,计算资源消耗、推理延迟和部署成本等问题日益凸显。如何在保持模型性能的同时,优化模型架构以提高效率,成为2025年大模型研究的核心方向之一。神经架构搜索(Neural Architecture Search, NAS)作为一种自动化的网络设计方法,正在为这一挑战提供创新性解决方案。本文将深入探讨NAS技术如何应用于LLM的架构优化,特别是在层数与维度调整方面的最新进展,并通过代码实现展示简单的NAS实验。
|
3月前
|
Web App开发 Linux 虚拟化
Omnissa Horizon 8 2506 (8.16) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
Omnissa Horizon 8 2506 (8.16) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
237 0
Omnissa Horizon 8 2506 (8.16) - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
技术赋能下的能源智慧管理:MyEMS 开源系统的架构创新与应用深化
在全球能源转型与“双碳”战略推动下,MyEMS作为基于Python的开源能源管理系统,凭借模块化架构与AI技术,助力重点用能单位实现数字化、智能化能源管理。系统支持多源数据采集、智能分析、设备数字孪生与自适应优化控制,全面满足国家级能耗监测要求,并已在制造、数据中心、公共建筑等领域成功应用,助力节能降碳,推动绿色可持续发展。
115 0
|
4月前
|
人工智能 数据可视化 Java
什么是低代码(Low-Code)?低代码核心架构技术解析与应用展望
低代码开发正成为企业应对业务增长与IT人才短缺的重要解决方案。相比传统开发方式效率提升60%,预计2026年市场规模达580亿美元。它通过可视化界面与少量代码,让非专业开发者也能快速构建应用,推动企业数字化转型。随着AI技术发展,低代码与AIGC结合,正迈向智能化开发新时代。
|
4月前
|
存储 人工智能 缓存
AI应用爆发式增长,如何设计一个真正支撑业务的AI系统架构?——解析AI系统架构设计核心要点
本文AI专家三桥君系统阐述了AI系统架构设计的核心原则与关键技术,提出演进式、先进性、松耦合等五大架构法则,强调高并发、高可用等系统质量属性。通过垂直扩展与水平扩展策略实现弹性伸缩,采用多类型数据存储与索引优化提升性能。三桥君介绍了缓存、批处理等性能优化技术,以及熔断隔离等容灾机制,构建全链路监控体系保障系统稳定性。为构建支撑亿级业务的AI系统提供了方法论指导和技术实现路径。
595 0

热门文章

最新文章