问题
这几天写生物统计作业的时候，由于上课没有仔细听讲，而且内心抱着不就是套公式的想法，结果脑子想的都快炸了，翻了好多书，但是最后的答案在我的眼里还是不合格。
心理剖析
我为什么那么着急的原因，是因为我希望速成，我希望通过加快翻书，翻PPT的速度提高自己的学习速度，然而这两者没有半毛钱关系。反而是我看完一遍之后，发现自己还是啥都不会，浪费宝贵的时间。因此对于一个不太熟悉的领域，最好的方式就是一页一页仔仔细细得看。
一些道理
公众号“圈外”的标语是你根本不是懒，而是没有正确的姿势，讲了一个道理，如果方向错误，再多的努力也是白费。于是出了一本书叫做《请停止你的无效努力》
在“成甲”的《低勤奋学习陷阱》提到他之前读书只求数量，不求质量，每天晚上就算很累，也要强迫自己看多少页书，结果大部分的内容都忘了，所以他认为如果重来，会注重底层知识的连接，这样才能产生“复利效应”。于是出了一本书叫做《好好学习》，提出一个概念叫做临界知识。
最近“千古刘传”写了好几篇文章关于快速掌握一个技能。主要观点是：技能学习前期主要是学习套路，不求甚解，就是干，快速建立模糊的心理表征，感觉自己上路了，就开启十万个为什么模式，每一个地困惑的地方都要问个清楚。他把“低水平的勤奋”分为两种，一种就是瞎猫碰死耗子，另一个是有专业的教练带路。其中后一种可以帮助你快速过渡低水平勤奋阶段。
总结
在我发的公众号文章介绍如何学习生信，有人说他自己正在往机器学习靠，不知道有没有必要学习这些基本内容。就我而言，机器学习的基础是概率论和计算机科学，我介绍的经验时也认为必须学习概率论和编程，那么其实这两者是不冲突的。
我们需要通过学习套路来摆脱前期啥都不会的沮丧状态，但是一旦有所了解，想要进一步深入，就必须对底层概念有所了解。而统计学就是非常基础的部分，不仅知道可以用什么，而且要知道为什么要用这个，以及我能不能自己写出一个方法。
