人工智能有多火？阿里云半年团队规模翻倍还不够用

2016-11-23 来源：TechWeb 作者：周小白

11月22日消息，以语音为入口的人工智能正迎来它的黄金时代。阿里云iDST智能语音团队负责人初敏日前在一次活动中对外透露，她的团队在6个月时间里规模增长了一倍，但依旧无法满足业务快速发展的需要。“智能语音的爆发超出了我们的预期，作为领头羊，我们欢迎全世界的优秀人才加入”。

人工智能有多火？阿里云半年团队规模翻倍还不够用

马云曾在去年提出“阿里巴巴整个生态系统的销售GMV（商品销售总额），在低于10万亿人民币的时候，我们不超过5万人。”自此之后，阿里巴巴在招聘策略上一直非常严谨。“团队规模一年翻倍，这在阿里非常少见，侧面反映了阿里云的重视。”一位语音方面的创业者分析。

昨日，百度刚刚针对其语音业务召开发布会，首席科学家吴恩达宣布向公众开放四项全新语音技术的接口。今天，语音领域的另一玩家科大讯飞也将在北京召开发布会，业界预计其将推出一系列面向个人的产品。

ResearchandMarkets研究报告显示，预计2016年全球智能语音产业规模可达82.3亿美元以上，到2020年，全球语音市场规模预计将达到191.7亿美元。

从市场表现来看，阿里云在这一领域发展迅速。今年初，阿里云人工智能ET凭借语音识别能力，以0.67%的优势战胜全球速记亚军姜毅。浙江省全省105家法院正使用这一技术替代书记员，以完成庭审的文字记录，其他多个省份正在部署中。同为面向企业级市场，阿里云的发力必然给科大讯飞造成困扰。世界著名的语音巨头公司 Nuance 提供了一个糟糕的参考样本。过去5年来，Nuance市场份额减少、营收增长缓慢、连续三年亏损、股价跌幅超过50%。昔日的行业和技术领导者，如今的市场地位岌岌可危。

阿里巴巴技术委员会主席王坚曾提到，全球计算能力的飞跃重新改写了技术格局。20年的技术积累，可能会被一个两三年的创业公司所超越。阿里的优势在于其强大的计算能力和丰富的全球人才储备。接近阿里云的消息人士称，在具备中文与英文识别能力之后，阿里云ET正以每月1个方言的速度成长。

据资料，阿里云相比其他公司更重视前沿技术的应用。如，阿里云ET实现了全球首个BLSTM（双向长短时记忆神经网络）算法的工业级应用。BLSTM算法是深度学习中的一种，一般的深度学习算法只能看到上下文的一点点,BLSTM理论上可以看到无穷远的上下文，所以可以更好的理解人类的语言。但这一算法对计算力要求很高，而这正是阿里云的强项。

全球云计算厂商都已将人工智能视为新的发力点。上周二，Google云宣布将成立一个人工智集团，并将斯坦福大学人工智能研究实验室负责人李飞飞招致麾下。